All Products
Search
Document Center

Intelligent Media Management:ContextualAnswer

Last Updated:Jun 12, 2026

Menghasilkan konten tanya jawab dalam percakapan dengan menggunakan API Tanya Jawab Asisten AI, yang memberikan tanggapan berbasis konteks.

Deskripsi operasi

Sebelum memulai

  • Sebelum menggunakan operasi ini, pastikan Anda telah memahami penagihan Intelligent Media Management (IMM). Untuk informasi selengkapnya, lihat Item yang dapat ditagih.

  • Sebelum memanggil operasi ini, pastikan Anda telah mengindeks file ke dalam set data dengan menggunakan metode pengikatan (CreateBinding) atau metode pengindeksan aktif (IndexFileMeta atau BatchIndexFileMeta).

  • Tanggapan hanya untuk Referensi. Kategori dan konten metadata file yang Anda peroleh dapat berbeda dari contoh tergantung pada konfigurasi Templat Alur kerja. Jika Anda memiliki pertanyaan, cari kelompok DingTalk 21714099 di DingTalk dan bergabunglah dengan kelompok tersebut untuk memberikan umpan balik.

Batasan

  • Panjang maksimum riwayat percakapan adalah 100 Paket, termasuk Paket pengguna dan Paket asisten.

  • Setiap Paket tidak boleh melebihi 1.000 karakter bahasa Mandarin.

Coba sekarang

Coba API ini di OpenAPI Explorer tanpa perlu penandatanganan manual. Panggilan yang berhasil akan secara otomatis menghasilkan contoh kode SDK sesuai dengan parameter Anda. Unduh kode tersebut dengan kredensial bawaan yang aman untuk penggunaan lokal.

Test

RAM authorization

Tabel berikut menjelaskan otorisasi yang diperlukan untuk memanggil API ini. Anda dapat menentukannya dalam kebijakan Resource Access Management (RAM). Kolom pada tabel dijelaskan sebagai berikut:

  • Action: Aksi yang dapat digunakan dalam elemen Action pada pernyataan kebijakan izin RAM untuk memberikan izin guna melakukan operasi tersebut.

  • API: API yang dapat Anda panggil untuk melakukan aksi tersebut.

  • Access level: Tingkat akses yang telah ditentukan untuk setiap API. Nilai yang valid: create, list, get, update, dan delete.

  • Resource type: Jenis resource yang mendukung otorisasi untuk melakukan aksi tersebut. Ini menunjukkan apakah aksi tersebut mendukung izin tingkat resource. Resource yang ditentukan harus kompatibel dengan aksi tersebut. Jika tidak, kebijakan tersebut tidak akan berlaku.

    • Untuk API dengan izin tingkat resource, jenis resource yang diperlukan ditandai dengan tanda bintang (*). Tentukan Nama Sumber Daya Alibaba Cloud (ARN) yang sesuai dalam elemen Resource pada kebijakan.

    • Untuk API tanpa izin tingkat resource, ditampilkan sebagai All Resources. Gunakan tanda bintang (*) dalam elemen Resource pada kebijakan.

  • Condition key: Kunci kondisi yang didefinisikan oleh layanan. Kunci ini memungkinkan kontrol granular, berlaku baik hanya untuk aksi maupun untuk aksi yang terkait dengan resource tertentu. Selain kunci kondisi spesifik layanan, Alibaba Cloud menyediakan serangkaian common condition keys yang berlaku di semua layanan yang didukung RAM.

  • Dependent action: Aksi dependen yang diperlukan untuk menjalankan aksi tersebut. Untuk menyelesaikan aksi tersebut, pengguna RAM atau role RAM harus memiliki izin untuk melakukan semua aksi dependen.

Action

Access level

Resource type

Condition key

Dependent action

imm:ContextualAnswer

none

*All Resource

*

None None

Parameter permintaan

Parameter

Type

Required

Description

Example

ProjectName

string

Yes

Nama Proyek. Untuk informasi tentang cara mendapatkan nama Proyek, lihat Membuat Proyek.

test-project

Messages

array

Yes

Riwayat percakapan dan riwayat Pemanggilan alat. Paket terbaru berada di akhir (Indeks n-1), dan Paket terlama berada di awal (Indeks 0). Paket harus berupa pasangan pengguna-asisten, dengan total 2*n+1 Paket. Pertanyaan terbaru tidak boleh melebihi 1.000 karakter. Riwayat percakapan dibatasi hingga 100 Paket.

ContextualMessage

No

Daftar Paket percakapan.

Files

array

No

Konten file yang terkait dengan tanya jawab saat ini. Kami menyarankan Anda menggunakan tanggapan operasi ContextualRetrieval sebagai input.

ContextualFile

No

Daftar file yang terkait dengan tanya jawab.

Elemen respons

Element

Type

Description

Example

object

Skema Tanggapan.

RequestId

string

ID permintaan.

22F081FB-90D7-525A-BFE4-D28DC906A28F

Answer Answer

Jawaban yang dihasilkan oleh model bahasa Tingkat Tinggi.

Code

string

Kode kesalahan.

ResourceNotFound

Message

string

Paket kesalahan.

The specified resource project is not found.

Contoh

Respons sukses

JSONformat

{
  "RequestId": "22F081FB-90D7-525A-BFE4-D28DC906A28F",
  "Answer": {
    "Content": "你好",
    "References": [
      {
        "ProjectName": "test-project",
        "DatasetName": "test-dataset",
        "ObjectId": "75d5de2c50754e3dadd5c35dbca5f9949369e37eb342a73821f690c94c36c7f7",
        "URI": "oss://test-bucket/test-object.jpg"
      }
    ]
  },
  "Code": "ResourceNotFound",
  "Message": "The specified resource project is not found."
}

Kode kesalahan

Lihat Error Codes untuk daftar lengkap.

Catatan rilis

Lihat Release Notes untuk daftar lengkap.