Function Compute:Kelola pipeline

Pipeline configuration

Konfigurasi pipeline mencakup empat komponen utama: metode pemicu pipeline, lingkungan eksekusi pipeline, YAML deskripsi resource, dan notifikasi robot DingTalk. Anda dapat mengonfigurasi metode pemicu dan lingkungan eksekusi saat membuat aplikasi atau lingkungan. Setelah pembuatan, Anda dapat mengklik tombol edit untuk mengonfigurasi keempat komponen tersebut.

Pipeline trigger methods

Serverless Application Center memungkinkan Anda menyesuaikan event Git yang memicu pipeline. Platform ini menggunakan webhook untuk menerima event Git. Saat menerima event yang sesuai dengan aturan pemicu, sistem akan membuat dan menjalankan pipeline berdasarkan konfigurasi YAML pipeline Anda. Metode pemicu berikut didukung:

• Branch trigger: Lingkungan harus dikaitkan dengan branch tertentu. Metode ini cocok dengan semua event Push pada branch yang ditentukan.

• Tag trigger: Cocok dengan semua event pembuatan Tag yang sesuai dengan ekspresi Tag yang ditentukan.

• Branch merge trigger: Cocok dengan event Merge/Pull Request dari branch sumber yang ditentukan ke branch target yang dikaitkan dengan lingkungan.

Pipeline execution environment

Pipeline execution environment tersedia dalam dua mode: default execution environment dan dedicated execution environment.

Default execution environment

Dalam default execution environment, platform sepenuhnya mengelola resource pipeline. Alibaba Cloud Function Compute menanggung biaya yang timbul selama eksekusi pipeline, sehingga Anda tidak dikenai biaya apa pun. Setiap tugas pipeline dijalankan dalam kontainer sandbox independen, dan platform menjamin keamanan serta isolasi lingkungan eksekusi pipeline Anda. Batasan pada default execution environment adalah sebagai berikut:

• Spesifikasi instans: 4 vCPU, memori 8 GB.

• Disk space sementara: 10 GB.

• Timeout eksekusi tugas: 15 menit.

• Batasan wilayah: Untuk penerapan langsung dari templat atau dari sumber GitHub, gunakan wilayah Singapura. Untuk sumber Gitee, GitLab publik, atau Codeup, gunakan wilayah Tiongkok (Hangzhou).

• Batasan jaringan: Alamat IP tetap dan Blok CIDR tidak didukung. Akses ke situs web tertentu melalui daftar putih alamat IP tidak didukung. Akses ke resource dalam VPC Anda juga tidak didukung.

Dedicated execution environment

Dedicated execution environment menjalankan tugas pipeline di bawah akun Anda dan menyediakan lebih banyak opsi kustomisasi. Berdasarkan otorisasi Anda, Serverless Application Center sepenuhnya mengelola tugas dalam dedicated execution environment dan menjadwalkan instans Function Compute secara real time untuk menjalankan pipeline di bawah akun Anda. Seperti halnya default execution environment, dedicated execution environment sepenuhnya serverless, artinya Anda tidak perlu mengelola infrastruktur dasar.

Dedicated execution environment menyediakan opsi kustomisasi berikut:

• Wilayah dan jaringan: Anda dapat menentukan wilayah dan VPC lingkungan eksekusi. Hal ini memungkinkan akses ke resource seperti repositori kode privat, repositori artefak, repositori gambar, dan server Maven privat. Untuk informasi lebih lanjut tentang wilayah yang didukung, lihat Service endpoints.

• Spesifikasi instans: Anda dapat menentukan spesifikasi CPU dan memori untuk lingkungan eksekusi. Misalnya, tentukan instans dengan spesifikasi lebih tinggi untuk mempercepat proses build.

  Catatan

  Rasio inti vCPU terhadap memori dalam GB harus berada di antara 1:1 hingga 1:4.

• Persistensi penyimpanan: Anda dapat mengonfigurasi pengaturan mount NAS dan OSS. Misalnya, gunakan mount NAS untuk caching file guna mempercepat proses build.

• Log: Anda dapat menentukan proyek SLS dan Logstore untuk mengaktifkan persistensi log eksekusi pipeline.

• Timeout: Anda dapat menyesuaikan timeout eksekusi untuk tugas pipeline. Nilai default adalah 600 detik, dan maksimum adalah 86.400 detik.

