MaxCompute:2026

1 September 2026 – Peningkatan Kemampuan Klien AI Data Exploration

Kepada pengguna MaxCompute,

Klien AI Data Explorer telah ditingkatkan dengan kemampuan baru, termasuk MaxFrame Notebook, integrasi dbt, data dashboard, kolaborasi tempat kerja, manajemen paket semantik, dan manajemen dataset multimodal, yang semakin memperkuat pengalaman terpadu untuk pengembangan data dan aplikasi AI. Kemampuan baru tersebut adalah sebagai berikut:

• MaxFrame Notebook / Pengembangan Python UDF

  Kembangkan job terdistribusi MaxFrame dalam antarmuka notebook di dalam klien. Anda dapat menulis dan menjalankan kode sel demi sel, melihat pratinjau output dan data tabel target secara real time, serta memanfaatkan pemeriksaan statis sebelum eksekusi untuk masalah umum seperti panggilan execute() yang hilang dan pemindaian full-table. Anda juga dapat menghasilkan job lengkap dari prompt bahasa alami menggunakan AI. Python UDF memungkinkan Anda mengenkapsulasi logika tingkat baris yang sulit diekspresikan dalam SQL ke dalam fungsi yang dapat digunakan kembali dan memanggilnya langsung dalam pernyataan SQL.

• Integrasi dbt dan Ekosistem MaxCompute

  Integrasikan alur kerja transformasi data dbt dengan MaxCompute. Kelola logika SQL, dependensi, dan lineage dengan pendekatan berbasis model, serta edit, jalankan, dan tinjau hasil kompilasi di dalam klien.

• Data Dashboard

  Pertahankan hasil kueri SQL sebagai dashboard dengan berbagai jenis grafik, penyaringan interaktif lintas grafik, kueri berparameter, dan kemampuan drill-down. Dashboard juga dapat dihasilkan dari hasil kueri dengan satu klik menggunakan AI.

• Kolaborasi Tempat Kerja

  Hubungkan ke alat kolaborasi tempat kerja seperti DingTalk untuk membagikan hasil kueri, laporan, dan dashboard langsung ke platform kolaborasi, sehingga wawasan data masuk ke dalam alur kerja tim.

• Manajemen dan Aplikasi Paket Semantik

  Konsolidasikan definisi metrik bisnis, spesifikasi indikator, dan hubungan tabel ke dalam paket semantik untuk digunakan kembali oleh AI, memastikan bahwa hasil kueri bahasa alami sesuai dengan definisi bisnis aktual.

• Manajemen Dataset Multimodal

  Kelola data tidak terstruktur seperti gambar, audio, dan video dalam tabel menggunakan tipe kolom Blob. Unggah, pratinjau, dan proses batch data multimodal, berbagi fondasi data tunggal untuk analisis terstruktur maupun pemrosesan multimodal.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, silakan hubungi kami dengan mengirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda terhadap MaxCompute!

17 Agustus 2026 – PyODPS menghentikan maintenance modul odps.apis.storage_api_v2 mulai versi 0.13.1

Kepada pengguna MaxCompute,

Mulai dari versi PyODPS 0.13.1, modul odps.apis.storage_api_v2 secara resmi dihentikan. Modul ini tidak akan lagi menerima pembaruan fitur, perbaikan bug, atau adaptasi kompatibilitas, dan akan dihapus pada versi mendatang.

• Cakupan dampak

  Ini hanya memengaruhi kode yang secara langsung mengimpor odps.apis.storage_api_v2. Versi yang telah dirilis 0.13.1 dan sebelumnya masih dapat diinstal dan dijalankan secara normal, tetapi tidak akan ada perbaikan lebih lanjut untuk masalah apa pun yang ditemui. Setelah Anda melakukan upgrade ke versi yang menghapus modul ini, kode yang terdampak akan gagal dengan ImportError dan tidak dapat dijalankan.

• Tindakan yang direkomendasikan

  Periksa job produksi dan alat internal Anda untuk referensi ke modul ini dan sertakan dalam rencana penghentian Anda. Sebelum menyelesaikan migrasi, kami menyarankan untuk mematok versi PyODPS Anda (misalnya, menentukan pyodps<=0.13.1 dalam dependensi Anda) untuk mencegah gangguan job akibat upgrade.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, hubungi kami dengan mengirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda terhadap MaxCompute!

