Tema ini menjelaskan tagihan untuk sumber daya dalam Data Lake Formation (DLF), termasuk penggunaan sumber daya untuk ingest data, penyimpanan objek metadata, dan permintaan metadata.
Item yang dapat ditagih dan metode penagihan
Saat ini, semua fitur DLF gratis. Anda tidak akan dikenakan biaya meskipun jumlah objek metadata melebihi satu juta atau jumlah permintaan metadata melebihi satu juta.
Penyimpanan Objek Metadata
Objek metadata mencakup basis data, tabel, partisi, dan indeks yang disimpan dalam metadata sebuah danau data.
1 juta objek metadata pertama disimpan secara gratis setiap bulan. Jika jumlah objek metadata melebihi satu juta, bagian yang melebihi akan dikenakan biaya USD 1 per bulan untuk setiap 100.000 objek metadata. Jumlah objek metadata pada bagian yang berlebih dibulatkan ke kelipatan terdekat dari 100.000 untuk tujuan penagihan.
Objek metadata dihitung per bulan dan ditagih pada hari pertama setiap bulan. Pembayaran diselesaikan pada hari pertama setiap bulan.
Jika objek metadata kurang dari jumlah minimum yang dapat dikenakan biaya, Anda tidak akan dikenakan biaya.
Contoh:
Pada tanggal 1 Januari, sebuah danau data berisi 100 basis data, 10.000 tabel, 500.000 partisi, dan 5.000 indeks.
Total 515.100 objek metadata disimpan di danau data pada tanggal 1 Januari.
Pada tanggal 31 Januari, 600.000 partisi ditambahkan, sedangkan jumlah basis data, tabel, dan indeks tetap tidak berubah. Total 1.115.100 objek metadata disimpan di danau data pada tanggal 31 Januari.
Tagihan yang Anda terima pada tanggal 1 Februari menunjukkan bahwa Anda dikenakan biaya total USD 2. Secara spesifik, Anda tidak dikenakan biaya untuk 1 juta objek metadata pertama, tetapi dikenakan USD 2 untuk bagian yang melebihi satu juta objek metadata. Jumlah objek metadata yang berlebih adalah 115.100.
Pada tanggal 1 Februari, USD 2 dikurangi dari akun Anda sebagai biaya penyimpanan yang dihasilkan pada bulan Januari untuk objek metadata di danau data.
Permintaan Metadata
Permintaan metadata mencakup permintaan untuk membuat, membaca, memodifikasi, dan menghapus basis data, tabel, partisi, indeks, dan fungsi dalam metadata sebuah danau data.
Anda dapat mengeksekusi pernyataan DDL di mesin komputasi yang terhubung dengan DLF untuk memulai permintaan metadata. Mesin komputasi dapat berupa E-MapReduce (EMR) Hive, EMR Spark SQL, EMR Presto, dan MaxCompute. Anda juga dapat menggunakan konsol DLF atau memanggil operasi API untuk mengelola objek metadata.
1 juta permintaan metadata pertama setiap bulan gratis. Jika jumlah permintaan metadata melebihi satu juta, bagian yang melebihi dikenakan biaya USD 1 per bulan per juta. Jika jumlah permintaan metadata pada bagian yang berlebih kurang dari atau sama dengan satu juta, satu juta digunakan untuk penagihan.
Permintaan metadata dihitung per bulan dan ditagih pada hari pertama setiap bulan. Pembayaran diselesaikan pada hari pertama setiap bulan.
Jika permintaan metadata kurang dari jumlah minimum yang dapat dikenakan biaya, Anda tidak akan dikenakan biaya.
Contoh:
Pada bulan Januari, mesin komputasi seperti EMR, MaxCompute, dan Hologres digunakan untuk membuat dan mengakses metadata di DLF. Total 1,2 juta permintaan dilakukan untuk mengakses metadata. Anda dikenakan biaya total USD 1 pada bulan Januari. Secara spesifik, Anda tidak dikenakan biaya untuk 1 juta permintaan metadata pertama, tetapi USD 1 untuk bagian yang melebihi satu juta permintaan metadata. Jumlah permintaan metadata yang berlebih adalah 200.000.
Pada tanggal 1 Februari, USD 1 dikurangi dari akun Anda sebagai biaya yang dihasilkan pada bulan Januari untuk permintaan mengelola metadata di danau data.
Penggunaan Sumber Daya untuk Ingest Data
Ingest data adalah proses mengekstraksi data dari sumber data ke danau data di DLF dan menyimpan data di DLF. (Fitur ini telah berhenti diperbarui.)
Anda tidak dikenakan biaya untuk tugas ingest data. Namun, jika layanan lain digunakan untuk ingest data, Anda mungkin dikenakan biaya untuk layanan tersebut. Sebagai contoh, instance Data Transmission Service (DTS) diperlukan jika Anda ingin menyinkronkan data dari database ApsaraDB RDS ke danau data. Dalam hal ini, Anda akan dikenakan biaya DTS tambahan.
Dampak dari pembayaran yang terlambat
Tugas yang sedang berjalan dan data di DLF tidak terpengaruh dalam waktu 72 jam sejak saat Anda memiliki pembayaran yang terlambat. Namun, selama periode 72 jam tersebut, Anda tidak dapat melakukan operasi berikut:
Membuat sumber data.
Membuat tugas ingest data.
Membuat basis data dan tabel.
Memulai tugas ingest data.
Jika Anda gagal menyelesaikan pembayaran yang terlambat setelah 72 jam, DLF membatasi akses Anda ke sumber daya:
DLF menghentikan tugas Anda yang sedang berjalan.
Anda tidak dapat memanggil operasi metadata.
Jika Anda gagal menyelesaikan pembayaran yang terlambat setelah 168 jam, DLF melepaskan atau menghapus sumber daya Anda:
DLF menghapus sumber data, tugas ingest data, dan objek metadata seperti basis data, tabel, dan partisi yang ada di akun Alibaba Cloud Anda.
Anda tidak dapat menggunakan konsol DLF.
Catatan: Data tidak dapat dipulihkan setelah dilepaskan. Kami sarankan Anda mencadangkan data penting terlebih dahulu.