Function Compute：Mengelola pipeline

Konfigurasikan pipeline

Untuk mengonfigurasi pipeline, Anda harus mengonfigurasi parameter berikut: Mode Pemicu Pipeline, YAML, Pengaturan Notifikasi Chatbot DingTalk, dan Lingkungan Eksekusi Pipeline. Saat membuat aplikasi dan lingkungan, Anda hanya dapat mengonfigurasi parameter Mode Pemicu Pipeline dan Lingkungan Eksekusi Pipeline. Setelah membuat aplikasi dan lingkungan, Anda dapat mengklik Modifikasi di sebelah kanan Konfigurasi Pipeline pada tab Manajemen Pipeline untuk memodifikasi empat parameter tersebut.

Mode Pemicu Pipeline

Serverless Application Center memungkinkan Anda menentukan metode untuk memicu peristiwa Git dari pipeline. Serverless Application Center menggunakan webhook untuk menerima peristiwa Git. Saat peristiwa yang memenuhi kondisi pemicu diterima, Serverless Application Center membuat dan menjalankan pipeline berdasarkan file YAML yang Anda tentukan. Mode pemicu berikut didukung:

• Dipicu oleh cabang: Lingkungan harus dikaitkan dengan cabang tertentu dan semua peristiwa push di cabang tersebut cocok.

• Dipicu oleh tag: Semua peristiwa pembuatan tag dari ekspresi tag tertentu cocok.

• Dipicu oleh penggabungan cabang: Peristiwa penggabungan dan pull request dari cabang sumber ke cabang tujuan yang terkait dengan lingkungan cocok.

Lingkungan Eksekusi Pipeline

Anda dapat mengatur parameter ini ke Default Environment atau Custom Environment.

Lingkungan Default

Jika Anda mengatur parameter Lingkungan Eksekusi Pipeline ke Default Environment, Serverless Application Center sepenuhnya mengelola sumber daya pipeline dan Function Compute menyelesaikan biaya selama eksekusi pipeline. Setiap tugas pipeline berjalan pada mesin virtual mandiri dan sandboxed. Serverless Application Center memastikan isolasi lingkungan eksekusi pipeline. Berikut adalah batasan yang diberlakukan pada lingkungan default:

• Spesifikasi instance: 4 vCPU dan 8 GB memori.

• Ruang disk sementara: 10 GB.

• Batas waktu eksekusi tugas: 15 menit.

• Wilayah: Jika Anda membuat lingkungan menggunakan template atau kode sumber dari GitHub, tentukan wilayah Singapura. Jika Anda membuat lingkungan menggunakan Gitee, GitLab, atau Codeup, tentukan wilayah Tiongkok (Hangzhou).

• Jaringan: Anda tidak dapat menggunakan alamat IP tetap atau blok CIDR. Anda tidak dapat mengonfigurasi daftar putih alamat IP untuk mengakses situs web tertentu. Anda tidak dapat mengakses sumber daya dalam virtual private cloud (VPC).

Lingkungan Kustom

Jika Anda mengatur parameter Lingkungan Eksekusi Pipeline ke Custom Environment, pipeline dieksekusi di akun Alibaba Cloud Anda. Dibandingkan dengan lingkungan default, lingkungan kustom menyediakan lebih banyak kemampuan kustom. Serverless Application Center sepenuhnya mengelola tugas dalam lingkungan kustom dan menjadwalkan instance Function Compute secara real-time untuk menjalankan pipeline berdasarkan otorisasi Anda. Sama seperti lingkungan default, lingkungan kustom menyediakan fitur serverless, yang menghilangkan kebutuhan untuk memelihara infrastruktur.

Lingkungan kustom menyediakan kemampuan kustom berikut:

• Wilayah dan jaringan: Anda dapat menentukan wilayah dan VPC untuk lingkungan eksekusi untuk mengakses repositori kode internal, repositori artefak, repositori gambar, dan repositori Maven internal. Untuk informasi tentang wilayah yang didukung, lihat Wilayah yang Didukung.

• Spesifikasi instance: Anda dapat menentukan CPU dan memori untuk lingkungan eksekusi. Misalnya, Anda dapat menentukan instance dengan spesifikasi tinggi untuk mempercepat kecepatan build.

  Catatan

  Rasio kapasitas vCPU terhadap kapasitas memori (dalam GB) berkisar antara 1:1 hingga 1:4.

• Penyimpanan persisten: Anda dapat mengonfigurasi File Storage NAS (NAS) atau Object Storage Service (OSS) mounting. Misalnya, Anda dapat menggunakan NAS untuk menyimpan cache file untuk mempercepat kecepatan build.

• Log: Anda dapat menentukan proyek Simple Log Service dan penyimpanan log untuk menyimpan log eksekusi pipeline.

• Batas waktu: Anda dapat menentukan periode timeout kustom untuk tugas pipeline. Nilai default: 600. Nilai maksimum: 86400. Unit: detik.