22 Juli 2026 – Akhir Maintenance MaxCompute Graph

Kepada pengguna MaxCompute,

Setelah meninjau secara komprehensif penggunaan fitur dan roadmap produk, MaxCompute Graph akan memasuki masa akhir maintenance pada 22 Juli 2026 (Rabu, Waktu Beijing). Mulai tanggal tersebut, MaxCompute Graph tidak akan lagi menerima pengembangan fitur baru, perbaikan bug, atau dukungan maintenance rutin.

Job Graph yang sudah ada akan terus berjalan selama periode transisi, tetapi kami menyarankan untuk segera melakukan migrasi ke solusi alternatif. Dokumentasi terkait akan tetap tersedia sebagai referensi.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, kirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan berkelanjutan Anda terhadap MaxCompute.

13 Juli 2026 – Rilis Hash Cluster untuk Tabel Append Delta MaxCompute

Kepada pengguna MaxCompute,

MaxCompute kini mendukung Hash Cluster dalam format Tabel Append Delta, menggabungkan kemampuan pemrosesan data inkremental dengan peningkatan performa kueri.

Fitur ini cocok untuk skenario berikut:

• Kueri filter equality: Lakukan pencarian titik (point lookups) atau penyaringan equality pada kolom tertentu untuk mengurangi volume data yang dipindai.

• JOIN / GROUP BY equality: Gabungkan atau agregasi beberapa tabel berdasarkan kunci yang sama untuk mengurangi overhead Shuffle.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tabel append – Hash cluster (Hanya berdasarkan undangan).

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, kirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan berkelanjutan Anda terhadap MaxCompute.

30 Juni 2026 – Perubahan Perilaku Akses Job SQL UDF, Spark, dan MaxFrame ke Intranet OSS

Kepada pengguna MaxCompute,

Mulai 30 Juni 2026 (Selasa, Waktu Beijing), MaxCompute akan memblokir job SQL UDF, Spark, dan MaxFrame dari akses langsung ke alamat intranet OSS. Jika Anda perlu mengakses intranet OSS, konfigurasikan akses menggunakan solusi berikut. Kegagalan mengonfigurasi ini dapat menyebabkan akses ke alamat intranet OSS gagal. Untuk mengakses alamat VPC OSS, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Buat koneksi jaringan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat koneksi jaringan.

2. Konfigurasikan parameter berikut:

   -- Untuk SQL UDF:
   SET odps.session.networklink=networklink_name;
   
   -- Untuk MaxCompute Spark:
   spark.hadoop.odps.cupid.eni.enable = true
   # Format: region:vpcid. vpcid adalah ID VPC target yang digunakan saat menyiapkan koneksi khusus.
   spark.hadoop.odps.cupid.eni.info = regionid:vpc-**********
   
   -- Untuk MaxFrame, tambahkan parameter berikut di UDF
   @with_network_options(vpc_network_link="networklink_name")
    def xxx():
        pass
   

3. Setelah koneksi jaringan dibuat dan parameter networklink dikonfigurasi, Anda dapat mengakses alamat intranet OSS.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, kirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan berkelanjutan Anda terhadap MaxCompute.

17 Juni 2026 – Rekomendasi Upgrade Versi Tunnel Java SDK

Kepada pengguna MaxCompute,

Untuk meningkatkan stabilitas tautan unggah dan pemulihan pengecualian, Tunnel Java SDK terbaru mencakup deteksi pengecualian dan optimasi koneksi ulang cepat untuk skenario failover sisi server. Beberapa proyek menggunakan versi SDK sebelumnya yang rentan terhadap risiko berikut. Evaluasi dampaknya dan lakukan upgrade sesegera mungkin.

1. Latar belakang

   Saat menggunakan Stream Tunnel untuk mengunggah data, jika terjadi event failover sisi server (termasuk namun tidak terbatas pada restart node yang tidak terduga atau shutdown yang tidak direncanakan), versi SDK sebelumnya tidak memiliki kemampuan untuk mendeteksi pengecualian tersebut secara cepat. Hal ini dapat menyebabkan error 502 berkepanjangan di sisi klien, memengaruhi stabilitas job unggah. Versi SDK terbaru mencakup optimasi yang ditargetkan untuk skenario ini guna mempersingkat durasi error 502 dan mengurangi dampak terhadap layanan hulu.

