Data Transmission Service:Buat dan gunakan basis pengetahuan DTS RAGFlow

Buat basis pengetahuan RAGFlow

1. Buka halaman daftar basis pengetahuan RAGFlow untuk wilayah tujuan.

   1. Login ke Konsol Data Transmission Service (DTS).

   2. Di panel navigasi kiri, klik Data Preparation.

   3. Di pojok kiri atas, pilih wilayah tempat instansiasi persiapan data berada.

   4. Klik tab RAGFlow knowledge base.

2. Klik Create Knowledge Base untuk membuka halaman konfigurasi tugas.

3. Konfigurasikan basis pengetahuan RAGFlow.

   1. Pada bagian Cakupan Penerapan, masukkan Instance Name untuk basis pengetahuan RAGFlow.

   2. Pada bagian Jaringan dan Zona, pilih VPC, Zona Primer dan vSwitch, serta Zona Sekunder dan vSwitch untuk basis pengetahuan RAGFlow.

   3. Pada bagian Konfigurasi Basis Pengetahuan RAGFlow, masukkan Jumlah Layanan Basis Pengetahuan.

      Catatan

      Dalam contoh ini, Rencana Konfigurasi tetap sebagai Default.

   4. Pada bagian Konfigurasi Database Vektor, konfigurasikan database vektor.

      Catatan

      Jika Anda memilih Impor dari Instans yang Ada, masukkan Database Name, Nama Skema Database, dan Database Account dari instans yang ada.

      ADB PostgreSQL

      Atur Engine ke AnalyticDB for PostgreSQL. Di bidang Database, pilih instans AnalyticDB for PostgreSQL tujuan dan masukkan Database Name, Nama Skema Database, Database Account, dan Password untuk instans tersebut.

      PolarSearch

      Atur Engine ke PolarSearch. Di bidang Database, pilih cluster PolarDB for MySQL dengan PolarSearch diaktifkan, lalu masukkan Database Account dan Password untuk cluster tersebut.

      PolarDB PostgreSQL

      Atur Engine ke PolarDB PostgreSQL. Di bidang Database, pilih cluster PolarDB for PostgreSQL tujuan dan masukkan Database Name, Nama Skema Database, Database Account, dan Password untuk cluster tersebut.

      Lindorm

      Atur Engine ke Lindorm. Di bidang Database, pilih instans Lindorm tujuan dan masukkan Database Account dan Password untuk instans tersebut.

   5. Pada bagian Konfigurasi OSS, pilih bucket tujuan dan masukkan path penyimpanan data.

   Parameter

   Parameter		Deskripsi
   Billing Method		Hanya Pay-as-you-go yang didukung.
   Region		Wilayah tempat basis pengetahuan RAGFlow berada.
   Cakupan Penerapan	Cakupan Penerapan	Nilai default adalah RAGFlow knowledge base.
   	Instance Name	Nama basis pengetahuan RAGFlow. Pilih nama yang mudah dikenali dan mencerminkan tujuan bisnisnya.
   Pemeriksaan Izin	Otorisasi SLR	Pastikan Anda memiliki role terkait layanan AliyunServiceRoleForADBPG untuk AnalyticDB for PostgreSQL.
   Jaringan dan Zona	Network Type	Nilai default adalah VPC.
   	VPC	VPC tempat basis pengetahuan RAGFlow berada.
   	Zona Primer dan vSwitch	Zona ketersediaan primer dan vSwitch untuk basis pengetahuan RAGFlow.
   	Solusi Penerapan	Hanya penerapan multi-zona yang didukung.
   	Zona Sekunder dan vSwitch	Zona ketersediaan sekunder dan vSwitch untuk basis pengetahuan RAGFlow. Catatan Zona ketersediaan sekunder tidak boleh sama dengan zona ketersediaan primer.
   Konfigurasi Basis Pengetahuan RAGFlow	Rencana Konfigurasi	DTS mendukung rencana Default dan Custom. Catatan Jika Anda memilih Default, Anda hanya perlu mengonfigurasi Jumlah layanan basis pengetahuan untuk konfigurasi basis pengetahuan RAGFlow (parameter Spesifikasi layanan basis pengetahuan saat ini hanya mendukung 4-core 16 GB).
   	Basic Knowledge Base Service Specifications	Spesifikasi layanan dasar basis pengetahuan RAGFlow. Saat ini hanya mendukung 4 vCPU, 16 GB Memori.
   	Number of Knowledge Base Basic Services	Jumlah layanan dasar basis pengetahuan RAGFlow. Nilai default adalah 4. Catatan Jumlah ini memengaruhi biaya basis pengetahuan RAGFlow.
   	Repository Data Preparation Service Specification	Spesifikasi layanan persiapan data basis pengetahuan RAGFlow. Saat ini hanya mendukung 4 vCPU, 16 GB Memori.
   	Number of Knowledge Base Data Preparation Services	Jumlah layanan persiapan data basis pengetahuan RAGFlow. Nilai default adalah 2. Catatan Jumlah ini memengaruhi biaya basis pengetahuan RAGFlow.
   Konfigurasi Database Vektor	Vector database	Saat ini, hanya Import from Existing Instance yang didukung.
   	Engine	Tipe database vektor tujuan.
   	Database	Instans database vektor tujuan.
   	Database Name	Nama database dalam instans untuk menerima data. Catatan Parameter ini hanya tersedia ketika Engine diatur ke AnalyticDB for PostgreSQL atau PolarDB PostgreSQL.
   	Nama Skema Database	Nama skema dalam database untuk menerima data. Catatan Parameter ini hanya tersedia ketika Engine diatur ke AnalyticDB for PostgreSQL atau PolarDB PostgreSQL. Nilai saat ini tetap pada public dan tidak dapat diubah.
   	Database Account	Username dan password akun database untuk instans database vektor.
   	Password
   Konfigurasi OSS	OSS Bucket	Bucket tujuan.
   	Path	Path dalam bucket tempat data disimpan.

