Jika sejumlah besar sumber daya komputasi tidak digunakan dalam klaster E-MapReduce (EMR) Anda, Anda dapat mengurangi jumlah node tugas di dalam klaster tersebut.
Prasyarat
Klaster telah dibuat di halaman EMR pada ECS. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat sebuah klaster.
Batasan
Anda dapat mengurangi jumlah node tugas untuk mengurangi ukuran klaster EMR. Klaster yang ingin dikurangi ukurannya harus memenuhi persyaratan berikut:
Versi EMR klaster adalah V5.X setelah V5.6.0 atau V3.X setelah V3.2.0.
Klaster berada dalam status Berjalan.
Metode penagihan grup node tugas adalah Pay-As-You-Go atau Preemptible Instance.
Anda dapat mengurangi jumlah node gateway untuk mengurangi ukuran klaster EMR. Klaster yang ingin dikurangi ukurannya harus memenuhi persyaratan berikut:
Versi EMR klaster adalah V5.X setelah V5.10.1.
Klaster berada dalam status Berjalan.
Metode penagihan grup node gateway adalah Pay-As-You-Go.
Untuk klaster Hadoop, Anda tidak dapat mengurangi ukuran grup node yang dibuat di tab Auto Scaling. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasikan auto scaling (hanya untuk klaster Hadoop).
Prosedur
Buka tab Nodes.
Masuk ke Konsol EMR. Di panel navigasi kiri, klik EMR on ECS.
Di bilah navigasi atas, pilih wilayah tempat klaster Anda berada dan pilih grup sumber daya sesuai kebutuhan bisnis Anda.
Di halaman EMR on ECS, temukan klaster yang ingin dikelola dan klik Nodes di kolom Actions.
Di tab Nodes, klik Scale In di kolom Actions dari grup node yang ingin dikurangi ukurannya.
Di kotak dialog Scale In, klik panah ke bawah untuk Jumlah Cadangan atau masukkan angka di bidang ini untuk mengurangi jumlah node tugas.
Setelah menyelesaikan konfigurasi, klik OK.
Referensi
Untuk informasi tentang cara mengurangi jumlah node inti untuk mengurangi ukuran klaster, ikuti petunjuk yang dijelaskan di Mengurangi ukuran grup node.
Untuk informasi tentang FAQ terkait pengurangan ukuran klaster, lihat FAQ tentang manajemen klaster.
Untuk informasi tentang cara mengurangi ukuran klaster dengan memanggil operasi API, lihat DecreaseNodes.