2. Dampak

   Semua pengguna yang menggunakan Tunnel Java SDK untuk unggah Stream Tunnel, termasuk namun tidak terbatas pada mereka yang mengintegrasikan SDK Java secara langsung atau menulis ke MaxCompute melalui Flink atau produk lainnya.

3. Rekomendasi

   Lakukan upgrade ke baseline versi berikut berdasarkan pengaturan Anda:

   • Tunnel Java SDK: upgrade ke versi 0.51 atau lebih baru.

   • Flink: upgrade ke VVR 11.x atau lebih baru.

Validasi kompatibilitas job di lingkungan staging sebelum beralih ke produksi untuk memastikan kelangsungan bisnis.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan selama upgrade, kirimkan tiket.

Terima kasih atas dukungan berkelanjutan Anda terhadap MaxCompute.

10 Juni 2026 – Perubahan Rilis PyODPS 0.13.0

Kepada pengguna MaxCompute,

PyODPS 0.13.0 dan versi selanjutnya mencakup perubahan berikut. Harap evaluasi dampaknya terhadap beban kerja Anda dan persiapkan migrasi sesuai kebutuhan.

1. Akhir Dukungan Python 2.7

PyODPS 0.13.0 dan versi selanjutnya tidak lagi mendukung runtime Python 2.7. Jika Anda saat ini menggunakan PyODPS dengan Python 2.7, harap evaluasi beban kerja Anda dan migrasi ke Python 3 sesegera mungkin.

2. Penghapusan Dukungan Mars

Karena framework MaxCompute Mars telah dihentikan, PyODPS 0.13.0 dan versi selanjutnya tidak lagi menyertakan fungsionalitas terkait Mars. Jika Anda memerlukan kemampuan komputasi DataFrame atau Tensor terdistribusi, pertimbangkan untuk bermigrasi ke MaxFrame, framework komputasi AI terdistribusi MaxCompute dengan ekosistem pengembangan Python native.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, kirimkan tiket.

Terima kasih atas dukungan berkelanjutan Anda terhadap PyODPS dan ekosistem MaxCompute.

9 Juni 2026 – Peluncuran alat ekosistem Agentic MaxCompute

Kepada pengguna MaxCompute,

MaxCompute secara resmi meluncurkan toolkit ekosistem Agentic, yang mencakup lima komponen: AI Data Explorer, MCP Server (MCMCP), MaxCompute Skills, CatalogAPI SDK, dan MaxCompute CLI. Bersama-sama, mereka mencakup spektrum lengkap mulai dari analitik interaktif desktop hingga integrasi otomatis berbasis AI Agent.

1. AI Data Explorer

Alat pengembangan dan analitik data desktop yang mengintegrasikan pengembangan SQL, penjelajahan Katalog, analitik visual, dan eksplorasi data berbasis AI. Fitur utamanya meliputi:

• Lingkungan pengembangan SQL: penyorotan sintaks, pelengkapan otomatis cerdas, pemformatan, manajemen multi-file, dan riwayat kueri.

• Visualisasi data: 12 jenis grafik, tabel pivot, dan analisis kualitas data.

• Eksplorasi data AI: mode percakapan dan mode Agent untuk analisis data berbasis bahasa alami.

• Manajemen data: impor/ekspor CSV, Excel, dan Parquet, penjelajahan file Blob, dan pemasangan WebDAV.

• Didukung di macOS 12.3+ (Apple Silicon) dan Windows 10+ (64-bit).

Jika Anda ingin mengkueri data menggunakan bahasa alami dan SQL, serta sering mengimpor atau mengekspor data, AI Data Explorer direkomendasikan sebagai alat all-in-one berupa IDE SQL, Data Agent, dan manajemen data multimodal.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Eksplorasi data AI MaxCompute.

2. MCP Server (MCMCP)

Lapisan akses layanan data AI Agent yang dibangun di atas Model Context Protocol (MCP). Memungkinkan agent melakukan analitik data skala besar dan O&M cerdas secara langsung. Kemampuan intinya meliputi:

• Penjelajahan metadata Katalog dan pencarian bahasa alami.

• Manajemen tabel: pembuatan, penyisipan data, dan pembaruan metadata.

