Konfigurasikan lapisan publik untuk fungsi - Function Compute

Function Compute menyediakan lapisan publik yang umum digunakan. Anda dapat menggunakan lapisan publik ini tanpa perlu mengonfigurasi lapisan sendiri. Topik ini menjelaskan cara mengonfigurasi lapisan publik untuk fungsi.

Lapisan publik yang didukung oleh Function Compute

Berikut adalah daftar lapisan publik yang didukung oleh Function Compute. Jika Anda tidak menemukan lapisan yang ingin digunakan, hubungi kami.

Catatan

Daftar berikut hanya mencakup beberapa lapisan publik. Untuk informasi lebih lanjut tentang lapisan publik yang didukung oleh Function Compute, lihat Lapisan Publik.

Runtime Kustom

Termasuk lapisan untuk runtime kustom seperti Python 3.10 dan Node.js 17. Tabel juga mencantumkan beberapa pustaka dependensi. Sebagai contoh, lapisan publik Python310-Package-Collection mencakup pustaka dependensi Python yang umum digunakan.

Lapisan Publik	Runtime yang Kompatibel	Deskripsi	Referensi
PHP81-Debian10	Custom.Debian10	Lapisan runtime PHP 8.1 Debian 10	README.md
PHP80-Debian10	Custom.Debian10	Lapisan runtime PHP 8.0 Debian 10	README.md
Nginx	Custom.Debian10	Lapisan runtime Nginx Debian 10	README.md
Python310	Custom Custom.Debian10	Lapisan runtime Python 3.10.5	README.md
Python310-Package-Collection	Custom Custom.Debian10	Koleksi pustaka dependensi umum untuk runtime Python 3.10	README.md
Python39	Custom Custom.Debian10	Lapisan runtime Python 3.9.13	README.md
Python39-Package-Collection	Custom Custom.Debian10	Koleksi pustaka dependensi umum untuk runtime Python 3.9	README.md
Python38	Custom Custom.Debian10	Lapisan runtime Python 3.8.13	README.md
Python38-Package-Collection	Custom Custom.Debian10	Koleksi pustaka dependensi umum untuk runtime Python 3.8.13	README.md
Python36	Custom	Lapisan runtime Python 3.6.15	README.md
Python36-Package-Collection	Custom	Koleksi pustaka dependensi umum untuk runtime Python 3.6.15	README.md
Dotnet6	Custom Custom.Debian10	Lapisan runtime ASP.NET 6.0.5	README.md
PHP72	Custom	Lapisan runtime PHP 7.2	README.md
Java8	Custom.Debian10	Lapisan runtime Java 8	README.md
Java11	Custom Custom.Debian10	Lapisan runtime Java 11	README.md
Java17	Custom Custom.Debian10	Lapisan runtime Java 17	README.md
Java21	Custom.Debian10	Lapisan runtime Java 21	README.md
Nodejs20	Custom.Debian10	Lapisan runtime Node.js 20	README.md
Nodejs18	Custom.Debian10	Lapisan runtime Node.js 18	README.md
Nodejs17	Custom	Lapisan runtime Node.js 17	README.md
Nodejs16	Custom Custom.Debian10	Lapisan runtime Node.js 16	README.md
Nodejs14	Custom	Lapisan runtime Node.js 14	README.md
Nodejs12	Custom	Lapisan runtime Node.js 12	README.md
Go1	Custom.Debian10	Lapisan runtime Go 1	README.md
Go118	Custom	Lapisan runtime Go 1.x	README.md

