Menghasilkan konten tanya jawab dalam percakapan dengan menggunakan API Tanya Jawab Asisten AI, yang memberikan tanggapan berbasis konteks.
Deskripsi operasi
Sebelum memulai
-
Sebelum menggunakan operasi ini, pastikan Anda telah memahami penagihan Intelligent Media Management (IMM). Untuk informasi selengkapnya, lihat Item yang dapat ditagih.
-
Sebelum memanggil operasi ini, pastikan Anda telah mengindeks file ke dalam set data dengan menggunakan metode pengikatan (CreateBinding) atau metode pengindeksan aktif (IndexFileMeta atau BatchIndexFileMeta).
-
Tanggapan hanya untuk Referensi. Kategori dan konten metadata file yang Anda peroleh dapat berbeda dari contoh tergantung pada konfigurasi Templat Alur kerja. Jika Anda memiliki pertanyaan, cari kelompok DingTalk 21714099 di DingTalk dan bergabunglah dengan kelompok tersebut untuk memberikan umpan balik.
Batasan
-
Panjang maksimum riwayat percakapan adalah 100 Paket, termasuk Paket pengguna dan Paket asisten.
-
Setiap Paket tidak boleh melebihi 1.000 karakter bahasa Mandarin.
Coba sekarang
Test
RAM authorization
|
Action |
Access level |
Resource type |
Condition key |
Dependent action |
|
imm:ContextualAnswer |
none |
*All Resource
|
None | None |
Parameter permintaan
|
Parameter |
Type |
Required |
Description |
Example |
| ProjectName |
string |
Yes |
Nama Proyek. Untuk informasi tentang cara mendapatkan nama Proyek, lihat Membuat Proyek. |
test-project |
| Messages |
array |
Yes |
Riwayat percakapan dan riwayat Pemanggilan alat. Paket terbaru berada di akhir (Indeks n-1), dan Paket terlama berada di awal (Indeks 0). Paket harus berupa pasangan pengguna-asisten, dengan total 2*n+1 Paket. Pertanyaan terbaru tidak boleh melebihi 1.000 karakter. Riwayat percakapan dibatasi hingga 100 Paket. |
|
| ContextualMessage |
No |
Daftar Paket percakapan. |
||
| Files |
array |
No |
Konten file yang terkait dengan tanya jawab saat ini. Kami menyarankan Anda menggunakan tanggapan operasi ContextualRetrieval sebagai input. |
|
| ContextualFile |
No |
Daftar file yang terkait dengan tanya jawab. |
Elemen respons
|
Element |
Type |
Description |
Example |
|
object |
Skema Tanggapan. |
||
| RequestId |
string |
ID permintaan. |
22F081FB-90D7-525A-BFE4-D28DC906A28F |
| Answer | Answer |
Jawaban yang dihasilkan oleh model bahasa Tingkat Tinggi. |
|
| Code |
string |
Kode kesalahan. |
ResourceNotFound |
| Message |
string |
Paket kesalahan. |
The specified resource project is not found. |
Contoh
Respons sukses
JSONformat
{
"RequestId": "22F081FB-90D7-525A-BFE4-D28DC906A28F",
"Answer": {
"Content": "你好",
"References": [
{
"ProjectName": "test-project",
"DatasetName": "test-dataset",
"ObjectId": "75d5de2c50754e3dadd5c35dbca5f9949369e37eb342a73821f690c94c36c7f7",
"URI": "oss://test-bucket/test-object.jpg"
}
]
},
"Code": "ResourceNotFound",
"Message": "The specified resource project is not found."
}
Kode kesalahan
Lihat Error Codes untuk daftar lengkap.
Catatan rilis
Lihat Release Notes untuk daftar lengkap.