Item yang dapat ditagih dari Function Compute mencakup penggunaan CU dan lalu lintas Internet keluar. Item penggunaan sumber daya meliputi jumlah pemanggilan fungsi, penggunaan vCPU aktif, penggunaan vCPU idle, penggunaan memori, penggunaan disk, penggunaan GPU aktif (termasuk seri Tesla dan seri Ada), serta penggunaan GPU idle (termasuk seri Tesla dan seri Ada). Penggunaan vCPU, memori, disk, dan GPU dihitung berdasarkan spesifikasi yang dikonfigurasikan untuk fungsi Anda dan durasi penggunaan. Penggunaan sumber daya kemudian dikalikan dengan faktor konversi CU untuk menghitung penggunaan CU. Biaya akhir untuk Function Compute dihitung berdasarkan penggunaan CU dikalikan dengan harga satuan CU. Total transfer data Internet Function Compute dan layanan Alibaba Cloud lainnya yang menyediakan akses ke Internet dapat diakumulasikan untuk menghasilkan tagihan dalam Cloud Data Transfer (CDT).
Item Penggunaan Sumber Daya
Item penggunaan sumber daya merujuk pada penggunaan sumber daya yang diukur secara aktual, tetapi tidak berkontribusi langsung pada proses penagihan atau pembuatan faktur akhir.
Item yang Dapat Ditagih
Item yang dapat ditagih berasal dari konversi dan agregasi item penggunaan sumber daya. Item ini menjadi dasar untuk proses penagihan dan pembuatan faktur akhir.
Anda dapat masuk ke Konsol Function Compute dan melihat informasi berikut di bagian Resource Usage Statistics halaman Overview: jumlah pemanggilan fungsi, penggunaan vCPU aktif, penggunaan vCPU idle, penggunaan memori, penggunaan disk, penggunaan GPU aktif (termasuk seri Tesla dan seri Ada), penggunaan GPU idle (termasuk seri Tesla dan seri Ada), serta penggunaan CU. Penggunaan sumber daya semua pengguna RAM dijumlahkan ke akun Alibaba Cloud. Statistik dikumpulkan dan ditagih dalam akun Alibaba Cloud.
Mulai 00:00 pada 5 Januari 2024, CDT digunakan untuk menagih lalu lintas Internet keluar dari Function Compute. Anda dikenakan biaya untuk lalu lintas Internet berdasarkan aturan penagihan CDT. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Layanan yang Didukung. Untuk detail tambahan, lihat [Perubahan Produk] Perubahan Kuota Gratis Lalu Lintas Internet.
Mulai 27 Agustus 2024, item yang dapat ditagih asli Function Compute, termasuk jumlah pemanggilan fungsi, penggunaan vCPU aktif, penggunaan vCPU idle, penggunaan memori, penggunaan GPU aktif, penggunaan GPU idle, dan penggunaan disk, tidak lagi digunakan. Penggunaan sumber daya tersebut dikonversi menjadi penggunaan CU berdasarkan faktor konversi. Anda dikenakan biaya berdasarkan harga penggunaan CU. Faktor konversi CU bervariasi berdasarkan jenis sumber daya yang berbeda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Faktor Konversi CU.
Jika sumber daya Function Compute Anda mengakses layanan Alibaba Cloud lainnya, perhatikan penagihan layanan terkait.
Siklus Penagihan
Anda dikenakan biaya untuk menggunakan sumber daya Function Compute secara per jam. Penggunaan CU setiap fungsi setiap jam dibulatkan ke atas, dan penggunaan CU semua fungsi dijumlahkan untuk menghitung total penggunaan CU. Jika Anda telah membeli paket sumber daya, paket tersebut digunakan untuk mengimbangi penggunaan CU. Setelah paket sumber daya habis atau kedaluwarsa, biaya per jam akan dihasilkan.
