All Products
Search
Document Center

DataWorks:Modifiers

Last Updated:Jun 21, 2026

Modifier mendefinisikan cakupan bisnis untuk data statistik. Gunakan modifier untuk memberikan kualifikasi terhadap data di berbagai dimensi guna menganalisis skenario bisnis tertentu, seperti "Wilayah Shanghai" atau "toko makanan segar". Sebuah modifier dapat dikombinasikan dengan metrik atomik dan periode untuk membentuk metrik turunan.

Ikhtisar

Modifier adalah kualifikasi bisnis yang mendefinisikan atau mempersempit cakupan data statistik. Misalnya, saat menghitung jumlah penjualan untuk channel online dan toko makanan segar, "channel online" dan "toko makanan segar" merupakan modifier yang menentukan cakupan bisnis tersebut. Satu atau beberapa modifier, sebuah metrik atomik, dan periode secara bersama-sama membentuk metrik turunan, yang mencerminkan status aktivitas bisnis tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Derived metrics.

Buat modifier

  1. Buka halaman Modifier.

    1. Login ke DataWorks console. Di wilayah target, klik Data Development and O&M > Data Modeling pada panel navigasi sebelah kiri. Pilih ruang kerja dari daftar drop-down lalu klik Go to Data Modeling.

    2. Pada halaman Data Modeling, klik Data Metrics pada bilah navigasi atas. Kemudian, pada panel navigasi sebelah kiri, klik Modifier untuk membuka halaman Modifier.

  2. Pada halaman Modifier, klik ikon 新建 untuk membuat Modifier.

  3. Konfigurasikan parameter modifier.

    Parameter

    Deskripsi

    Modifier Type

    • Common Business Modifier: Modifier umum yang fleksibel. Nilainya biasanya berupa tag bisnis atau teks yang ditentukan pengguna dan tidak secara langsung terkait dengan tabel dimensi tertentu.

    • Dimension Enumeration Modifier: Modifier terstruktur dan terkontrol. Nilainya harus berupa anggota (nilai enumerasi) dari tabel dimensi yang telah ditentukan sebelumnya.

    Abbreviation

    Akronim dalam bahasa Inggris untuk modifier tersebut.

    Ini berfungsi sebagai pengidentifikasi unik untuk pengubah dan tidak dapat diubah setelah dibuat, misalnya fresh_store.

    Name

    Nama dalam bahasa Inggris untuk modifier tersebut. Contohnya, Fresh Food Store Type.

    Display Name

    Nama tampilan untuk modifier tersebut. Contohnya, Fresh Food Store.

    Effective Scope

    Mendefinisikan cakupan bisnis untuk pengumpulan data. Contohnya, toko yang menjual produk makanan segar.

    Owner

    Pengguna yang bertanggung jawab atas modifier tersebut. Secara default, ini adalah pengguna yang membuatnya.

    Description

    Deskripsi singkat mengenai modifier tersebut.

    Data Layer

    Klik Advanced Settings, lalu pilih lapisan gudang data untuk modifier: application layer atau DWS.

    Mart/Subject

    Saat Data Layer diatur ke application layer, pilih Data Mart atau Subject Area untuk modifier tersebut.

    Business Category

    Saat Data Layer diatur ke summary data layer, gunakan parameter ini untuk mengasosiasikan modifier dengan domain data.

    Data Domain

    Saat Data Layer diatur ke DWS, pilih Data Domain untuk modifier tersebut. Anda harus membuat data domain terlebih dahulu sebelum dapat mengonfigurasi parameter ini.

    Associated Dimension Table

    Saat Modifier Type diatur ke Dimension Enumeration Modifier, konfigurasikan dimensi yang akan diasosiasikan dengan modifier tersebut.

    Dimension Table: Dari daftar drop-down, pilih tabel dimensi yang telah diajukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Create a logical model: Dimension table.

    Field in Dimension Table: Setelah memilih tabel dimensi, pilih atribut dimensi dari tabel tersebut sebagai dimensi yang diasosiasikan.

    Lookup Table to Associate

    Saat Modifier type diatur ke Dimension enumeration modifier, Anda harus mengonfigurasi tabel lookup yang akan diasosiasikan dengan modifier tersebut.

    Lookup Table: Dari daftar drop-down, pilih tabel lookup yang telah dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Data Standards: Lookup Tables.

    Enumeration Value: Setelah memilih tabel lookup, Anda dapat memilih nilai terenkapsulasi darinya untuk digunakan sebagai nilai enumerasi.

  4. Klik Save untuk membuat modifier tersebut.

Impor modifier secara massal

Untuk membuat beberapa modifier sekaligus, gunakan fitur impor massal. DataWorks menyediakan templat yang dapat Anda isi dan unggah.

  1. Pada halaman Modifier, arahkan kursor ke ikon 导入 lalu klik Import from Excel.

  2. Pada tab Confirm Import Type, pilih Modifier untuk Import Type, unduh templat yang sesuai, lalu isi berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.

    Catatan

    Setelah memilih jenis impor, pratinjau templat untuk mempersiapkan konten Anda.

    Templat impor modifier mencakup bidang-bidang berikut: Data warehouse layer, Business category (summary data layer), Data domain (summary data layer), Data mart/subject area (application layer), Modifier type, Abbreviation, Display Name, dan Name. Setelah mengisi templat, klik Next.

  3. Pada tab Data Import, unggah dan pratinjau file data Anda.

    Anda dapat memilih untuk mempratinjau data objek yang namanya sudah ada di DataWorks. Anda kemudian dapat menghapus atau mengubah bidang-bidang tersebut sesuai kebutuhan.

    • Import Mode: Jika objek yang diimpor memiliki nama yang sama dengan objek yang sudah ada di DataWorks, Anda dapat melewati impor objek tersebut atau menimpa objek yang ada dengan data yang diimpor.

    • Import Status:

      • Import and Save: Mengimpor dan menyimpan data tanpa membuat versi baru.

      • Import and Submit: Mengimpor data dan mengirimkannya sebagai versi baru.

    • Batas impor massal:

      • Format file: Hanya format .xlsx yang didukung.

      • Volume data: Anda dapat mengimpor maksimal 30.000 entri sekaligus.

      • Ukuran file: Tidak boleh melebihi 10 MB.

  4. Lihat hasil impor.

    Pada tab Complete, Anda dapat melihat detail hasil impor. Pada daftar detail, klik View More Details di samping modifier untuk membuka halaman editnya. Jika impor gagal, gunakan detail error untuk menyelesaikan masalah tersebut lalu unggah ulang file.

Langkah berikutnya

Modifier dikombinasikan dengan metrik atomik dan periode untuk membuat metrik turunan. Jika modifier digunakan dalam metrik turunan apa pun, Anda harus menghapus metrik tersebut terlebih dahulu sebelum dapat menghapus modifier-nya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Derived metrics.