Data Management (DMS) adalah platform manajemen data satu atap yang memungkinkan Anda mengelola siklus hidup data. Topik ini menjelaskan manfaat DMS dan modul Data Disaster Recovery yang disertakan dengan DMS.
Manajemen aset data secara menyeluruh
Rentang aset data yang lengkap:
Database relasional: MySQL, SQL Server, PostgreSQL, PolarDB untuk MySQL, PolarDB untuk PostgreSQL (Kompatibel dengan Oracle), PolarDB-X, OceanBase, Oracle, dan Dameng (DM).
Database NoSQL: Redis, MongoDB, Memcache, Cassandra, dan Graph Database (GDB).
Database OLAP: AnalyticDB untuk MySQL dan AnalyticDB for PostgreSQL.
Penyimpanan file dan log: Object Storage Service (OSS) dan Simple Log Service (SLS).
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Jenis database yang didukung dan fitur-fiturnya.
Database dari berbagai sumber: DMS mengintegrasikan layanan Database Gateway secara gratis untuk menyediakan koneksi yang stabil dan efisien. Anda dapat menggunakan Database Gateway untuk menghubungkan database yang di-hosting di platform cloud lain atau database lokal ke DMS dengan aman dan biaya rendah. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu Database Gateway?
Alat untuk migrasi database yang lancar: DMS menyediakan Data Transmission Service (DTS) untuk mendukung migrasi database selama siklus hidup penuh. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu DTS?
Manajemen database: Anda dapat melakukan operasi pada instance database, seperti menanyakan data dalam instance, mendaftarkan instance, memodifikasi instance, memberikan izin pada instance, database, tabel, kolom data, dan baris. Anda juga dapat melakukan operasi manajemen seperti mencabut izin, menonaktifkan instance, mengaktifkan instance, dan menghapus instance. Fitur kontrol akses metadata memungkinkan Anda memberikan izin pada instance dan database kepada pengguna. Dengan cara ini, hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses instance dan database tersebut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Database yang didukung oleh DMS.
Klasifikasi data: Anda dapat mengklasifikasikan dan mengelola instance, database, dan tabel. Ini membantu administrator, pengembang, dan insinyur O&M mengelola data dalam tabel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan fitur kategori aset.
Pencarian data cepat: Anda dapat mencari instance, database, tabel, fitur yang disediakan oleh DMS, dan tiket di DMS. Fitur grafik memungkinkan Anda mengambil data dengan cepat.
Tata kelola data yang andal
Pengembangan aman dan tepercaya: Spesifikasi pengembangan terbaru bawaan Alibaba membantu Anda menghindari risiko potensial yang disebabkan oleh desain database yang tidak tepat seperti kunci utama yang hilang. DMS mendukung lebih dari 200 standar desain dan tinjauan skema. Anda dapat menentukan standar berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
Kontrol akses granular komprehensif: Anda dapat mengelola izin pada instance, database, tabel, kolom, dan baris, serta memberikan izin, seperti Query, Ekspor, Ubah, dan Masuk, sesuai kebutuhan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar.
Pengelolaan akun DMS otomatis: DMS secara otomatis mengelola akun dan izin pengguna DMS. Ini membantu mencegah kebocoran data ketika akun DMS tidak dicabut tepat waktu setelah perubahan personel.
Audit kepatuhan: DMS mempertahankan catatan dan log operasi yang dilakukan pada database, termasuk operasi manajemen izin, perubahan database, dan catatan akses. Ini membantu perusahaan mempersiapkan audit kepatuhan, termasuk audit untuk perusahaan yang ingin go public dan audit internal rutin. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan fitur audit operasi.
Kepatuhan terhadap berbagai undang-undang dan regulasi: DMS sesuai dengan Undang-Undang Keamanan Siber Republik Rakyat Tiongkok, Peraturan Perlindungan Data Umum Uni Eropa (GDPR), Undang-Undang Sarbanes-Oxley (SOX), Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS), dan Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA). Data sensitif dapat diidentifikasi dan diklasifikasikan secara otomatis. Ini mencegah akses abnormal ke data sensitif. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar.
