DataWorks:Buat model logis: Tabel aplikasi

Perspektif pemodelan

Dimensional modeling mengorganisasi tabel model ke dalam tiga level: Lapisan Common, Lapisan Application, dan Uncategorized. Lapisan Common digunakan untuk membangun metrik terpadu, dimensi, dan data fakta detail yang dapat digunakan kembali, serta mendukung manajemen dari perspektif domain data maupun kategori bisnis. Lapisan Application menangani kebutuhan statistik spesifik bisnis dan hanya mendukung perspektif kategori bisnis. Setelah memilih level, Anda dapat membuat dan mengelola tabel model dalam struktur direktori yang sesuai.

Buat tabel aplikasi

1. Masuk ke Konsol DataWorks. Di wilayah target, klik Data Development and O&M > Data Modeling di panel navigasi sebelah kiri. Pilih ruang kerja dari daftar drop-down dan klik Go to Data Modeling.

2. Di bilah menu atas halaman Data Modeling, klik Dimensional Modeling untuk membuka halaman Dimensional Modeling.

3. Buat tabel aplikasi.

   1. Di halaman Dimensional Modeling, arahkan kursor ke ikon dan klik Logical Model > Create Application Table.

   2. Konfigurasikan informasi dasar untuk tabel aplikasi.

      Parameter	Deskripsi
      Data Layer	Lapisan data tempat tabel aplikasi disimpan. Secara default, sistem memilih application data service (ADS) layer di bawah Application Layer. Anda juga dapat memilih lapisan data lain sesuai kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membuat lapisan data, lihat Definisikan lapisan gudang data.
      Mart/Subject	Pilih data mart atau bidang subjek yang sudah ada. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Data mart dan Bidang subjek.
      Granularity	Pilih dimensi yang sudah ada. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat model konseptual: Dimensi.
      Period	Rentang waktu data statistik yang akan diagregasi dalam tabel aplikasi. Misalnya, hari kemarin atau minggu lalu. Anda harus memilih dari periode yang sudah ada. Jika tidak ada periode yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat membuat periode baru. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Periode.
      Modifier	Cakupan bisnis dari data statistik. Anda harus memilih dari modifier yang sudah ada. Jika tidak ada modifier yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat membuat modifier baru. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Modifier.
      Naming Rule	Pilih checker untuk memvalidasi aturan penamaan tabel. Anda dapat memilih checker yang sebelumnya telah Anda buat untuk setiap lapisan data selama perencanaan gudang data. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasikan checker lapisan gudang data dan Gunakan checker.
      Table Name	Nama tabel aplikasi. Jika aturan penamaan telah dikonfigurasi, nama tabel harus mematuhi aturan tersebut.
      Table Display Name	Nama tampilan tabel.
      Lifecycle	Periode retensi tabel, dalam satuan hari. Tabel aplikasi dapat disimpan maksimal hingga 36.000 hari.
      Owner	Pemilik tabel aplikasi. Secara default, ini adalah pengguna yang membuat tabel tersebut.
      Description	Deskripsi tabel.

4. Klik Save di pojok kiri atas.

Tambahkan bidang tabel

Anda dapat menambahkan bidang ke tabel dalam mode Shortcut Mode atau Script Mode. Shortcut Mode mendukung metode impor berikut:

• Import from Table/View: Impor bidang dari tabel fisik atau view yang sudah ada di mesin komputasi. Di daftar drop-down Search for Existing Table/View, temukan tabel fisik atau view yang diinginkan dan impor bidang-bidangnya.

  Catatan

  Saat ini, Anda hanya dapat mengimpor bidang dari tabel atau view di mesin MaxCompute, Hologres, dan EMR Hive.

• Import from Metrics: Pilih metrik turunan yang ingin Anda tambahkan sebagai bidang model.