• Analis SQL read-only: estimasi biaya, eksekusi asinkron, dan pengambilan hasil, dengan penegakan read-only di sisi server.

• Beberapa metode autentikasi: Pasangan Kunci Akses, STS, URI Kredensial, Role RAM ECS, dan rantai kredensial default.

• Kompatibel dengan OpenClaw, DataWorks Agent, Qwen Code, QoderWork, MaxAgent, dan klien Agent lainnya.

Jika Anda ingin menggunakan Agent desktop sendiri untuk mengakses MaxCompute guna analitik data dan O&M, MCMCP dikombinasikan dengan Skills spesifik skenario direkomendasikan.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Layanan MCP MaxCompute.

3. MaxCompute Skills

Paket skill umum untuk AI Agent yang menyediakan kemampuan semantik khusus domain MaxCompute. Meliputi:

• Paket semantik Information Schema: dirancang untuk O&M tingkat sistem, dengan dukungan diagnostik tekanan penyimpanan, analisis biaya, analisis kegagalan job, audit izin, dan pemantauan tabel populer.

• Set perintah umum dan templat pengembangan untuk menurunkan hambatan operasi MaxCompute berbasis Agent.

Jika Anda ingin menggunakan Agent desktop sendiri untuk mengakses MaxCompute guna analitik data dan O&M, MCMCP dikombinasikan dengan Skills spesifik skenario direkomendasikan.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Layanan MCP MaxCompute.

4. CatalogAPI SDK

SDK RESTful (versi saat ini: v0.2.2) untuk manajemen katalog data MaxCompute. Tersedia untuk Java dan Python, mencakup kemampuan manajemen resource metadata berikut:

• Manajemen tabel: buat, kueri, perbarui, dan hapus tabel internal dan eksternal.

• Manajemen koneksi: konfigurasikan koneksi untuk sumber data eksternal seperti OSS dan OTS.

• Izin dan keamanan data: kontrol akses detail halus melalui role dan kebijakan, izin tingkat kolom dengan tag kebijakan taksonomi, dan penyembunyian data dinamis dengan DataPolicy.

• Penguraian metadata: penemuan dan penguraian otomatis metadata sumber data eksternal melalui DataScan.

• Manajemen model: manajemen multi-versi metadata model pembelajaran mesin.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Panduan pengguna CatalogAPI SDK.

5. MaxCompute CLI

Alat baris perintah (nama perintah: maxc) yang dipanggil melalui Alibaba Cloud CLI sebagai aliyun maxc. Dirancang untuk otomatisasi skrip dan integrasi AI Agent:

• Output JSON terstruktur untuk penguraian pemrograman yang mudah.

• Didukung di Linux, macOS, dan Windows.

• Didistribusikan melalui Alibaba Cloud CLI. Instal atau perbarui Alibaba Cloud CLI untuk memulai.

Jika Anda ingin menggunakan Agent untuk menjadwalkan dan mengeksekusi job data, MaxCompute CLI direkomendasikan.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat MaxCompute CLI.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, kirimkan tiket.

Terima kasih atas dukungan berkelanjutan Anda terhadap MaxCompute.

29 April 2026 – Perubahan perilaku apply_chunk groupby MaxFrame

Kepada pengguna MaxCompute,

Mulai dari SDK MaxFrame 2.6, perilaku metode DataFrameGroupBy.mf.apply_chunk berubah. Pembaruan ini menyederhanakan parameter indeks dan menyatukan perilaku di seluruh engine DPE dan SQL MaxCompute. Perilaku baru dikendalikan oleh parameter prepend_index_group_keys, yang secara default bernilai False untuk kompatibilitas mundur tetapi akan berubah menjadi True pada rilis mendatang.

• Perubahan:

  • Parameter indeks yang disederhanakan: Parameter index kini hanya merepresentasikan tipe indeks dari output fungsi pengguna dan tidak perlu lagi menyertakan kunci grup. Komposisi indeks akhir bergantung pada parameter group_keys dan as_index dari fungsi groupby.

  • Perilaku engine yang disatukan: Di kedua engine DPE dan SQL MaxCompute, DataFrame input yang diteruskan ke fungsi yang ditentukan pengguna tidak lagi menyertakan kunci grup secara default, menghilangkan ketidakkonsistenan perilaku sebelumnya antara kedua engine.