Stabilitas database yang terjamin
Perubahan data yang terkendali: Anda dapat mengubah data tanpa mengunci tabel, mencadangkan data sebelum perubahan data, atau membatalkan perubahan data setelah perubahan data gagal. Ini memastikan stabilitas database Anda selama perubahan data. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar dan Pelacakan data.
Pemantauan kualitas data: Anda dapat mengonfigurasi aturan kualitas data untuk pembuatan data, integrasi data, pemrosesan data, dan konsumsi data untuk memantau dan memverifikasi kualitas data. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Periksa kualitas data.
Tinjauan dan optimasi pernyataan SQL: DMS meninjau pernyataan SQL yang diunggah dan memberikan saran optimasi yang terintegrasi ke dalam aturan keamanan untuk mencegah pernyataan SQL tanpa indeks atau pernyataan SQL yang tidak sesuai, mengurangi risiko serangan injeksi SQL. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tinjauan SQL.
Diagnosis kinerja database: DMS menggabungkan beberapa fitur dari Database Autonomy Service (DAS) untuk membantu Anda melacak kinerja instance database dan memastikan layanan database yang stabil, aman, dan efisien. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Lihat detail kinerja instance database.
Pembatalan perubahan yang luar biasa: Anda dapat menemukan perubahan data yang luar biasa yang dilakukan dalam periode waktu tertentu dan menghasilkan pernyataan SQL untuk membatalkan perubahan tersebut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pelacakan data.
Pengembangan database yang efisien
Dukungan untuk berbagai mesin: Anda dapat mengembangkan database berdasarkan berbagai mesin database di DMS, tanpa harus khawatir tentang perbedaan antara mesin.
Proses pengembangan kustom: Anda dapat merancang dan menggunakan proses pengembangan yang berbeda untuk instance database yang melayani tujuan bisnis yang berbeda berdasarkan persyaratan organisasi. Ini memastikan konsistensi skema antara lingkungan, seperti lingkungan pengembangan, lingkungan pengujian, lingkungan staging, dan lingkungan produksi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola iterasi dan Kelola aturan keamanan.
Pengembangan yang gesit dan efisien: Staf pengembangan dapat mengembangkan database yang sesuai dengan standar desain. Tidak diperlukan persetujuan untuk proses pengembangan di lingkungan non-produksi. Hanya proses pengembangan di lingkungan produksi yang memerlukan persetujuan. Ini memastikan keamanan data sambil memungkinkan pengembangan yang efisien dan kolaboratif.
Pembuatan otomatis lingkungan pengujian: DMS memungkinkan Anda mengkloning database dan menghasilkan sejumlah besar data seperti nilai acak, nama wilayah, dan alamat IP virtual sekaligus untuk menyiapkan data pengujian dengan mudah. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Hasilkan data pengujian.
Penggunaan kembali pernyataan SQL: Anda dapat menambahkan dan mengelola pernyataan SQL yang sering digunakan untuk menggunakan kembali template SQL.
Pemrosesan data kode rendah
DMS menyediakan pemrosesan data batch. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar.
Berbagai skenario: Fitur pemrosesan data batch dapat diterapkan pada skenario yang berbeda. Misalnya, Anda dapat mengembangkan gudang data offline, mengoptimalkan kinerja gudang data, menganalisis dan menghitung data offline, membangun data middle-end, dan mengintegrasikan sejumlah besar data, termasuk data heterogen.
Persyaratan keahlian yang rendah: Personel dapat menyelesaikan berbagai tugas integrasi offline dengan melakukan konfigurasi sederhana. Anda juga dapat mengonfigurasi properti penjadwalan kompleks dari suatu tugas. Hanya diperlukan sedikit coding.
