All Products
Search

This Product

    E-MapReduce:Melepas kluster

    Document Center

    E-MapReduce:Melepas kluster

    Last Updated:Aug 07, 2026

    Melepas kluster bersifat tidak dapat dikembalikan. Semua data pada kluster akan dihapus secara permanen dan tidak dapat dipulihkan.

    Prasyarat

    • Untuk kluster pay-as-you-go, pastikan kluster berada dalam status Creating, Running, atau Idle.

    • Untuk kluster subscription, pastikan kluster berada dalam status Running atau Startup Failed dan tidak mengandung instans ECS apa pun. Untuk melepas instans ECS, lihat Release an instance.

    • Pastikan perlindungan pelepasan (release protection) dinonaktifkan untuk kluster tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Enable and disable release protection.

    Peringatan

    • Sebelum Anda dapat melepas kluster EMR subscription, Anda harus melepas semua instans ECS-nya, termasuk yang telah dihentikan tetapi belum dilepas.

      Catatan

      Setelah semua instans ECS dilepas, sistem akan secara otomatis melepas kluster EMR dalam waktu 15 menit.

    • Jika Anda melepas instans ECS saat tugas sedang berjalan di atasnya, tugas tersebut akan gagal.

    • Jika Anda melepas instans ECS dari kluster EMR subscription sebelum masa berlangganan berakhir, sistem akan mengembalikan dana untuk bagian langganan yang belum digunakan.

      Untuk melihat tagihan Anda, login ke Expenses and Costs Console dan pilih Bills > Bill Details. Untuk informasi lebih lanjut mengenai aturan dan prosedur pengembalian dana, lihat Refund policy.

    Prosedur

    1. Login ke E-MapReduce console.

      • Pada bilah navigasi atas, pilih wilayah dan kelompok sumber daya sesuai kebutuhan Anda.

        • Wilayah: Kluster dibuat di wilayah yang dipilih. Anda tidak dapat mengubah wilayah setelah kluster dibuat.

        • Kelompok Sumber Daya: Secara default, semua resource dalam akun Anda akan ditampilkan.

    2. Pada halaman EMR on ECS, temukan kluster yang ingin Anda lepas, lalu pilih more> Release di kolom Actions.

      Atau, buka halaman Basic Information kluster tersebut. Di pojok kanan atas, pilih All Operations > Cluster Operation > Release.

    3. Pada kotak dialog Release Cluster, klik OK.

    FAQ

    Bagaimana cara menyimpan konfigurasi kluster sebelum melepasnya agar saya dapat membuat kluster baru dengan konfigurasi yang sama nanti?

    Melepas kluster akan menghapus permanen data dan konfigurasinya, yang tidak dapat dipulihkan. Untuk menggunakan kembali konfigurasi tersebut, buat templat kluster sebelum melepasnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Create a cluster template.

    Apakah kluster EMR on ECS dan StarRocks mendukung penghentian kluster untuk menerapkan periode tenang sebelum penghapusan?

    Saat ini, kluster EMR on ECS dan StarRocks tidak mendukung operasi stop. Akibatnya, periode tenang sebelum penghapusan tidak dapat diterapkan. Sebelum melepas kluster, kami menyarankan Anda memastikan bahwa bisnis telah dihentikan dan data telah dibackup. Jika tidak, melepas kluster secara langsung dapat mengganggu tugas yang sedang berjalan atau menyebabkan kehilangan data.

    Apakah pemanggilan API pelepasan kluster bersifat synchronous atau asynchronous?

    Pada tingkat API, pemanggilan API pelepasan kluster biasanya mengembalikan respons synchronous, seperti HTTP 200. Namun, proses pelepasan aktual di backend merupakan tugas asinkron berdurasi panjang. Jangan hanya mengandalkan respons API untuk menentukan apakah pelepasan telah selesai. Sebagai gantinya, polling status kluster melalui console atau operasi API DescribeCluster untuk memastikan pelepasan telah selesai.

    Apa yang harus saya lakukan jika pemanggilan API pelepasan kluster mengalami timeout atau permintaan tidak berlaku?

    Permintaan pelepasan mungkin tidak berlaku karena masalah jaringan atau keterlambatan dalam pemrosesan backend. Kami menyarankan Anda:

    1. Mencatat ID permintaan dari pemanggilan API pelepasan untuk troubleshooting. Jika Anda tidak dapat memperoleh ID permintaan, Anda dapat melepas kluster secara manual di console atau mencoba ulang dengan operasi API lain.

    2. Jika Anda menggunakan penjadwal alur kerja seperti Airflow, kami menyarankan Anda menggunakan CreateClusterFromTemplateOperator untuk membuat kluster secara dinamis dan menggunakan TearDownClusterOperator untuk melepas kluster secara otomatis setelah tugas selesai. Hal ini memastikan sumber daya segera dikembalikan dan mencegah sisa sumber daya setelah tugas selesai.