  Untuk langkah migrasi terperinci dan contoh kode, lihat Catatan rilis.

• Cakupan dampak:

  Pengguna MaxFrame yang menggunakan metode groupby.mf.apply_chunk. Jika Anda tidak menggunakan metode ini, perubahan ini tidak memengaruhi beban kerja Anda.

• Tindakan yang direkomendasikan:

  • Tambahkan prepend_index_group_keys=True ke semua panggilan groupby.mf.apply_chunk untuk menggunakan perilaku baru.

  • Jika Anda menentukan parameter index, hapus kunci grup darinya.

  • Jika Anda menggunakan engine DPE dan fungsi yang ditentukan pengguna Anda mereferensikan kolom grup, perbarui kode Anda untuk secara eksplisit mempertahankan kolom tersebut.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan selama migrasi, kirimkan tiket untuk menghubungi kami.

Terima kasih atas dukungan berkelanjutan Anda terhadap MaxCompute.

30 Maret 2026 – Perubahan penagihan untuk tabel eksternal dan Data Lakehouse

Kepada pelanggan MaxCompute,

Sejalan dengan evolusi arsitektur Data Lakehouse, MaxCompute akan menyesuaikan model penagihan bayar sesuai penggunaan untuk kueri pada tabel eksternal dan analitik Data Lakehouse, berlaku mulai Selasa, 30 Juni 2026 (UTC+8). Penyesuaian ini dirancang untuk mencakup berbagai sumber data dan mencerminkan biaya komputasi yang sebenarnya secara lebih akurat.

Perubahan utama:

1. Perubahan dasar penagihan: Metrik penagihan untuk data masukan akan berubah dari ukuran fisik menjadi ukuran logis. Ukuran logis adalah data mentah yang belum dikompresi, biasanya 3 hingga 7 kali lebih besar daripada ukuran fisik. Harga satuan tetap CNY 0,03 per GB, tetapi perhitungan kini mencakup faktor kompleksitas komputasi. Rumus penagihan baru adalah: Volume data logis × Faktor kompleksitas × CNY 0,03/GB.

2. Perluasan cakupan penagihan: Selain OSS dan OTS, operasi baca dari sumber data berikut kini akan dikenai biaya: Hologres, RDS, HBase, Lindorm, Hive, HDFS, dan Object Tables. Perintah LOAD tetap gratis.

3. Kebijakan langganan: Untuk paket langganan, biaya tetap tidak berubah. Job-job ini akan mengonsumsi kuota kelompok sumber daya Anda, dan tidak akan dikenai biaya komputasi eksternal tambahan.

Jika Anda khawatir tentang potensi kenaikan biaya, kami merekomendasikan tindakan berikut:

• Migrasikan job komputasi Anda agar berjalan di dalam gudang data atau di data lake.

• Direkomendasikan: Beralih dari model bayar sesuai penggunaan ke paket langganan. Ini adalah metode transisi tercepat dan memungkinkan Anda mengunci biaya.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, kirimkan tiket.

Terima kasih atas dukungan berkelanjutan Anda terhadap MaxCompute.

5 Maret 2026 – SDK MaxFrame ditingkatkan ke v2.5.0+

Kepada pengguna MaxCompute,

Untuk memberikan pengalaman MaxFrame yang lebih stabil dan kaya fitur, SDK MaxFrame telah ditingkatkan ke versi 2.5.0. Peningkatan ini meningkatkan stabilitas sistem dan memperluas kemampuan fungsional. Namun, karena mencakup pembaruan protokol dasar, masalah kompatibilitas dapat muncul dalam skenario tertentu, menyebabkan job MaxFrame gagal atau menghasilkan error.

Untuk menghindari gangguan terhadap kelangsungan bisnis dan efisiensi output data Anda, segera lakukan upgrade SDK MaxFrame Anda ke versi 2.5.0 atau lebih baru.

Sebelum beralih ke versi baru, validasi kompatibilitas job yang sudah ada di lingkungan staging. Jika job gagal atau menghasilkan error, periksa log job untuk mengonfirmasi apakah masalah berasal dari ketidakcocokan protokol, dan segera hubungi dukungan teknis.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan selama upgrade atau proses penggunaan, kirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.