Danau data virtual berbasis aset data: DMS memungkinkan Anda membangun danau data virtual untuk aset data perusahaan Anda. Anda dapat menggunakan aset data kapan pun Anda membutuhkannya. Ini mengurangi biaya O&M dan pembentukan danau data untuk perusahaan Anda.
DMS menyediakan pemrosesan data streaming. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu ETL?.
Berbagai skenario: Fitur pemrosesan data streaming dapat diterapkan pada skenario yang berbeda. Misalnya, Anda dapat mengembangkan gudang data real-time, melakukan query join real-time pada beberapa tabel, mengunggah dan memproses data real-time, memproses laporan real-time, memisahkan bisnis dari komputasi, dan memecahkan masalah bisnis secara real-time.
Efisiensi tinggi dan latensi rendah: Anda dapat menggunakan DTS untuk memperoleh dan menulis data. Operasi baca dan tulis bersamaan terdistribusi didukung. Kecepatan memperoleh dan menulis data lebih cepat daripada menggunakan Flink. DTS juga meningkatkan akurasi data.
DMS menyediakan pengembangan data visual. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar.
Orkestrasi hibrid: Anda dapat membuat alur tugas yang memiliki berbagai jenis database. Ini memenuhi persyaratan untuk alur kerja yang kompleks.
Manajemen dan penjadwalan tugas kompleks: DMS mengintegrasikan fitur manajemen izin data untuk mengelola dan menjadwalkan tugas kompleks. Ini meningkatkan keamanan pengembangan data.
Mekanisme O&M yang kuat: DMS menyediakan kemampuan O&M multi-dimensi dengan mendukung fitur seperti log operasi tugas, manajemen garis keturunan data, dan pemantauan.
Transmisi data real-time
Berbagai metode transmisi data: Fitur transmisi data real-time dari DTS menyediakan metode transmisi data berikut: migrasi data, sinkronisasi data, dan langganan data. Ini memenuhi berbagai kebutuhan bisnis.
Kinerja tinggi: Arsitektur integrasi terdistribusi didukung. Ini menyelesaikan hambatan layanan database instans tunggal. Selain itu, DMS menyediakan fitur throttling untuk melindungi sumber data sesuai kebutuhan.
O&M sederhana: DMS menyediakan fitur seperti pemantauan kinerja, diagnosis ujung ke ujung, dan peringatan untuk menyederhanakan O&M.
Penjadwalan fleksibel: Anda dapat mengonfigurasi properti penjadwalan sesuai kebutuhan. Pengulangan minimum transmisi data dapat diatur menjadi 5 menit.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar solusi migrasi data, Ikhtisar solusi sinkronisasi data, dan Ikhtisar skenario pelacakan perubahan.
Data Disaster Recovery
Biaya Efektif
Data Disaster Recovery menggunakan Apsara Distributed File System sebagai penyimpanan bawaan. Data cadangan dikonversi ke format khusus, dikompresi, dan kemudian disimpan ke penyimpanan bawaan. Ini mengurangi biaya penyimpanan.
Data Disaster Recovery mendukung metode penagihan bayar sesuai pemakaian untuk menghindari investasi besar dalam aset sekaligus.
Selain itu, Data Disaster Recovery mendukung penyimpanan bertingkat dan secara otomatis menyimpan data cadangan di media penyimpanan yang berbeda. Anda dapat mengarsipkan data cadangan untuk mengurangi biaya.
Kinerja Tinggi
Cadangan real-time: Data Disaster Recovery menangkap log dalam memori secara real-time dan mencapai recovery point objective (RPO) dalam hitungan detik.
Data Disaster Recovery membaca dan mengurai log database secara real-time menggunakan teknologi streaming data real-time Alibaba Cloud. Kemudian, Data Disaster Recovery mencadangkan dan menyimpan data di cloud untuk melakukan pencadangan inkremental. Data Disaster Recovery menjaga latensi dalam hitungan detik selama pencadangan inkremental. Latensi bervariasi berdasarkan kondisi jaringan.
