Alibaba Cloud Data Lake Formation (DLF) adalah layanan terkelola sepenuhnya yang membantu pengguna membangun data lake dan lakehouse berbasis cloud dengan cepat. Layanan ini menyediakan manajemen metadata terpadu, manajemen izin dan keamanan terpadu, serta kemampuan eksplorasi data satu klik. DLF mendukung pembangunan dan pengelolaan data lake serta lakehouse secara efisien, berintegrasi tanpa hambatan dengan berbagai mesin komputasi, menghilangkan silo data, dan memberikan wawasan bisnis.
Harga
Fitur eksplorasi data, manajemen izin, dan manajemen danau dari DLF berada pada tahap pratinjau publik gratis dan tidak dikenakan biaya.
Fitur manajemen metadata dikenakan biaya berdasarkan sistem bayar sesuai pemakaian. 1 juta objek metadata pertama setiap bulan adalah gratis. Objek tambahan di luar batas ini akan dikenakan biaya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tagihan.
1 juta permintaan API pertama setiap bulan adalah gratis. Permintaan tambahan di luar batas ini akan dikenakan biaya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tagihan.
Arsitektur
Katalog Data: Lihat dan kelola katalog data di danau data melalui konsol.
Tabel database dan fungsi: Lihat dan kelola informasi tabel database dan fungsi di danau data melalui konsol. Operasikan metadata menggunakan CreateDatabase dan CreateTable, serta integrasikan ke dalam layanan aplikasi pihak ketiga. Mendukung manajemen multi-versi dan dapat menghasilkan metadata secara otomatis melalui ekstraksi metadata.
Manajemen izin data: Tingkatkan kontrol izin data di danau untuk memastikan keamanan data. Mendukung izin pada lima tingkat granularitas: katalog data, database, tabel data, kolom data, dan fungsi.
Manajemen danau data: Menyediakan analisis dan saran optimasi untuk penyimpanan data di danau, memperkuat manajemen siklus hidup data, mengoptimalkan biaya penggunaan, serta mempermudah operasi & pemeliharaan data.
Eksplorasi data: Menyediakan kemampuan eksplorasi data satu klik, mendukung sintaks SQL Spark 3.0, dapat menyimpan kueri historis, pratinjau data, ekspor hasil, dan menghasilkan set data uji TPC-DS dengan satu klik.
Skenario
Skenario 1: Membangun danau data berbasis cloud
Dengan integrasi DLF bersama E-MapReduce dan OSS, Anda dapat dengan cepat membangun danau data berbasis cloud.
Skenario 2: Membangun arsitektur danau data dan gudang data
Dengan DLF terintegrasi dengan MaxCompute, DataWorks, dan E-MapReduce, Anda dapat dengan cepat membangun arsitektur danau data dan gudang data.
Skenario 3: Membangun arsitektur data danau dan gudang data yang dikelola sepenuhnya
Dengan DLF terintegrasi dengan Databricks dan OSS, Anda dapat membangun arsitektur data danau dan gudang data yang dikelola sepenuhnya di cloud.
Skenario 4: Analisis data
Anda dapat menganalisis dan mengeksplorasi data terstruktur dan semi-terstruktur dalam OSS dengan cepat menggunakan kemampuan ekstraksi metadata dan eksplorasi data.