Notebook dari Data Management (DMS) bekerja dengan model bahasa besar (LLMs) untuk memberdayakan pengembang bisnis, pengembang data, analis, dan operator data. Notebook ini meningkatkan efisiensi pengiriman data dan analisis mandiri. Anda dapat menggunakan Notebook untuk menyampaikan informasi seperti data yang akan di-query, data uji, dan tren data dalam format dokumen. Data Workstation menyediakan alat yang dapat menjawab pertanyaan terkait data berdasarkan dokumen yang disampaikan.
Informasi Latar Belakang
Data fabric adalah pendekatan manajemen data inovatif yang berfokus pada pengiriman cepat layanan data berorientasi bisnis. Pendekatan ini bertujuan untuk penggunaan data yang lebih efisien dan nyaman. Menurut Gartner, teknologi ini dapat mengurangi biaya tenaga kerja untuk manajemen data hingga 50%, mengurangi beban kerja sebesar 70%, serta mempercepat transformasi nilai data. Dengan perkembangan teknologi AI, integrasi data fabrics dan AI meningkatkan fleksibilitas pengiriman data dan menurunkan kesulitan analisis data. Hal ini membuat analisis data lebih mudah bagi semua orang, membuka era baru di mana setiap orang dapat berpartisipasi dalam analisis data.
Gunakan DMS untuk analisis dan aplikasi data
DMS menggunakan data fabrics dan LLMs untuk membangun basis manajemen data, yang memfasilitasi analisis dan aplikasi data. Basis manajemen database menyediakan fitur inti berikut:
Hosting Aman: praktik terbaik DMS untuk kontrol akses database di Alibaba Group. DMS menyediakan solusi manajemen izin database bagi perusahaan dan membantu perusahaan mengelola izin database lintas cloud secara terpusat. Ini memastikan bahwa pengguna dapat menggunakan data dengan aman. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Hosting Keamanan.
DMS Data Copilot: asisten data cerdas yang dibangun oleh DMS berdasarkan LLMs dari Alibaba Cloud. DMS Data Copilot mengintegrasikan kemampuan manajemen data dan aplikasi data yang mahir dari DMS untuk membantu pengguna seperti pengembang, insinyur O&M, dan staf produk menggunakan dan mengelola data secara lebih efisien dan standar.
Notebook: alat interaktif yang memungkinkan pengguna menggabungkan kode, teks, dan bagan dalam satu halaman. Alat ini memungkinkan pengguna untuk secara efisien men-query data dan memprediksi tren data secara visual.
CatatanSumber daya tempat notebook berjalan dimiliki oleh pengguna.
AI Agent: agen yang dapat disesuaikan dan diterbitkan. AI Agent dapat digunakan sebagai lapisan layanan data terpadu untuk pengguna eksternal. Pengguna dapat berinteraksi dengan AI Agent menggunakan bahasa alami, memungkinkan mereka men-query dan menganalisis data tanpa memerlukan pengetahuan teknis mendalam.
Catatan Penggunaan
Fungsi ini hanya didukung di wilayah China (Hangzhou) dan Singapura.
Fitur
Pengguna yang Ditujukan | Sebelum Notebook Diaktifkan | Solusi DMS | Manfaat |
Pengembang dan Analis Data | Pengembang dan analis data menghabiskan waktu yang cukup banyak untuk memenuhi permintaan query data yang sering dari pihak bisnis. |
| Pengembang dan analis data dapat fokus pada pengiriman bernilai tinggi. |
O&M proaktif manual diperlukan karena kurangnya metadata bisnis yang valid. | Memperoleh metadata bisnis secara otomatis berdasarkan inferensi LLM dan umpan balik bisnis. | Metadata bisnis dipelihara secara otomatis, dibantu oleh tenaga manusia. Efisiensi manajemen metadata ditingkatkan sebesar 50%. | |
Pengguna Data, termasuk Staf Produk, Insinyur Operasi, dan Manajer | Sulit untuk men-query data, respons lambat, dan layanan mandiri tidak didukung. | Menggunakan agen yang dibuat oleh pengembang untuk menyediakan layanan query data melalui beberapa saluran, seperti web dan DingTalk. Pengguna dapat berinteraksi dengan agen menggunakan bahasa alami. Mereka hanya perlu mengirimkan pertanyaan untuk mendapatkan hasil. Seluruh proses melibatkan nol coding. |
|