Cadangan paralel: Data Disaster Recovery dapat mencadangkan data tanpa kunci, menggunakan beberapa thread untuk mencadangkan data secara paralel, dan membagi data secara adaptif selama penarikandata.
Pemulihan ke titik waktu: Data Disaster Recovery menyediakan kalender dan garis waktu sehingga Anda dapat memilih titik waktu untuk memulihkan data.
Data Disaster Recovery memungkinkan Anda memulihkan database dalam hitungan detik menggunakan pencadangan penuh dan inkremental. Ini memastikan keamanan dan integritas data Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pulihkan data berdasarkan database atau tabel.
Spesifikasi beragam: Data Disaster Recovery menyediakan kemampuan yang dapat diskalakan untuk mendukung kebutuhan performa perusahaan pada tahap yang berbeda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Persyaratan spesifikasi.
Keamanan dan Keandalan Tinggi
Transmisi dan penyimpanan terenkripsi:
Data Disaster Recovery menggunakan SSL dan enkripsi AES-256 untuk mengamankan data cadangan selama transmisi dan penyimpanan. Saat Anda mengonfigurasi jadwal cadangan, Anda dapat memilih metode enkripsi berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
Data Disaster Recovery mendukung Bring Your Own Key (BYOK) sehingga Anda dapat mengenkripsi data cadangan menggunakan kunci data yang dihasilkan oleh Key Management Service (KMS).
Peringatan otomatis: Data Disaster Recovery mengirimkan notifikasi tentang peristiwa penting seperti kesalahan cadangan, kesalahan pemulihan, dan keberhasilan pemulihan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola aturan peringatan.
Redundansi geografis: Fitur ini meningkatkan tingkat perlindungan data. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar.
Fleksibilitas dan Kemudahan Penggunaan
Cadangan granular halus: Data Disaster Recovery memungkinkan Anda mencadangkan data dengan granularitas yang berbeda berdasarkan kebutuhan Anda, termasuk seluruh instance, database individu dan tabel, serta beberapa database dan tabel.
Pemulihan tabel tunggal: Data Disaster Recovery memungkinkan Anda memilih tabel tunggal sebagai objek untuk dipulihkan. Ini mengurangi recovery time objective (RTO).
Manajemen siklus hidup: Data Disaster Recovery mendukung aturan kustom untuk manajemen siklus hidup data cadangan. Anda dapat menyesuaikan aturan untuk secara otomatis membuang, membersihkan, menduplikasi, dan mendistribusikan data cadangan.
Perbandingan antara Data Disaster Recovery dan sistem cadangan mandiri
Item
Data Disaster Recovery
Sistem cadangan mandiri
Biaya
Metode penagihan bayar sesuai pemakaian memastikan 100% pemanfaatan sumber daya dan menghindari investasi besar dalam aset di muka.
Data dingin dipisahkan dari data panas untuk penyimpanan bertingkat. Ini cocok untuk pengarsipan jangka panjang data cadangan.
Format cadangan yang terkompresi dan ringkas dapat secara signifikan mengurangi biaya penyimpanan.
Tidak diperlukan investasi dalam mempekerjakan personel pemeliharaan atau hosting database.
Investasi besar dalam aset di muka diperlukan.
Ruang penyimpanan dibatasi oleh kapasitas hard disk. Ruang penyimpanan harus ditingkatkan secara manual.
Akses single-line atau double-line lambat, dan bandwidth terbatas. Bandwidth harus ditingkatkan secara manual selama jam sibuk.
Pengenalan media penyimpanan multi-level menyebabkan peningkatan tajam biaya O&M.
Keamanan
Data Disaster Recovery menggunakan SSL dan enkripsi AES-256 untuk mengamankan data cadangan selama transmisi dan penyimpanan.
Sumber daya diisolasi antara pengguna yang berbeda, dan geo-disaster recovery didukung.
Data Disaster Recovery menyediakan berbagai metode otentikasi dan otorisasi, seperti konfigurasi daftar putih, perlindungan hotlink, dan manajemen pengguna berdasarkan Resource Access Management (RAM).
