DataWorks:Buat model logis: Tabel Aplikasi

Buat tabel aplikasi

1. Buka halaman Pemodelan Data.

   Masuk ke Konsol DataWorks. Di bilah navigasi atas, pilih wilayah yang diinginkan. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Data Development and O&M > Data Modeling. Pada halaman yang muncul, pilih ruang kerja yang diinginkan dari daftar drop-down dan klik Go to Data Modeling.

2. Di halaman Data Modeling, klik Dimensional Modeling di bilah menu atas untuk membuka halaman Dimensional Modeling.

3. Buat Application Table.

   1. Di halaman Dimensional Modeling, arahkan kursor ke ikon lalu klik Logical Model > Create Application Table.

   2. Konfigurasikan informasi dasar untuk Application Table.

      

      Parameter	Deskripsi
      Data Layer	Data Layer tempat Application Table berada. Secara default, Application Data Service (ADS) Layer dari Application Layer dipilih. Anda juga dapat menempatkan Application Table di lapisan data lain sesuai kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat Data Layer, lihat Definisikan lapisan data.
      Mart/Subject	Pilih Data Mart atau Subject Area yang telah dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Data Mart dan Subject Area.
      Granularity	Pilih dimensi yang menentukan Granularity tabel tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat model konseptual: Dimension.
      Period	Menentukan rentang waktu untuk data statistik yang akan dikonsolidasikan dalam Application Table, misalnya Last 1 Day atau Last 7 Days. Anda harus memilih dari Period yang sudah ada. Jika tidak ada Period yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat membuatnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Period.
      Modifier	Menentukan cakupan bisnis dari data statistik tersebut. Anda harus memilih dari Modifier yang sudah ada. Jika tidak ada Modifier yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat membuatnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Modifier.
      Naming Rule	Pemeriksa yang menegakkan konvensi penamaan tabel. Anda dapat memilih pemeriksa yang telah Anda buat untuk suatu Data Layer selama perencanaan gudang data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasikan pemeriksa lapisan data dan Gunakan pemeriksa.
      Name	Nama Application Table. Jika Naming Rule telah dikonfigurasi, nama tabel harus mematuhi aturan tersebut.
      Display Name	Nama tampilan tabel tersebut.
      Lifecycle	Periode retensi tabel dalam satuan hari. Application Table dapat disimpan hingga 36.000 hari.
      Owner	Owner dari Application Table. Secara default, ini adalah pengguna yang membuat tabel tersebut.
      Description	Deskripsi tabel tersebut.

4. Klik Save di pojok kiri atas untuk menyimpan konfigurasi Application Table.

Tambahkan field ke tabel

Anda dapat menambahkan Field ke tabel dalam Shortcut Mode atau Script Mode. Shortcut Mode mendukung metode impor berikut:

• Import from Table/View: Impor Field dari tabel fisik atau view yang sudah ada di mesin komputasi. Cari dan pilih tabel fisik atau view yang sudah ada dari daftar drop-down Search for Existing Table/View.

  Catatan

  Saat ini, Anda hanya dapat mengimpor Field dari tabel atau view di mesin MaxCompute, Hologres, dan E-MapReduce (EMR) Hive.

• Import from Metrics: Pilih Derived Metric untuk ditambahkan sebagai Field ke model tersebut.

Konfigurasikan informasi field

Setelah menambahkan Field, Anda dapat mengonfigurasi Associated Field, Redundant Field, dan Associated Granularity/Metric untuk setiap Field sesuai kebutuhan bisnis Anda.

1. Konfigurasikan properti Field.

   Secara default, daftar Field menampilkan properti dasar seperti Field Name, Data Type, Field Display Name, Description, Primary Key, Not Null, Measurement Unit, dan Actions. Di pojok kanan atas daftar Field, klik Field Display Settings untuk memilih properti mana yang akan ditampilkan dan mengubahnya sesuai kebutuhan.

2. Tetapkan Associated Field Standard untuk Field-field tersebut.

   Mengasosiasikan Field dengan Field Standard menormalisasi konten nilai dan rentangnya.

   Field Standard menyatukan data yang memiliki makna sama tetapi memiliki nama Field berbeda dengan mendefinisikan rentang nilai umum, satuan ukuran, dan atribut lainnya.

3. Tetapkan Redundant Field.

   Dalam skema bintang tradisional untuk Dimensional Modeling, dimensi disimpan dalam tabel dimensi dan diakses melalui kunci asing di tabel fakta untuk mengurangi konsumsi penyimpanan. Dalam Intelligent Data Modeling, Anda dapat menetapkan Field yang sering digunakan, seperti ID pengguna atau dimensi analitis umum, sebagai Redundant Field. Praktik ini meningkatkan efisiensi kueri downstream, menyederhanakan akses data, dan mengurangi penggabungan tabel.

   Di kolom Actions untuk suatu Field, klik Redundant Field untuk mengonfigurasi Field terkaitnya.

   

4. Tetapkan Associated Granularity/Metric.

   Untuk Aggregate Table dan Application Table, untuk setiap Field, Anda dapat menetapkan Association Type untuk menentukan jenis statistik dari nilainya. Jenis yang tersedia adalah Statistical Granularity, Derived Metric, dan Atomic Metric.

   • Statistical Granularity: Digunakan untuk mengasosiasikan dengan tabel dimensi dan Field di dalam tabel tersebut, seperti dimensi produk atau dimensi penjual.

   • Derived Metric: Menentukan Derived Metric untuk nilai statistik yang direpresentasikan oleh Field tersebut. Misalnya, jumlah total pembayaran untuk pesanan yang dilakukan di Hema App dalam 7 hari terakhir.

   • Atomic Metric: Menentukan Atomic Metric untuk nilai statistik yang direpresentasikan oleh Field tersebut. Misalnya, jumlah total pembayaran.

   Catatan

   Untuk Field yang diimpor dari tabel atau ditambahkan dalam Script Mode, tidak ada tipe asosiasi default yang ditetapkan. Anda harus menetapkan tipe asosiasi secara manual.

   Setelah dikonfigurasi, Anda dapat menentukan objek spesifik yang akan diasosiasikan dengan Field tersebut di kolom Field Association pada daftar Field.

5. Setelah menyelesaikan pengaturan, klik Save di pojok kiri atas.