Resource description YAML

Serverless Application Center terintegrasi erat dengan tool developer Serverless Devs. Anda dapat menggunakan file deskripsi resource Serverless Devs untuk mendeklarasikan konfigurasi resource layanan Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang spesifikasi YAML, lihat Serverless Devs YAML specification. File deskripsi resource default bernama s.yaml, tetapi Anda dapat menentukan nama file lain. Setelah menentukan file deskripsi resource, Anda dapat menggunakannya dalam pipeline dengan dua cara:

• Saat menggunakan plugin deployment @serverless-cd/s-deploy, plugin tersebut secara otomatis menggunakan file deskripsi resource yang ditentukan untuk deployment. Cara kerjanya adalah dengan menambahkan perintah -t/--template ke operasi Serverless Devs. Misalnya, dalam kode berikut, file YAML deskripsi resource yang ditentukan adalah demo.yaml. Perintah yang dieksekusi oleh plugin adalah s deploy -t demo.yaml.

- name: deploy
  context:
    data:
      deployFile: demo.yaml
      steps:
      - plugin: '@serverless-cd/s-setup'
      - plugin: '@serverless-cd/checkout'
      - plugin: '@serverless-cd/s-deploy'
  taskTemplate: serverless-runner-task

• Saat menggunakan skrip untuk eksekusi, Anda dapat mereferensikan nama file deskripsi resource tertentu dengan ${{ ctx.data.deployFile }}. Misalnya, kode berikut menjalankan perintah s plan menggunakan file yang ditentukan jika tersedia. Jika tidak, perintah s plan dijalankan menggunakan file default s.yaml.

- name: pre-check
  context:
    data:
      steps:
      - run: s plan -t ${{ ctx.data.deployFile || s.yaml }}
      - run: echo "s plan finished."
  taskTemplate: serverless-runner-task

DingTalk robot notifications

Setelah mengaktifkan konfigurasi ini, Anda harus mengonfigurasi Webhook address, Signing key, aturan notifikasi, dan Custom message robot DingTalk. Anda dapat mengelola semua tugas yang memerlukan notifikasi di sini, atau mengaktifkan notifikasi untuk setiap tugas secara terpisah dalam YAML pipeline. Setelah menyelesaikan konfigurasi notifikasi secara keseluruhan di sini, Anda dapat memperhalus pengaturan notifikasi untuk setiap tugas di bagian Pipeline details.

Pipeline details

Di bagian Pipeline details, Anda dapat mengonfigurasi alur pipeline dan menentukan detail tugas beserta hubungannya. Platform secara otomatis menghasilkan alur pipeline default, yang dapat Anda edit.

Pipeline dikelola menggunakan YAML. Tersedia dua metode konfigurasi: Platform-hosted dan Read from repository:

Platform-hosted

Secara default, YAML pipeline dihosting oleh platform. Artinya, konfigurasi dikelola secara terpusat di platform dan berlaku pada deployment berikutnya setelah pembaruan.

Read from repository

File deskripsi YAML pipeline disimpan dalam repositori Git remote. Setelah Anda mengedit dan menyimpannya di Konsol, platform akan melakukan commit perubahan ke repositori Git Anda secara real time. Commit ini tidak memicu eksekusi pipeline. Saat suatu event di repositori kode Anda memicu pipeline, platform akan membuat dan menjalankan pipeline menggunakan file YAML dari repositori Git yang Anda tentukan.

Di bagian atas Pipeline details, Anda dapat menentukan Read from repository dan memasukkan nama file YAML, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Bagian utama Pipeline details terdiri dari area alat bantu di sebelah kiri dan area pengeditan YAML di sebelah kanan:

• Area pengeditan YAML: Anda dapat langsung mengedit YAML pipeline untuk memodifikasi alur pipeline. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Describe a pipeline using a YAML file.

• Area alat bantu: Menyediakan alat untuk membantu Anda mengedit YAML. Area ini mencakup:

  • Flow preview: Menyediakan pratinjau visual dan kemampuan pengeditan sederhana untuk alur pipeline.

  • Task templates: Menyediakan serangkaian templat YAML tugas yang umum digunakan.

Di pojok kanan atas bagian ini terdapat tiga tombol: Save, Full screen, dan Reset:

• Tombol Save menyimpan perubahan yang dilakukan pada YAML di halaman dan menyinkronkannya ke YAML pipeline.

• Tombol Full screen memperluas area pengeditan utama menjadi layar penuh.

• Tombol Reset membatalkan semua perubahan yang dilakukan sejak YAML terakhir disimpan, mengembalikannya ke kondisi awal.

Lihat riwayat eksekusi pipeline

Anda dapat mengklik versi eksekusi pipeline tertentu untuk melihat detailnya. Informasi ini memungkinkan Anda dengan cepat memeriksa log dan status eksekusi, yang membantu memahami eksekusi pipeline atau memecahkan masalah.

Upgrade runtime lingkungan build pipeline

Anda dapat mengatur versi runtime pipeline menggunakan pipeline runtime-setup plugin atau dengan memodifikasi variabel lingkungan dalam file deskripsi resource.