Data Disaster Recovery memungkinkan Anda memverifikasi validitas cadangan kapan saja, dan memberi tahu Anda tentang status tugas.
Dukungan otentikasi kustom.
Perangkat pembersihan tambahan dan layanan terkait kebijakan black hole diperlukan.
Mekanisme keamanan terpisah diperlukan.
Kemudahan Penggunaan
Proses pembelian dan konfigurasi jadwal cadangan serta menjalankan tugas cadangan hanya membutuhkan waktu 5 menit.
Cadangan granular halus didukung. Anda dapat mencadangkan data dengan granularitas berbeda berdasarkan kebutuhan bisnis Anda, termasuk seluruh instance, beberapa database, satu database, beberapa tabel, atau satu tabel.
Data Disaster Recovery mendukung aturan global untuk manajemen siklus hidup data cadangan. Anda dapat menyesuaikan aturan untuk secara otomatis membuang, membersihkan, menduplikasi, dan mendistribusikan data cadangan.
Data Disaster Recovery menyediakan antarmuka pengguna grafis (GUI) berbasis web agar Anda dapat melakukan operasi cadangan dan pemulihan dengan mudah.
Proses pencadangan memerlukan skrip dan alat yang kompleks, yang sulit dipelajari.
Sistem cadangan mandiri tidak fleksibel dan hanya menyediakan kemampuan dasar dalam banyak kasus.
Kinerja
Data Disaster Recovery menangkap log dalam memori secara real-time dan mencapai recovery point objective (RPO) dalam hitungan detik. Data Disaster Recovery memungkinkan Anda memulihkan data cadangan ke titik waktu apa pun.
Data Disaster Recovery memungkinkan Anda memilih satu tabel sebagai objek untuk dipulihkan. Ini sangat mengurangi recovery time objective (RTO).
Data Disaster Recovery mendukung pencadangan streaming. Data tidak disiram ke disk. Seluruh jendela pencadangan tidak terkunci. Kecepatan pencadangan dapat disesuaikan berdasarkan konfigurasi konkurensi.
Data Disaster Recovery menggunakan jaringan backbone Border Gateway Protocol (BGP) multi-line tanpa batasan bandwidth. Ini memungkinkan sejumlah besar pengguna melakukan operasi cadangan dan pemulihan secara bersamaan.
Kelemahan dari beberapa alat yang digunakan untuk pencadangan adalah hambatan kinerja.
Keandalan
Data Disaster Recovery menggunakan Apsara Distributed File System untuk menyediakan layanan penyimpanan terdistribusi dengan keandalan tinggi.
Data Disaster Recovery menggunakan desain penyimpanan redundan untuk memberikan durabilitas yang dirancang setidaknya 99,999999999%.
Selama proses pencadangan, integritas data diverifikasi secara real-time.
Diujicoba oleh sejumlah besar pengguna, Data Disaster Recovery dapat secara efisien mendeteksi dan memperbaiki kerentanan.
Penggunaan campuran beberapa alat menyebabkan risiko tinggi.
Sistem cadangan mandiri rentan terhadap kesalahan karena rendahnya keandalan perangkat keras. Jika disk memiliki sektor buruk, data mungkin hilang.
Skalabilitas
Data Disaster Recovery memungkinkan Anda mencadangkan database ApsaraDB dan database yang diterapkan pada instance ECS, di pusat data mandiri, atau di platform cloud pihak ketiga seperti Amazon Web Services (AWS) dan Tencent Cloud.
Selain memulihkan data ke database sumber, Data Disaster Recovery juga memungkinkan Anda memulihkan data cadangan ke lingkungan lain. Misalnya, Anda dapat memulihkan database lokal ke database Alibaba Cloud menggunakan Data Disaster Recovery.
Sistem cadangan mandiri hanya mendukung lingkungan tertentu dan umumnya tidak skalabel.