All Products
Search
Document Center

Realtime Compute for Apache Flink:Batasan

Last Updated:Mar 07, 2026

Topik ini menjelaskan batasan pada Realtime Compute for Apache Flink, mencakup batasan terkait sumber daya, kinerja, dan jumlah Proyek. Gunakan informasi ini untuk menilai dampaknya terhadap bisnis Anda dan melakukan penyesuaian jika diperlukan.

Batasan

  • Browser: Gunakan browser berbasis Chromium untuk mengakses Konsol Realtime Compute for Apache Flink.

  • Wilayah dan zona: Realtime Compute for Apache Flink tersedia di beberapa Wilayah di dalam dan luar Tiongkok. Setiap Wilayah memiliki satu atau lebih zona. Untuk informasi selengkapnya, lihat Wilayah dan zona.

  • Penerapan cross-zone: Hanya ruang kerja subscription yang menggunakan arsitektur Intel x86 di wilayah tertentu yang mendukung penerapan cross-zone.

  • Jumlah sumber daya: Saat membuat ruang kerja subscription, Anda dapat meminta hingga 1.000 Compute Unit (CU) sekaligus. Untuk meminta lebih dari 1.000 CU, kirimkan ticket.

  • Jaringan: Realtime Compute for Apache Flink tidak mendukung akses ke internet. Untuk mengakses internet, lihat Bagaimana cara mengakses internet?.

  • Kinerja: Dalam skenario uji stres pemrosesan aliran sederhana, seperti penyaringan aliran tunggal dan transformasi string, 1 CU dapat memproses 40.000 hingga 55.000 entri data per detik. Dalam skenario uji stres pemrosesan aliran kompleks, seperti operasi JOIN, GROUP BY, atau fungsi jendela, 1 CU dapat memproses 5.000 hingga 10.000 entri data per detik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dokumen Putih Kinerja (Uji Kinerja Nexmark). Kinerja aktual bergantung pada pengujian waktu proses Anda.

  • Lainnya:

    • Satu ruang kerja dapat berisi maksimal 5.000 Proyek.

    • Satu Proyek dapat berisi maksimal 100 folder dengan kedalaman maksimal lima lapisan.

    • Satu folder dapat berisi maksimal 10.000 file, termasuk subfolder.

    • Instans komputasi yang menjalankan kode Anda merupakan aset Anda. Anda bertanggung jawab atas kewajiban hukum yang timbul dari logika kode yang dijalankan pada instans tersebut.

Referensi