Item Penggunaan Sumber Daya
Item Penggunaan Sumber Daya | Satuan | Deskripsi | Contoh Penagihan |
Pemanggilan Fungsi | Tidak Berlaku | Setiap eksekusi fungsi dihitung sebagai satu pemanggilan, dan biaya dihitung berdasarkan jumlah pemanggilan. | Setiap eksekusi fungsi dihitung sebagai satu pemanggilan. |
Penggunaan vCPU Aktif | vCPU-detik | Penggunaan vCPU Aktif = Spesifikasi vCPU × Durasi Eksekusi (detik) | Sebagai contoh, jika fungsi dikonfigurasi dengan 1 vCPU, berjalan selama 1.500 ms, dan ditagih untuk durasi 1.500 ms, penggunaan vCPU aktif untuk satu kali eksekusi dihitung dengan rumus berikut: 1 × (1.500/1.000) = 1,5 vCPU-detik. |
Penggunaan vCPU Idle | vCPU-detik | Penggunaan vCPU Idle = Spesifikasi vCPU × Durasi Idle (detik) | Tidak Ditagih |
Penggunaan Memori | GB-detik | Penggunaan Memori = Spesifikasi Memori × Durasi Eksekusi (detik) | Sebagai contoh, jika fungsi dikonfigurasi dengan memori 512 MB, berjalan selama 1.500 ms, dan ditagih untuk durasi 1.500 ms, penggunaan memori untuk satu kali eksekusi dihitung dengan rumus berikut: (512/1.024) × (1.500/1.000) = 0,75 GB-detik. |
Penggunaan Disk | GB-detik | Penggunaan Disk = Spesifikasi Disk × Durasi Eksekusi (detik) Catatan: Penggunaan Disk hingga 512 MB gratis. | Sebagai contoh, jika fungsi dikonfigurasi dengan ukuran disk sementara sebesar 10 GB dan berjalan selama 1 detik, penggunaan disk untuk satu kali eksekusi dihitung dengan rumus berikut: (10 - 512/1.024) × 1 = 9,5 GB-detik. |
Penggunaan GPU Aktif | GB-detik | Penggunaan GPU Aktif = Spesifikasi GPU × Durasi Eksekusi (detik) | Sebagai contoh, jika fungsi dikonfigurasi dengan memori GPU seri Ada sebesar 48 GB dan berjalan selama 1 detik, penggunaan GPU aktif untuk satu kali eksekusi dihitung dengan rumus berikut: 48 × 1 = 48 GB-detik. |
Penggunaan GPU Idle | GB-detik | Penggunaan GPU Idle = Kapasitas GPU (GB) × Durasi Idle (detik) | Sebagai contoh, jika fungsi dikonfigurasi dengan memori GPU seri Ada sebesar 48 GB dan instance fungsi disediakan selama 50 jam, di mana instance berada dalam mode aktif selama 10 jam dan dalam mode idle selama 40 jam, penggunaan GPU idle selama periode ini dihitung dengan rumus berikut: 48 × 40 × 3.600 = 6.912.000 GB-detik. |
Istilah
Durasi Eksekusi
Durasi eksekusi diukur dari waktu ketika instance fungsi mulai mengeksekusi permintaan hingga permintaan selesai dieksekusi. Pengukuran durasi eksekusi instance dalam mode provisioned dan on-demand bervariasi.
Mode On-demand: Function Compute secara otomatis mengalokasikan dan melepaskan instance fungsi. Penagihan instance fungsi on-demand dimulai ketika instance fungsi mulai mengeksekusi permintaan dan berakhir ketika permintaan selesai dieksekusi.
Mode Provisioned: Instance fungsi dialokasikan, dilepaskan, dan dikelola oleh Anda. Penagihan instance provisioned dimulai ketika Function Compute mengalokasikan instance dan berakhir ketika Anda melepaskan instance. Jika instance provisioned Anda tidak memproses permintaan dan biaya terus dihasilkan, lepaskan instance sesegera mungkin. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasi Instance Provisioned.
