Fitur persiapan data AI dari Data Transmission Service (DTS) mentransfer data terstruktur dan tidak terstruktur ke infrastruktur Data+AI, seperti database vektor dan danau data terpadu. Fitur ini mempersiapkan data untuk aplikasi generasi yang diperkaya dengan pengambilan data (RAG), seperti basis pengetahuan perusahaan, pembuatan konten berbantuan AI, dan layanan pelanggan cerdas.
Scenarios
Persiapkan data untuk aplikasi generasi yang diperkaya dengan pengambilan data (RAG) dalam produksi.
Ambil data lengkap dan data inkremental dari database sumber.
Tangani dan hubungkan data tidak terstruktur dan data terstruktur.
Gunakan proses terintegrasi untuk mengurai, membagi segmen, dan melakukan vektorisasi format data kompleks.
Hubungkan langsung ke sumber data untuk mengambil data, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk mengunduh dan mengunggah.
Penagihan
Untuk informasi selengkapnya, lihat metode penagihan persiapan data AI.
Limits
Tugas persiapan data
Tugas lintas wilayah tidak didukung.
Anda harus membuat skema tabel yang diperlukan di database tujuan terlebih dahulu.
Menimpa data yang sudah ada di database tujuan tidak didukung.
Basis pengetahuan RAGFlow
Hanya jenis jaringan virtual private cloud (VPC) yang didukung.
VPC, database vektor, dan Bucket OSS harus berada di wilayah yang sama.
Wilayah yang didukung
Tugas persiapan data: Untuk informasi selengkapnya, lihat Daftar wilayah yang didukung.
Basis pengetahuan RAGFlow: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Shenzhen), dan Tiongkok (Hong Kong).
Alur data yang didukung
Tugas persiapan data
Jenis database sumber | Jenis database tujuan | Referensi |
MySQL | AnalyticDB for PostgreSQL | Transmit data from RDS MySQL to cloud-native AnalyticDB for PostgreSQL |
Basis pengetahuan RAGFlow
Database vektor | Dokumen konfigurasi | Tutorial |
AnalyticDB for PostgreSQL | ||
Lindorm |