4. Setelah selesai mengonfigurasi, klik Buy Now di sisi kanan halaman.

5. Kembali ke halaman daftar basis pengetahuan RAGFlow dan tunggu hingga instans mulai. Status berubah menjadi Running.

   Catatan

   Anda dapat mengklik ikon refresh di pojok kanan atas untuk melihat status terbaru basis pengetahuan RAGFlow.

Konfigurasikan daftar putih IP

1. Pada kolom Actions basis pengetahuan RAGFlow target, klik Set up a white list.

2. Pada panel Set up a white list, tambahkan alamat IP ke daftar putih berdasarkan metode akses Anda.

   Metode Akses	Contoh Skenario	Daftar putih IP	Deskripsi
   Jaringan internal	Klien dan basis pengetahuan RAGFlow berada dalam VPC yang sama.	Alamat IP pribadi atau Blok CIDR klien.	Pisahkan beberapa alamat IP atau Blok CIDR dengan koma (,). Untuk menemukan alamat IP publik klien, jalankan perintah curl ipinfo.io/ip (disarankan) atau curl ifconfig.me.
   Internet	Klien berada di server on-premises Anda.	Alamat IP publik atau Blok CIDR klien.

3. Klik Yes.

Login ke RAGFlow

1. Pada kolom Actions basis pengetahuan RAGFlow target, klik Manage.

   Catatan

   Anda juga dapat mengklik Actions di kolom Login to Knowledge Base dan memilih login melalui jaringan internal atau internet.

2. Pada bagian Endpoint, klik Login external network address atau Login Intranet Address.

   Catatan

   Untuk mengakses basis pengetahuan RAGFlow melalui internet, Anda harus mengaktifkan titik akhir publik untuk instans tersebut.

3. Di halaman login, masukkan alamat email dan password akun Anda, lalu klik Login.

4. Di halaman RAGFlow, kelola basis pengetahuan dan lakukan operasi lainnya.

   Catatan

   Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi resmi RAGFlow.

(Opsional) Konfigurasi jaringan

Secara default, RAGFlow tidak dapat mengakses jaringan eksternal. Untuk menambahkan penyedia model di RAGFlow, Anda harus mengonfigurasi gerbang NAT untuk VPC yang menampung database vektor yang digunakan oleh RAGFlow. Hal ini memungkinkan basis pengetahuan RAGFlow mengakses model eksternal.

• Koneksi melalui jaringan pribadi (Alibaba Cloud Model Studio)

  Mengakses Alibaba Cloud Model Studio melalui jaringan pribadi meningkatkan keamanan dan efisiensi transfer data. Anda dapat menggunakan PrivateLink untuk membuat koneksi jaringan antara VPC Anda dan Alibaba Cloud Model Studio. Untuk petunjuk lengkap, lihat Akses model dan API aplikasi Model Studio melalui jaringan pribadi.

• Koneksi melalui internet

  Konfigurasikan gerbang NAT untuk VPC yang menampung database vektor yang digunakan oleh RAGFlow agar dapat mengakses model eksternal. Untuk informasi selengkapnya tentang gerbang NAT, lihat Public NAT gateway.

Aktifkan titik akhir publik

1. Pada kolom Actions basis pengetahuan RAGFlow target, klik Manage.

2. Pada bagian Endpoint, klik Open external network address.

3. Pada kotak dialog Open external network address yang muncul, klik OK.

4. Tunggu hingga titik akhir publik diaktifkan. Status di bagian Basic Information berubah menjadi Running.

Daftarkan akun RAGFlow

1. Buka halaman login RAGFlow untuk basis pengetahuan RAGFlow target.

2. Di halaman login RAGFlow, klik Register.

3. Masukkan alamat email, nama, dan password untuk akun tersebut.

4. Klik Continue.

   Pesan muncul di bagian atas halaman, menunjukkan bahwa akun telah berhasil didaftarkan.