Common dependency libraries

Lapisan Publik	Runtime yang Kompatibel	Deskripsi	Versi pustaka inti	Referensi
Python310-OSS2	Python 3.10 Custom.Debian10	oss2: SDK Alibaba Cloud Object Storage Service (OSS) untuk Python	-	README.md
Python39-OSS2	Python 3.9 Custom.Debian10	oss2: OSS SDK untuk Python	-	README.md
Python310-TensorFlow2x	Python 3.10 Custom.Debian10	Kerangka kerja pembelajaran mesin open source (versi CPU)	tensorflow==2.15.0.post1	README.md
Python3x-PyMongo4x	Python 3.10 Custom.Debian10	Pustaka komputasi ilmiah open source	PyMongo==4.6.1	README.md
Python3x-Pandas2x	Python 3.9 Custom Custom.Debian10	Alat analisis dan pemrosesan data berbasis NumPy yang bersumber terbuka	pandas==2.2.1 numpy==1.23.2	README.md
Python310-PyTorch2x	Python 3.10 Custom.Debian10	Kerangka kerja pembelajaran mesin open source (versi CPU)	torch==1.10.2+cpu torchaudio==0.10.2+cpu torchvision==0.11.3+cpu	README.md
Python39-Pandas1x	Python 3.9 Custom Custom.Debian10	Alat analisis dan pemrosesan data berbasis NumPy yang bersumber terbuka	pandas==1.4.3 numpy==1.23.2	README.md
Python39-SciPy1x	Python 3.9 Custom	Pustaka komputasi ilmiah open source	scipy==1.9.0 numpy==1.23.2	README.md
Python36-SciPy1x	Python 3.6 Custom	Pustaka komputasi ilmiah open source	scipy-1.5.4 numpy-1.19.5	README.md
Python39-PyTorch1x	Python 3.9 Custom Custom.Debian10	Kerangka kerja pembelajaran mesin open source (versi CPU)	torch==1.12.1+cpu torchaudio==0.12.1+cpu torchvision==0.13.1+cpu	README.md
Python36-PyTorch1x	Python 3.6 Custom	Kerangka kerja pembelajaran mesin open source (versi CPU)	torch==1.10.2+cpu torchaudio==0.10.2+cpu torchvision==0.11.3+cpu	README.md
Python3-Flask2x	Python 3.9 Python 3.10 Custom Custom.Debian10	Kerangka kerja web ringan berbasis Python	v2.2.2	README.md
Nodejs-Puppeteer17x	Node.js 16 Node.js 14 Custom Custom.Debian10	Alat Headless Chrome	puppeteer-v17.1.0	README.md
Nodejs-Puppeteer10x	Node.js 14 Node.js 12 Node.js 10 Custom	Alat Headless Chrome	puppeteer-v10.2.0	README.md
Python310-Opencv4x	Python 3.10 Custom.Debian10	Pustaka lintas platform untuk visi komputer.	v4.7.0.68	README.md
SQLite3	Python 3.9 Node.js 16 Node.js 14 Java 11 Java 8 Custom	Basis data relasional ringan dan dalam proses	3.41.1	README.md
FFmpeg6x	Python 3.10 Python 3.9 Node.js 16 Node.js 14 Java 11 Java 8 Custom Custom.Debian10	Proyek perangkat lunak open source yang terdiri dari serangkaian program yang digunakan untuk merekam audio dan video, mengonversi format audio dan video, serta menyiarkan file audio dan video.	6.0	README.md
Nodejs-Puppeteer19x	Custom.Debian10	Alat Headless Chrome	puppeteer-v19.8.5	README.md
Python38-Playwright	Custom.Debian10	puppeteer-v19.8.5	1.31.1	README.md
Poppler22x-Pdf2image	Python 3.10	Pustaka untuk merender dokumen PDF	22.12.0	README.md
ServerlessDevs	Python 3.10 Python 3.9 Python 3 Node.js 16 Node.js 14 Java 11 Java 8 Go 1 .NetCore 3.1 PHP 7.2 Custom Custom.Debian10	Platform serverless open source yang menyediakan rangkaian alat yang kuat untuk pengembang	2.1.14	README.md

Kerangka Web

Lapisan Publik	Runtime yang Kompatibel	Versi pustaka inti	Referensi
Python3-Flask2x	Python 3.9 Custom	flask-2.2.2	README.md

SDK Alibaba Cloud

Lapisan Publik	Runtime yang Kompatibel	Deskripsi	Referensi
Python310-Aliyun-SDK	Python 3.10 Custom.Debian10	SDK umum Alibaba Cloud untuk Python 3.10	README.md
Aliyun-DataX	Python 2.7 Python 3 Python 3.6 Python 3.9 Custom Custom.Debian10	Edisi open source DataWorks Data Integration milik Alibaba Cloud	README.md
Python39-Aliyun-SDK	Python 3.9 Custom	SDK umum Alibaba Cloud untuk Python 3.9	README.md
Python36-Aliyun-SDK	Python 3.6 Custom	SDK umum Alibaba Cloud untuk Python 3.6	README.md
Nodejs-Aliyun-SDK	Node.js 20 Node.js 18 Node.js 16 Node.js 14 Custom Custom.Debian10	SDK umum Alibaba Cloud (Node.js 20, Node.js 18, Node.js 16, dan Node.js 14)	README.md

Konfigurasikan lapisan publik di konsol Function Compute

Before you start

Buat fungsi.