YAML

Serverless Application Center terintegrasi dengan Serverless Devs. Anda dapat menggunakan file YAML Serverless Devs untuk mendeklarasikan konfigurasi sumber daya aplikasi Anda. Untuk informasi tentang spesifikasi file YAML, lihat Spesifikasi YAML. File YAML default bernama s.yaml. Anda juga dapat menentukan file YAML lainnya. Setelah Anda menentukan file YAML, Anda dapat menggunakannya di pipeline dengan metode berikut:

• Jika Anda menggunakan plug-in @serverless-cd/s-deploy, Anda dapat menggunakan file YAML untuk menerapkan sumber daya saat plug-in dijalankan. Eksekusi plug-in dicapai dengan menambahkan -t/--template ke perintah yang sesuai di Serverless Devs. Dalam contoh berikut, file YAML bernama demo.yaml. Untuk menjalankan plug-in, jalankan perintah s deploy -t demo.yaml.

- name: deploy
  context:
    data:
      deployFile: demo.yaml
      steps:
      - plugin: '@serverless-cd/s-setup'
      - plugin: '@serverless-cd/checkout'
      - plugin: '@serverless-cd/s-deploy'
  taskTemplate: serverless-runner-task

• Jika Anda menjalankan pipeline menggunakan skrip, Anda dapat menggunakan ${{ ctx.data.deployFile }} untuk merujuk ke file YAML tertentu. Dalam contoh berikut, perintah s plan dijalankan menggunakan file yang ditentukan jika Anda menentukan file YAML. Jika tidak, perintah s plan dijalankan menggunakan file s.yaml default.

- name: pre-check
  context:
    data:
      steps:
      - run: s plan -t ${{ ctx.data.deployFile || s.yaml }}
      - run: echo "s plan finished."
  taskTemplate: serverless-runner-task

DingTalk Chatbot Notification Settings

Setelah mengaktifkan fitur ini, konfigurasikan parameter berikut: Webhook address, Signing key, Beri tahu hanya saat gagal, dan custom message. Anda dapat mengelola tugas yang memerlukan notifikasi secara terpusat. Anda juga dapat menggunakan file YAML pipeline untuk mengaktifkan notifikasi untuk setiap tugas. Setelah mengonfigurasi notifikasi, Anda dapat mengonfigurasi notifikasi untuk setiap tugas di bagian Pipeline Details.

Bagian Detail Pipeline

Di bagian Pipeline Details, Anda dapat mengonfigurasi tugas dalam pipeline dan hubungan antar tugas. Platform secara otomatis menghasilkan proses pipeline default berdasarkan mana Anda dapat memodifikasi konfigurasi.

Anda dapat mengelola pipeline menggunakan YAML. Saat mengonfigurasi item ini, Anda dapat memilih Hosting on Platform atau Read from Repository.

Hosting di Platform

Secara default, file YAML pipeline dikonfigurasi dan dikelola secara terpusat oleh Serverless Application Center. Setelah Anda memperbarui file YAML pipeline, konfigurasi baru berlaku pada penyebaran berikutnya.

Baca dari Repositori

File YAML pipeline disimpan di repositori Git. Setelah Anda memodifikasi dan menyimpan konfigurasi di konsol Function Compute, Serverless Application Center mengirimkan modifikasi ke repositori Git secara real-time. Ini tidak memicu eksekusi pipeline. Saat peristiwa di repositori kode Anda memicu eksekusi pipeline, Serverless Application Center membuat dan menjalankan pipeline menggunakan file YAML yang ditentukan di repositori Git.

Anda dapat memilih Read from Repository di bagian atas bagian Pipeline Details dan memasukkan nama file YAML. Gambar berikut menunjukkan konfigurasi.

Bagian Pipeline Details mencakup subbagian alat di sebelah kiri dan subbagian pengeditan YAML di sebelah kanan.

• Di editor YAML, Anda dapat memodifikasi file YAML pipeline untuk memodifikasi proses pipeline. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan file .yaml untuk mendeskripsikan pipeline.

• Subbagian alat menyediakan alat bantu untuk mengedit file YAML. Tab berikut termasuk dalam subbagian:

  • Tab Process Preview: Anda dapat melihat pratinjau dan memodifikasi proses pipeline. Tab Pratinjau Proses

  • Tab Task Template: Anda dapat melihat template YAML umum yang disediakan. Tab Template Tugas

Di sudut kanan atas subbagian, tombol Simpan, Layar Penuh, dan Reset disediakan.

• Anda dapat mengklik Simpan untuk menyimpan semua modifikasi dalam file YAML. Kemudian, semua data yang disimpan disinkronkan ke file YAML pipeline.

• Anda dapat mengklik Layar Penuh untuk menampilkan subbagian pengeditan secara penuh.

• Anda dapat mengklik Reset untuk membatalkan modifikasi terbaru pada file YAML.

Lihat catatan eksekusi pipeline

Anda dapat mengklik versi eksekusi pipeline untuk melihat detail eksekusi pipeline. Kemudian, Anda dapat menggunakan detail tersebut untuk melihat log eksekusi dan status pipeline serta memecahkan masalah.

Perbarui runtime pipeline

Anda dapat menentukan versi runtime pipeline dengan menggunakan plug-in runtime-setup atau memodifikasi variabel dalam file YAML.