Visualisasi data profil pengguna - DataWorks - Alibaba Cloud Documentation Center

Modul DataAnalysis di DataWorks menyediakan alat visualisasi yang mengubah data yang telah diproses menjadi grafik intuitif untuk membantu Anda mengekstraksi wawasan utama. Topik ini menjelaskan cara memvisualisasikan data profil pengguna.

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah menggunakan DataStudio untuk memproses data menjadi profil pengguna dasar, seperti yang dijelaskan dalam Proses data.

Skenario analisis data

Contoh ini memvisualisasikan dan menganalisis data profil pengguna untuk skenario berikut:

Skenario	Grafik
Peringkat pengguna terdaftar berdasarkan kota
Distribusi tampilan halaman anggota terdaftar berdasarkan usia
Distribusi tampilan halaman anggota terdaftar berdasarkan jenis kelamin
Analisis tampilan halaman berdasarkan jenis kelamin dan zodiak

Halaman SQL Query

Contoh ini menggunakan fitur SQL Query di DataAnalysis.

Masuk ke Konsol DataWorks. Di Wilayah target, klik Data Analysis and Service > DataAnalysis di panel navigasi sebelah kiri. Klik Go to DataAnalysis untuk membuka halaman Analisis Data. Di panel navigasi sebelah kiri, klik SQL Query.

Konfigurasikan sumber data SQL Query

Otorisasi Data Source.

Untuk menggunakan sumber data di DataAnalysis, Anda harus mengotorisasinya terlebih dahulu. Buka Security Center > Security policy > Data query and analysis control > Queryable data source. Temukan sumber data yang ingin Anda kueri, klik Authorization di kolom Operation, lalu berikan izin ke akun Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Security Center.
Buat Temporary File.
1. Metode 1: Jika ini pertama kali Anda mengakses halaman SQL Query atau tidak ada file SQL yang terbuka di jendela saat ini, klik Create SQL Query untuk membuat Temporary File.
2. Metode 2: Jika file SQL sudah terbuka, klik ikon untuk membuat Temporary File.
Catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang pembuatan kueri SQL, lihat SQL Query (Legacy).
Pilih Data Source.

Di halaman edit temporary file, klik ikon di pojok kanan atas. Pilih ruang kerja, jenis engine, dan sumber data untuk kueri Anda. Contoh ini menggunakan sumber data MaxCompute.

Tulis pernyataan SQL

Di tab edit temporary file, masukkan pernyataan SQL berikut dan klik ikon untuk mengkueri data dari tabel ads_user_info_1d. Kueri ini menggunakan partisi dt='BUSINESS_DATE'.

-- Jika partisi target tidak ditemukan, Anda dapat menjalankan perintah 'show partitions <table_name>' untuk memastikan partisi tabel.
select * from ads_user_info_1d_odps where dt='BUSINESS_DATE';

Lihat hasil kueri dan modifikasi grafik

Setelah kueri mengembalikan hasil, klik ikon di panel kiri untuk membuat visualisasi. Anda juga dapat mengklik ikon di pojok kanan atas grafik untuk membuka editor grafik dan memodifikasi grafik tersebut.

Peringkat pengguna berdasarkan kota

Klik ganda judul grafik default dan masukkan judul baru.
Konfigurasikan style.

Di panel kanan, buka Stacked Bar Chart.
Konfigurasikan data.

Di panel kiri, klik Data Settings. Konfigurasikan X Axis untuk menampilkan jumlah Distinct dan Y Axis untuk menampilkan Region.
1. Seret bidang UID ke sumbu X Axis. Dari daftar drop-down X Axis, pilih Aggregate > Distinct Count.
2. Seret bidang Region ke sumbu Y Axis.
Ubah judul sumbu.

Di panel kanan, klik Style Settings. Di bawah Global Settings, klik Details dan pilih tab Chart Style.
1. Klik judul sumbu pada X Axis. Di bagian Title Display, ubah bidang X Axis dari UID menjadi Number of Registered Members.
2. Klik judul sumbu pada Y Axis, lalu di bagian Title Display, ubah bidang Y Axis dari Region menjadi Province.
3. Klik Save di pojok kanan atas untuk menyimpan grafik.
Tinjau grafik akhir.

Distribusi usia

Klik ganda judul grafik default dan masukkan judul baru.
Konfigurasikan style.

Di panel kanan, buka Pie chart.
Konfigurasikan data.

Di panel kiri, klik Data Settings. Atur bidang kategori menjadi age_range dan bidang nilai menjadi pv.
1. Seret bidang age_range ke Category.
2. Seret bidang pv ke area Value. Dari daftar drop-down Value, pilih Aggregate > Sum.
3. Klik Save di pojok kanan atas untuk menyimpan grafik.
Tinjau grafik akhir.

Distribusi jenis kelamin

Klik ganda judul grafik default dan masukkan judul baru.
Konfigurasikan style.

Di panel kanan, buka Pie chart.
Konfigurasikan data.

Di panel kiri, klik Data Settings. Atur bidang category menjadi gender, dan bidang Value menjadi pv.
1. Seret bidang gender ke area Category.
2. Seret bidang pv ke sumbu Value. Dari daftar drop-down Value, pilih Aggregate > Sum.
3. Klik Save di pojok kanan atas untuk menyimpan grafik.
Tinjau grafik akhir.

Analisis jenis kelamin dan zodiak

Klik ganda judul default dan masukkan judul baru.
Konfigurasikan style.

Di panel kanan, buka Grouped Column Chart.
Konfigurasikan data.

Di panel kiri, klik Data Settings dan konfigurasikan bidang-bidang berikut:
1. Seret bidang gender ke sumbu X Axis.
2. Seret bidang pv ke sumbu Y Axis. Dari daftar drop-down Y Axis, pilih Aggregate > Sum.
3. Seret bidang zodiac ke wadah Split.
Ubah judul sumbu.

Di panel kanan, klik Style Settings. Di bawah Global Settings, klik Details dan pilih tab Chart Style.
1. Klik judul sumbu pada X Axis, lalu di bagian Title Display, Anda dapat mengatur informasi bidang untuk X Axis dengan mengubah gender menjadi Gender.
2. Klik judul sumbu pada Y Axis. Di bagian Title Display, Anda dapat mengatur informasi bidang untuk Y Axis dengan mengubah pv menjadi Number of visits.
3. Klik Save di pojok kanan atas untuk menyimpan grafik.
Tinjau grafik akhir.

Langkah selanjutnya

Setelah mengedit grafik, klik tombol Save di pojok kanan atas untuk menyimpan dan membagikannya. Untuk membuat visualisasi lain dari data yang sama dengan gaya berbeda, klik tombol Save As.
Untuk melihat grafik yang telah Anda simpan, buka halaman DataAnalysis dan klik ikon di sidebar.