24 Februari 2026 – Penghentian modul fitur Mars dan item penagihan terkait

Kepada pengguna MaxCompute,

Untuk mengoptimalkan struktur produk dan meningkatkan pengalaman layanan, Alibaba Cloud MaxCompute akan menarik dan menghentikan maintenance fitur Mars serta item penagihan terkaitnya (Data Science (Mars) bayar sesuai penggunaan) pada Selasa, 31 Maret 2026 (UTC+8).

Jika Anda saat ini menggunakan Mars untuk menjalankan job, segera migrasikan job Anda untuk mencegah kegagalan atau ketidaktersediaan layanan.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan selama migrasi, hubungi kami melalui grup DingTalk khusus Anda atau dengan mengirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.

29 Januari 2026 – Penghentian Solusi Data Lakehouse MaxCompute 1.0 dan entri DataWorks

Kepada pengguna MaxCompute,

• Penutupan entri Integrasi Data Lake DataWorks (Data Lakehouse)

  Berlaku mulai Kamis, 26 Februari 2026 (UTC+8), MaxCompute akan menghentikan titik masuk Integrasi Data Lake DataWorks (Data Lakehouse) di wilayah cloud publik China, China (Hong Kong), dan Jerman (Frankfurt). Setelah tanggal tersebut, Anda tidak dapat lagi menggunakan fitur Integrasi Data Lake DataWorks untuk membuat proyek eksternal Data Lakehouse 1.0, yang memiliki struktur proyek-tabel dua tingkat. Anda masih dapat melihat dan mengelola proyek eksternal Data Lakehouse 1.0 yang sudah ada di Konsol MaxCompute. MaxCompute juga akan terus mendukung referensi katalog proyek eksternal Data Lakehouse 1.0 dari proyek internal dengan struktur dua tingkat. Hal ini memungkinkan Anda mengkueri data yang dipetakan dari DLF-legacy atau Hive.

• Penghentian fitur Solusi Data Lakehouse 1.0

  MaxCompute akan menghentikan semua fitur Data Lakehouse 1.0 di wilayah cloud publik China, China (Hong Kong), dan Jerman (Frankfurt) pada Kamis, 30 April 2026 (UTC+8). Untuk daftar fitur yang terdampak, lihat Data Lakehouse 1.0 (Dihentikan). Kami merekomendasikan untuk memigrasikan proyek dan tugas yang sudah ada dengan mengikuti panduan di Migrasikan proyek eksternal Data Lakehouse 1.0 ke skema eksternal Data Lakehouse 2.0. Setelah migrasi, Anda dapat terhubung ke berbagai sumber data dan format yang lebih luas serta mendapatkan manfaat dari kemampuan Data Lakehouse tingkat enterprise yang lebih andal.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan selama penggunaan, kirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.

16 Januari 2026 – Analisis SQL Baru kini tersedia di semua wilayah

Kepada pengguna MaxCompute,

Fitur Analisis SQL di Konsol MaxCompute telah ditingkatkan dan kini tersedia di semua wilayah. Peningkatan ini membantu Anda beradaptasi dengan teknologi cloud-native dan menangani analitik data yang kompleks. Untuk informasi lebih lanjut tentang fitur-fitur dan cara mengaktifkannya, lihat Gunakan Analisis SQL (Versi Baru) untuk Terhubung.

Titik masuk untuk versi sebelumnya Analisis SQL akan dihentikan pada 31 Maret 2026 (UTC+8). Sebelum tanggal tersebut, pastikan untuk membersihkan file lokal Anda di ruang kerja versi sebelumnya. Untuk menyimpan file Anda untuk penggunaan mendatang, pindahkan secara manual ke folder pribadi Anda di versi baru Analisis SQL.

Jika Anda mengalami masalah saat menggunakan Analisis SQL baru, kirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.

9 Januari 2026 – Pengumuman penghentian MaxCompute ECS Resource Reuse Edition

Kepada pengguna MaxCompute,

MaxCompute ECS Resource Reuse Edition secara resmi dihentikan pada Jumat, 9 Januari 2026 (UTC+8). Jika Anda memiliki proyek atau job yang menentukan os_EcsQuota Quota, modifikasi dan migrasikan ke Edisi Standar berlangganan atau Edisi Standar bayar sesuai penggunaan.

Jika Anda mengalami masalah atau memerlukan dukungan teknis, kirimkan tiket.

Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.