Durasi Idle
Untuk instance provisioned, jika tidak ada permintaan yang sedang dieksekusi pada instance setelah mode idle diaktifkan, instance memasuki keadaan idle. Penggunaan sumber daya idle dihitung berdasarkan spesifikasi fungsi yang sesuai dikalikan dengan durasi idle.
Metode Penagihan
Instance Aktif
Secara umum, instance yang sedang memproses permintaan adalah instance aktif. Dalam mode provisioned, instance selalu aktif jika Anda tidak mengaktifkan mode idle. Penagihan instance provisioned ini dimulai ketika instance dialokasikan dan berakhir ketika Anda melepaskan instance. Oleh karena itu, Anda dikenakan biaya untuk instance provisioned berdasarkan harga mode aktif meskipun mereka tidak memproses permintaan apa pun jika instance tidak dilepaskan dan mode idle tidak diaktifkan.
Instance Idle
Untuk instance provisioned, jika tidak ada permintaan yang sedang dieksekusi pada instance setelah mode idle diaktifkan, instance memasuki keadaan idle. Setelah mode idle diaktifkan, Function Compute membekukan sumber daya GPU atau vCPU untuk instance provisioned yang tidak memproses permintaan dan instance memasuki keadaan idle, di mana Anda dikenakan biaya dengan harga jauh lebih rendah. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Faktor Konversi CU.
Dalam contoh yang ditunjukkan pada gambar berikut, mode idle diaktifkan dan penagihan instance provisioned dimulai ketika instance provisioned dibuat dan berakhir ketika instance provisioned dilepaskan. Ketika instance provisioned tidak memproses permintaan, instance memasuki keadaan idle. Instance memasuki keadaan aktif ketika mulai memproses permintaan. Biaya dihitung berdasarkan rumus berikut:
Biaya = (Total penggunaan sumber daya idle x Harga satuan sumber daya idle) + (Total penggunaan sumber daya aktif x Harga satuan sumber daya aktif).CatatanSecara default, Function Compute 3.0 mengaktifkan mode idle untuk instance provisioned. Function Compute membekukan sumber daya vCPU untuk instance provisioned yang tidak memproses permintaan, dalam hal ini Anda dikenakan harga lebih rendah. Ketika instance memasuki keadaan idle, cold start juga dihilangkan untuk memastikan instance dapat memproses permintaan baru segera ketika mereka tiba.
Item yang Dapat Ditagih dan Harga Satuan
Mulai 27 Agustus 2024, Function Compute menggunakan penggunaan CU sebagai item yang dapat ditagih. Penggunaan CU ditagih bulanan secara bertingkat. Tabel berikut menjelaskan detailnya.
Tier | Penggunaan CU (CU) | Harga satuan | Harga satuan diskon 27 Agustus 2024 hingga 27 Agustus 2025 |
1 | (0, 100 juta] | Rp 0,000020/CU | Rp 0,0000160/CU |
2 | (100 juta, 500 juta] | USD 0,000017/CU | Rp 0,0000136/CU |
3 | > 500 juta | Rp 0,000014/CU | USD 0,0000112/CU |
Faktor Konversi CU
Item yang dapat ditagih dari Function Compute, termasuk jumlah pemanggilan fungsi, penggunaan vCPU aktif, penggunaan vCPU idle, penggunaan memori, penggunaan disk, penggunaan GPU aktif, dan penggunaan GPU idle dikonversi menjadi penggunaan CU berdasarkan rumus berikut: Penggunaan Sumber Daya × Faktor Konversi CU = Penggunaan CU.
Tabel berikut mencantumkan faktor konversi.
