:Pusat AI

Persyaratan versi kernel

• 3.3.20-2.1.1 dan yang lebih baru

• 3.5.16-2.1.1 dan yang lebih baru

Konfigurasi akses jaringan

Node BE StarRocks memerlukan akses internet arah keluar untuk mencapai titik akhir layanan model eksternal. Siapkan Gateway NAT pada VPC tempat kluster Anda berjalan:

1. Buat Gateway NAT dan bind Elastic IP Address (EIP) ke gateway tersebut.

2. Tambahkan aturan SNAT yang mengarahkan traffic dari Blok CIDR node BE melalui Gateway NAT.

3. Konfirmasi bahwa tabel rute VPC dan kebijakan security group Anda mengizinkan lalu lintas outbound.

Untuk detail penyiapan, lihat Gateway NAT Internet.

ai_sentiment

Mengklasifikasikan sentimen dari teks input.

Sintaks

ai_sentiment(text)

Parameter

Nilai Kembali

VARCHAR — 'positive', 'negative', 'neutral', 'mixed', atau 'unknown'. Mengembalikan NULL jika sentimen tidak dapat ditentukan.

Contoh

Pengujian nilai tunggal:

SELECT ai_sentiment('I am happy');
-- Returns: 'positive'

Terapkan pada kolom tabel:

SELECT
  review_id,
  review_text,
  ai_sentiment(review_text) AS sentiment
FROM customer_reviews
LIMIT 10;

ai_classify

Menetapkan satu label dari daftar yang Anda definisikan.

Sintaks

ai_classify(text, labels)

Parameter

Mengembalikan

JSON — berisi hasil klasifikasi. Mengembalikan NULL jika klasifikasi gagal.

Contoh

Pengujian nilai tunggal:

SELECT ai_classify('My password is leaked.', ['urgent', 'not urgent']);
-- Returns: {"labels": ["urgent"]}

Tag deskripsi produk secara massal:

SELECT
  product_id,
  description,
  ai_classify(description, ['clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture']) AS category
FROM products
LIMIT 10;

ai_extract

Mengekstraksi entitas bernama dari teks dan mengembalikannya sebagai objek JSON.

Sintaks

ai_extract(text, entity_labels)

Parameter

Nilai Kembali

Objek JSON di mana kunci adalah jenis entitas dan nilai adalah teks yang diekstraksi.

Contoh

SELECT ai_extract(
  'John Doe lives in New York and works for Acme Corp.',
  ['person', 'location', 'organization']
);
-- Returns: {"person":"John Doe","location":"New York","organization":"Acme Corp"}

ai_redact

Mengganti kategori PII tertentu dengan [REDACTED].

Sintaks

ai_redact(text, categories)

Parameter

Mengembalikan

VARCHAR dengan entitas yang cocok diganti oleh [REDACTED].

Contoh

Pengujian nilai tunggal:

SELECT ai_redact(
  'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
  ['person', 'email']
);
-- Returns: "[REDACTED] lives in New York. His email is [REDACTED]."

Samarkan PII di seluruh tabel log sebelum ekspor:

SELECT
  log_id,
  ai_redact(log_text, ['person', 'email', 'phone']) AS redacted_log
FROM audit_logs
LIMIT 10;

ai_fix_grammar

Memperbaiki tata bahasa dan ejaan dalam teks.

Sintaks

ai_fix_grammar(text)

Parameter

Mengembalikan

VARCHAR dengan tata bahasa dan ejaan yang telah diperbaiki.

Contoh

SELECT ai_fix_grammar('This sentence have some mistake');
-- Returns: "This sentence has some mistake"

ai_summarize

Menghasilkan ringkasan singkat dari teks input.

Sintaks

ai_summarize(text)

Parameter

Mengembalikan

Ringkasan VARCHAR.

Contoh

SELECT ai_summarize(
  'Apache Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing...',
  10
);
-- Returns: "Spark: unified engine for large-scale data processing with APIs and tools."

ai_translate

Menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.

Sintaks

ai_translate(text, source_lang, target_lang)

Parameter

Kode bahasa umum:

Nilai Kembali

VARCHAR yang telah diterjemahkan.

Contoh

SELECT ai_translate('Hello, how are you?', 'en', 'es');
-- Returns: "Hola, ¿cómo estás?"

ai_similarity

Menghitung kemiripan semantik antara dua teks.

Sintaks

ai_similarity(text1, text2)

Parameter

Mengembalikan

FLOAT antara 0 dan 1. Skor 1,0 berarti teks identik. Skor ini terutama digunakan untuk pengurutan.

Contoh

SELECT ai_similarity(
  'I enjoy hiking in the mountains.',
  'I love walking through mountain trails.'
);
-- Returns: 0.82

ai_complete

Menghasilkan konten menggunakan model tertentu. Mendukung dua bentuk overload: bentuk sederhana dan bentuk berparameter.

Sintaks

-- Overload 1: Sederhana
ai_complete(model, prompt)
-- Overload 2: Dengan parameter
ai_complete(model, prompt, params)

Parameter

Pengembalian

VARCHAR — teks yang dihasilkan.

Contoh

Bentuk sederhana:

SELECT ai_complete('qwen-plus', 'Write a catchy email subject for a summer bike sale with a 20% discount');
-- Returns: "Summer Cycling Carnival: 20% Off for a Limited Time!"

Dengan parameter:

SELECT ai_complete('qwen-plus', 'Summarize the benefits of cloud computing', map{'temperature':'0.7', 'max_tokens':'200'});
-- Returns: "Cloud computing offers scalable resources, cost efficiency..."

ai_filter

Mengevaluasi kondisi bahasa alami terhadap teks dan mengembalikan TRUE atau FALSE. Berguna untuk menyaring baris dalam klausa WHERE.

Sintaks

ai_filter(text, condition)

Parameter

Mengembalikan

BOOLEAN — TRUE jika teks memenuhi kondisi, FALSE jika tidak.

Contoh

SELECT * FROM reviews WHERE ai_filter(review_text, 'mentions product quality issues');
-- Returns rows where the review text discusses product quality problems

ai_custom_query

Menjalankan kueri terhadap resource kustom atau basis pengetahuan.

Sintaks

ai_custom_query(resource, prompt)

Parameter

Nilai Kembali

VARCHAR.

Contoh

SELECT ai_custom_query('my_knowledge_base', 'What is StarRocks?');
-- Returns: "StarRocks is a high-performance analytical data warehouse..."

Koneksi model

Ukuran batch

Setiap fungsi mengirim permintaan ke model dalam batch. Batch yang lebih besar mengurangi jumlah panggilan model dan dapat memperpendek waktu respons total.

Templat prompt

Setiap fungsi menggunakan templat prompt yang dapat dikonfigurasi. Placeholder templat menggunakan $0, $1, dll.