Deploy dependensi Python di Function Compute melalui Docker - Function Compute - Alibaba Cloud - Function Compute

Kemas kode Python beserta dependensi pihak ketiganya dan terapkan ke Function Compute. Panduan ini menggunakan library emoji sebagai contoh.

Pilih metode penerapan

Metode	Paling cocok untuk
pip + unggah melalui konsol	Paket Python murni tanpa ekstensi native (C/C++)
Serverless Devs	Paket yang memiliki ekstensi biner native, atau saat Anda menginginkan alur kerja CLI yang dapat diulang

Penting

Function Compute berjalan di Linux. Jika suatu paket menginstal file biner native (ekstensi C/C++ yang dikompilasi), menginstalnya di Windows atau macOS lalu mengunggah file ZIP tersebut akan menyebabkan error saat eksekusi. Disarankan menggunakan WebIDE atau Serverless Devs untuk menginstal library dependensi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan WebIDE untuk mengemas dependensi pihak ketiga suatu fungsi dan Terapkan dengan Serverless Devs.

Siapkan proyek contoh

Sebelum memilih metode penerapan, buat file proyek yang digunakan sepanjang panduan ini.

Buat direktori kerja bernama mycode.
- Linux atau macOS: Jalankan mkdir -p /tmp/mycode
- Windows: Buat folder bernama mycode

Di direktori mycode, buat file index.py dengan konten berikut:

from emoji import emojize
def handler(event, context):
    return emojize(":thumbs_up:")

Terapkan dengan pip dan konsol

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah:

Python 3 dan pip3 telah terinstal di komputer Anda.
Membuat fungsi Python di Konsol Function Compute. Untuk detailnya, lihat Buat fungsi

Instal dependensi dan kemas kode

Di direktori mycode, instal paket emoji ke direktori saat ini:
```
pip3 install emoji -t ./
```
Buat file ZIP dari isi direktori mycode.
- Untuk Linux atau macOS
  Masuk ke direktori mycode dan jalankan:
```
zip code.zip -r ./*
```
  Catatan
  Pastikan Anda memiliki izin baca dan tulis pada direktori tersebut.
- Windows: Buka folder mycode, pilih semua file, klik kanan, lalu kompres menjadi file ZIP.

Unggah paket kode

Di Konsol Function Compute, buka halaman detail fungsi dan klik Upload Code di pojok kanan atas. Pilih file ZIP yang dibuat pada langkah sebelumnya.

Terapkan dengan Serverless Devs

Serverless Devs membangun dependensi di dalam kontainer Docker berbasis Linux, sehingga menjadi pilihan tepat ketika paket Anda mencakup ekstensi biner native atau saat Anda menginginkan proses build yang dapat diulang.

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah:

Konfigurasi dan terapkan

Masuk ke direktori mycode:
```
cd /tmp/mycode
```

Buat file s.yaml dengan konten berikut:

edition: 1.0.0          # Versi spesifikasi YAML, mengikuti semantic versioning
name: fcDeployApp       # Nama proyek
access: "default"       # Alias kunci

services:
  fc-deploy-test:       # Nama layanan
    component: fc       # Nama komponen
    props:              # Properti komponen
      region: cn-shanghai
      service:
        name: fctest
        description: 'test'
        internetAccess: true
      function:
        name: emoji
        description: this is a emoji
        runtime: python3
        codeUri: ./
        handler: index.handler
        memorySize: 128
        timeout: 6

Buat file requirements.txt dengan konten berikut:
```
emoji==2.0.0
```
Bangun proyek di dalam kontainer Docker untuk menghasilkan artefak yang kompatibel dengan Linux:
```
s build --use-docker
```
Setelah proses build selesai, dependensi akan diinstal di .s/build/artifacts/{serviceName}/{functionName}/ di dalam direktori mycode.
Terapkan fungsi ke Function Compute:
```
s deploy
```

Langkah selanjutnya

Layer merupakan alternatif untuk menggabungkan dependensi dalam setiap paket kode. Tambahkan library yang umum digunakan sebagai layer agar beberapa fungsi dapat membaginya tanpa duplikasi.