Item yang Dapat Ditagih | Pemanggilan Fungsi | Penggunaan vCPU Aktif | Penggunaan vCPU Idle | Penggunaan Memori | Penggunaan Disk | Seri Tesla Penggunaan GPU Aktif | Seri Tesla Penggunaan GPU Idle | Seri Ada Penggunaan GPU Aktif | Seri Ada Penggunaan GPU Idle |
Satuan | CU/10.000 pemanggilan | CU/vCPU-detik | CU/vCPU-detik | CU/GB-detik | CU/GB-detik | CU/GB-detik | CU/GB-detik | CU/GB-detik | CU/GB-detik |
Faktor Konversi CU | 75 | 1 | 0 | 0,15 | 0,05 | 2,1 | 0,5 | 1,5 | 0,25 |
Contoh Penagihan
Anggaplah Anda telah mengonsumsi sumber daya berikut dalam sebulan: 800 juta vCPU-detik penggunaan vCPU, 2 miliar GB-detik penggunaan memori, 0 GB-detik penggunaan disk, 100 juta GB-detik penggunaan GPU aktif (seri Tesla), 400 juta GB-detik penggunaan GPU idle (seri Tesla), dan 12 miliar pemanggilan fungsi. Tabel berikut menunjukkan penggunaan CU dan total biaya.
Tipe Penggunaan Sumber Daya | Total Penggunaan | Faktor Konversi | Penggunaan CU Setelah Dikonversi |
Penggunaan vCPU Aktif | 800.000.000 vCPU-detik | 1 CU/vCPU-detik | 800.000.000 CU |
Penggunaan Memori | 2.000.000.000 GB-detik | 0,15 CU/GB-detik | 300.000.000 CU |
Penggunaan Disk | 0 GB-detik | 0,05 CU/GB-detik Catatan: Penggunaan disk hingga 512 MB gratis. Anda dikenakan biaya untuk kapasitas disk yang melebihi 512 MB. | 0 CU |
Seri Tesla Penggunaan GPU Aktif | 100.000.000 GB-detik | 2,1 CU/GB-detik | 210.000.000 CU |
Seri Tesla Penggunaan GPU Idle | 400.000.000 GB-detik | 0,5 CU/GB-detik | 200.000.000 CU |
Pemanggilan Fungsi | 12.000.000.000 pemanggilan | 0,0075 CU/pemanggilan | 90.000.000 CU |
Total Penggunaan CU: 1.600.000.000 CU | |||
Biaya = Harga Tingkat 1 × Penggunaan Tingkat 1 + Harga Tingkat 2 × Penggunaan Tingkat 2 + Harga Tingkat 3 × Penggunaan Tingkat 3 = USD 0,000020/CU × 100.000.000 CU + USD 0,000017/CU × 400.000.000 CU + USD 0,000014/CU × 1.100.000.000 CU = USD 24.200
Penggunaan vCPU, memori, disk, dan GPU dihitung berdasarkan spesifikasi yang Anda konfigurasikan untuk fungsi Anda dan durasi penggunaan, bukan berdasarkan jumlah sumber daya yang sebenarnya dikonsumsi selama pemanggilan fungsi.
Contoh Penagihan Instance Provisioned
Instance CPU
Berikut ini adalah contoh penagihan instance provisioned CPU. Dalam contoh ini, Anda telah membuat fungsi dengan konfigurasi berikut: 0,35 vCPU, 512 MB memori, dan ukuran disk 512 MB. Instance fungsi disediakan selama 50 jam, di mana instance berada dalam mode aktif selama 10 jam dan dalam mode idle selama 40 jam. Sebanyak 1 juta pemanggilan diinisiasi. Tabel berikut mencantumkan penggunaan CU dan total jumlah tagihan.
Dalam mode provisioned instance CPU, penggunaan memori dan disk ditagih berdasarkan durasi eksekusi total. Penggunaan vCPU aktif ditagih berdasarkan durasi eksekusi aktif.
