DataWorks:Memulai dengan Cepat

Prasyarat

Anda telah mengonfigurasi sumber data MaxCompute. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bind MaxCompute compute resources.

Akses SQL Query

Masuk ke Konsol DataWorks. Di wilayah target, klik Data Analysis and Service > DataAnalysis di panel navigasi sebelah kiri. Klik Go to DataAnalysis untuk membuka halaman Analisis Data. Di panel navigasi sebelah kiri, klik SQL Query.

Langkah 1: Kueri data

Contoh ini menggunakan dataset e-commerce Alibaba (commerce_ali_e_commerce), yang berisi detail pesanan Taobao dari periode waktu yang berbeda. Anda akan menggunakan fitur SQL Query untuk mengkueri dan mengurutkan dataset tersebut, lalu menganalisis serta berbagi hasil kueri.

1. Buka SQL Query.

   Anda dapat mengakses SQL Query dengan cara berikut:

   • Di halaman utama Analisis Data, pada bagian Shortcuts, klik SQL Query untuk membuka halaman SQL Query.

   • Di modul Analisis Data, klik SQL Query di panel navigasi sebelah kiri untuk membuka halaman SQL Query.

2. Buat Temporary File.

   Di panel sebelah kiri, klik ikon di samping My Files, lalu pilih Create File untuk membuat file kueri SQL sesuai petunjuk. Untuk cara lain membuat file kueri SQL, lihat SQL Query.

   Catatan

   • Topik ini menggunakan dataset publik yang disediakan oleh DataWorks. Saat pertama kali mengakses SQL Query, Anda dapat mengklik Go to DataAnalysis > MaxCompute di Welcome Page untuk menghasilkan kueri untuk dataset e-commerce Alibaba (commerce_ali_e_commerce).

   • Untuk dataset publik lainnya, buka Data Analysis > SQL Query dan lihat di direktori Public Data.

3. Pilih Data Source eksekusi SQL.

   Di halaman pengeditan file temporary, klik ikon di pojok kanan atas untuk memilih ruang kerja, jenis engine, dan sumber data untuk kueri SQL saat ini. Pada contoh ini, pilih sumber data MaxCompute yang telah Anda buat.

4. Tulis dan jalankan kode task.

   Di editor kode file kueri temporary, tulis dan jalankan kode berikut.

   Berdasarkan dataset publik, hitung dan urutkan jumlah pesanan Taobao dalam periode waktu yang berbeda.

   SET odps.namespace.schema = true
   ;
   
   SELECT  CASE    WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 0
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 3 THEN '0:00-3:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 4
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 7 THEN '4:00-7:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 8
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 11 THEN '8:00-11:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 12
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 15 THEN '12:00-15:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 16
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 19 THEN '16:00-19:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 20
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 23 THEN '20:00-23:00'
           END AS order_time
           ,COUNT(*) AS order_count
   FROM    bigdata_public_dataset.commerce.commerce_ali_e_commerce
   GROUP BY order_time
   ORDER BY COUNT(*) DESC
   LIMIT   100
   ;

5. Lihat hasil kueri.

   Klik ikon untuk menjalankan kode SQL.

   Tabel hasil kueri berisi dua kolom: Order Time dan Order Count, dengan 6 baris data.

   Order Time	Order Count
   20:00-23:00	376582343
   16:00-19:00	226263195
   12:00-15:00	222907927
   08:00-11:00	186475432
   00:00-03:00	95900494
   04:00-07:00	57393434

Langkah 2: Analisis data

Di halaman hasil kueri dari Langkah 1, klik ikon di panel navigasi sebelah kiri, lalu klik ikon edit untuk membuka halaman pengeditan grafik. Anda dapat mengedit informasi grafik sesuai kebutuhan bisnis Anda.

Langkah 3: Berbagi data

Anda dapat berbagi hasil kueri SQL dengan pengguna lain sebagai spreadsheet untuk memungkinkan berbagi data secara online.

1. Ekspor hasil kueri.

   Di halaman hasil kueri dari Langkah 1, klik ikon di sisi kanan, lalu pilih Workbook and share dari menu drop-down.

2. Buka halaman Spreadsheet.

   Di halaman Spreadsheet, Anda dapat menyinkronkan hasil kueri. Untuk informasi lebih lanjut tentang operasi spreadsheet, lihat Spreadsheet operations.

3. Berbagi hasil kueri.

   Klik Share di pojok kanan atas halaman untuk berbagi data dengan pengguna tertentu. Pengguna yang diajak berbagi dapat mengakses tabel hasil melalui URL atau kode akses. Anda dapat menentukan apakah pengguna tersebut dapat mengedit atau hanya melihat tabel hasil.

Langkah selanjutnya

• Untuk informasi lebih lanjut tentang SQL Query, lihat SQL Query.

• Untuk informasi lebih lanjut tentang operasi spreadsheet, lihat Spreadsheet operations.