-- Nama tabel tidak dapat diubah setelah proses penerbitan tabel fisik dimulai (yaitu ketika model sedang menunggu persetujuan, sedang diterbitkan, atau sudah diterbitkan).
CREATE DIM TABLE dim_ec_pub_department_df ALIAS 'Tabel Dimensi Departemen'
(
    id            ALIAS 'id' STRING COMMENT 'id',
    gmt_create    ALIAS 'Waktu Pembuatan' TIMESTAMP COMMENT 'Waktu Pembuatan',
    gmt_modified ALIAS 'Waktu Modifikasi' TIMESTAMP COMMENT 'Waktu Modifikasi',
    name          ALIAS 'Nama Departemen' STRING COMMENT 'Nama Departemen',
    parent_id     ALIAS 'ID Departemen Induk' STRING COMMENT 'ID Departemen Induk',
    `level`       ALIAS 'Level; 0: Group; 1: Subsidiary; 2: Business Unit; 3: Department.' BIGINT COMMENT 'Level; 0: Group; 1: Subsidiary; 2: Business Unit; 3: Department.',
    ds            ALIAS 'Tanggal Bisnis, yyyymmdd' STRING COMMENT 'Tanggal Bisnis, yyyymmdd'
)
COMMENT 'Tabel Dimensi Departemen'
WITH('life_cycle'='1000');

Konfigurasikan informasi bidang tabel

Setelah menambahkan bidang yang diperlukan ke model, Anda dapat mengonfigurasi Associated Field, Redundant Field, dan Associated Granularity/Metric untuk setiap bidang sesuai kebutuhan bisnis Anda.

1. Atur properti bidang.

   Secara default, properti bidang yang ditampilkan meliputi Field Name, Type, Field Display Name, Description, Primary Key, Not Null, Measurement Unit, dan Actions. Di pojok kanan atas daftar bidang yang ditambahkan, klik Field Display Settings untuk memilih properti bidang mana yang akan ditampilkan dan mengubahnya sesuai kebutuhan.

2. Atur Field Standard to Associate untuk bidang-bidang tersebut.

   Asosiasikan standar bidang dengan bidang yang ditambahkan untuk menstandarkan nilai dan rentangnya.

   Field Standard to Associate: Mengelola secara terpusat data yang memiliki makna sama tetapi nama bidang berbeda. Standar ini mendefinisikan rentang nilai, satuan pengukuran, dan properti lain untuk bidang-bidang tersebut.

3. Atur Redundant Field.

   Dalam dimensional modeling skema bintang tradisional, tabel dimensi menyimpan dimensi, dan Anda mengaksesnya melalui kunci asing di tabel fakta untuk mengurangi konsumsi penyimpanan. Dalam DataWorks Data Modeling, untuk meningkatkan efisiensi kueri downstream, menyederhanakan akses data, dan mengurangi jumlah penggabungan tabel, Anda dapat menambahkan bidang yang sering digunakan sebagai bidang redundan (misalnya, ID pengguna dan dimensi analisis umum).

   Di kolom Actions untuk bidang yang ditambahkan, klik Redundant Field untuk mengonfigurasi asosiasinya.

   Di kotak dialog Redundant Field, pilih jenis sumber data dan nama tabel spesifik dari daftar drop-down Associated Table/View Name. Konfirmasi daftar bidang di tabel di bawah, lalu pilih bidang target dari daftar drop-down Association Field. Klik Save untuk menyelesaikan konfigurasi.

4. Atur Associated Granularity/Metric untuk bidang-bidang tersebut.

   Untuk tabel agregat dan aplikasi, Anda dapat menentukan cara menghitung nilai setiap bidang dengan mengatur Association Type bidang tersebut. Opsi yang tersedia meliputi Statistical Granularity, Derived Metric, dan Atomic Metric.

   • Statistical Granularity: Berasosiasi dengan tabel dimensi dan bidang-bidang di dalam tabel dimensi tersebut. Misalnya, dimensi produk atau dimensi penjual.

   • Derived Metric: Menentukan metrik turunan yang nilainya akan diagregasi oleh bidang tersebut. Misalnya, total jumlah pembayaran untuk pesanan yang dilakukan di aplikasi Hema dalam 7 hari terakhir.

   • Atomic Metric: Menentukan metrik atomik yang nilainya akan diagregasi oleh bidang tersebut. Misalnya, jumlah pembayaran untuk suatu pesanan.

   Catatan

   Bidang yang diimpor dari tabel atau ditambahkan dalam mode skrip tidak memiliki tipe asosiasi default. Anda harus mengatur tipe asosiasi secara manual untuk bidang-bidang tersebut.

   Setelah dikonfigurasi, Anda dapat menentukan objek asosiasi bidang di panel Field Association, yang terletak di pojok kanan atas daftar bidang.

5. Setelah menyelesaikan pengaturan, klik Save di pojok kiri atas.