Procedure

Masuk ke Konsol Function Compute. Di bilah navigasi sisi kiri, klik Services & Functions.
Di bilah navigasi atas, pilih wilayah. Pada halaman Services, klik layanan yang diinginkan.
Pada halaman Functions, temukan fungsi yang diinginkan dan klik Configure di kolom Actions.
Di bagian Layers, klik + Add Layer dan pilih Add Public Layer dari daftar drop-down.
Dalam daftar drop-down Public Layer, tinjau deskripsi dan informasi lisensi lapisan, lalu pilih lapisan publik. Dalam daftar drop-down Layer Version, pilih versi lapisan dan klik Deploy.

Catatan

Fungsi dapat dikonfigurasikan dengan maksimal lima lapisan, termasuk lapisan kustom dan lapisan publik resmi.
Jika beberapa lapisan dikonfigurasikan untuk sebuah fungsi, konten dari lapisan tersebut digabungkan dan disimpan di direktori /opt dalam urutan terbalik. Jika lapisan berisi file dengan nama yang sama, file di lapisan yang dikonfigurasi pertama akan menimpa file dengan nama yang sama di lapisan yang dikonfigurasi kemudian.

Konfigurasikan lapisan publik menggunakan Serverless Devs

Before you start

Procedure

Jalankan perintah berikut untuk mencantumkan lapisan kustom di wilayah tertentu:
```
s cli fc layer list --official --region cn-hangzhou
```
Dalam daftar lapisan kustom yang dikembalikan, peroleh dan catat ARN baru (arnV2) dari lapisan yang diinginkan. Contoh kode berikut memberikan ilustrasi:
```
-
  layerName:         Aliyun-DataX
  arn:
  arnV2:             acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Aliyun-DataX/versions/1
  version:           1
  acl:               1
  description:       Aliyun DataX for python (datax_v202205)
  compatibleRuntime:
    - custom
    - python2.7
    - python3
    - python3.9
-
  layerName:         Python36-SciPy1x
  arn:
  arnV2:             acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python36-SciPy1x/versions/1
  version:           1
  acl:               1
  description:       SciPy Layer for python36(scipy-1.5.4,numpy-1.19.5)
  compatibleRuntime:
    - custom
    - python3
```
Berikut adalah penjelasan cuplikan kode dalam contoh:
- layerName: Nama lapisan.
- version: Versi lapisan.
- arn: ARN asli lapisan. ARN asli hanya dapat digunakan di lapisan kustom.
- arnV2: ARN baru lapisan. ARN baru dapat digunakan di lapisan kustom dan lapisan publik resmi.
- acl: Izin lapisan. Angka 0 menunjukkan bahwa lapisan bersifat privat, sedangkan angka 1 menunjukkan bahwa lapisan bersifat publik. Secara default, lapisan publik resmi bersifat publik. Lapisan kustom dapat diatur menjadi privat atau publik.
- description: Deskripsi lapisan.
- compatibleRuntime: Menentukan daftar lingkungan runtime yang kompatibel.

Buat file s.yaml di direktori mana pun dan masukkan ARN baru lapisan yang diperoleh.

Contoh:

edition: 1.0.0          # Versi YAML, yang sesuai dengan spesifikasi versi semantik.
name: fcDeployApp       # Nama proyek.
access: "default"  # Alias kunci.

services:
  fc-deploy-test: # Nama layanan.
    component: fc  # Nama komponen.
    props: # Nilai atribut komponen.
      region: cn-hangzhou
      service:
        name: fctest
        description: 'test'
        internetAccess: true
      function:
        name: emoji # Nama fungsi.
        description: ini adalah demo lapisan
        runtime: python3.9
        codeUri: ./
        handler: index.handler
        memorySize: 128
        timeout: 6
        layers:    # Lapisan yang terikat ke fungsi. Nilainya adalah ARN lapisan.
          - acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Aliyun-DataX/versions/1
          - acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python39-SciPy1x/versions/1

Jalankan perintah berikut di direktori tempat file s.yaml disimpan untuk menerapkan fungsi dan mengonfigurasi lapisan untuk fungsi:
```
s deploy
```

Referensi

Anda juga dapat menggunakan operasi API dan SDK untuk mengelola dan mengonfigurasi lapisan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat CreateFunction dan UpdateFunction.
Jika kesalahan "xxx tidak didukung oleh lapisan" dilaporkan saat Anda mengonfigurasi lapisan untuk fungsi, perbaiki masalah tersebut dengan merujuk pada Apa yang harus saya lakukan jika "xxx tidak didukung oleh lapisan" dilaporkan ketika saya mengonfigurasi lapisan untuk fungsi?.