Tipe Penggunaan Sumber Daya | Penggunaan | Faktor Konversi | Penggunaan CU Setara |
Penggunaan vCPU Aktif | 12.600 vCPU-detik | 1 CU/vCPU-detik | 12.600 CU |
Penggunaan vCPU Idle | 50.400 vCPU-detik | 0 CU/vCPU-detik Catatan: Tidak ada biaya yang timbul untuk vCPU idle. | 0 CU |
Penggunaan Memori | 90.000 GB-detik | 0,15 CU/GB-detik | 13.500 CU |
Penggunaan Disk | 0 GB-detik | 0,05 CU/GB-detik Catatan: Penggunaan disk hingga 512 MB gratis. Anda dikenakan biaya untuk kapasitas disk yang melebihi 512 MB. | 0 CU |
Pemanggilan Fungsi | 1 juta operasi | 0,0075 CU/pemanggilan | 7.500 CU |
Total Penggunaan CU: 33.600 CU | |||
Biaya = Harga Tingkat 1 × Penggunaan Tingkat 1 = USD 0,000020/CU × 33.600 CU = USD 0,67
Instance yang Dipercepat GPU
Berikut ini adalah contoh penagihan instance yang dipercepat GPU. Dalam contoh ini, Anda telah membuat fungsi GPU dengan konfigurasi berikut: kartu GPU seri Tesla 16 GB, 8 vCPU, 32 GB memori, dan ukuran disk 512 MB. Instance fungsi disediakan selama 50 jam, di mana instance berada dalam mode aktif selama 10 jam dan dalam mode idle selama 40 jam. Sebanyak 1 juta pemanggilan diinisiasi. Tabel berikut mencantumkan penggunaan CU dan total jumlah tagihan.
Dalam mode provisioned instance yang dipercepat GPU, penggunaan memori dan disk ditagih berdasarkan durasi eksekusi total. Penggunaan vCPU aktif dan GPU ditagih berdasarkan durasi eksekusi aktif. vCPU dan GPU dari instance yang dipercepat GPU dibekukan ketika tidak ada permintaan yang dibuat ke instance.
Tipe Penggunaan Sumber Daya | Penggunaan | Faktor Konversi | Penggunaan CU Setara |
Penggunaan vCPU Aktif | 288.000 vCPU-detik | 1 CU/vCPU-detik | 288.000 CU |
Penggunaan vCPU Idle | 1.152.000 vCPU-detik | 0 CU/vCPU-detik Catatan: Tidak ada biaya yang dihasilkan untuk vCPU idle. | 0 CU |
Penggunaan Memori | 5.760.000 GB-detik | 0,15 CU/GB-detik | 864.000 CU |
Penggunaan Disk | 0 GB-detik | 0,05 CU/GB-detik Catatan: Penggunaan disk hingga 512 MB gratis. Anda dikenakan biaya untuk kapasitas disk yang melebihi 512 MB. | 0 CU |
Seri Tesla Penggunaan GPU Aktif | 576.000 GB-detik | 2,1 CU/GB-detik | 1.209.600 CU |
Seri Tesla Penggunaan GPU Idle | 2.304.000 GB-detik | 0,5 CU/GB-detik | 1.152.000 CU |
Pemanggilan Fungsi | 1.000.000 pemanggilan | 0,0075 CU/pemanggilan | 7.500 CU |
Total Penggunaan CU: 3.521.100 CU | |||
Biaya = Harga Tingkat 1 × Penggunaan Tingkat 1 = USD 0,000020/CU × 3.521.100 CU = USD 70,42
Tanya Jawab Umum
Apakah saya dikenakan biaya setelah membeli paket uji coba gratis?
Mengapa saya masih dikenakan biaya setelah menangguhkan Function Compute?
Item penggunaan sumber daya apa saja yang terlibat dalam pengoperasian instance yang dipercepat GPU?
Bisakah saya menggunakan paket sumber daya saya untuk mengimbangi biaya di berbagai wilayah?
Bisakah saya berhenti berlangganan notifikasi Function Compute?