DataWorks:Mengaitkan resource komputasi Flink yang sepenuhnya dikelola

Prasyarat

• Anda telah mengaktifkan kluster Realtime Compute for Apache Flink.

  Catatan

  Disarankan untuk membeli kluster Flink di Region yang sama dengan ruang kerja DataWorks tempat resource komputasi Flink yang sepenuhnya dikelola dibuat. Jika region berbeda, Anda tidak dapat mengaitkan kluster tersebut sebagai resource komputasi untuk ruang kerja tersebut.

• Anda telah membuat ruang kerja di DataWorks, dan Pengguna RAM yang melakukan operasi ini telah ditambahkan ke ruang kerja tersebut serta diberi peran Workspace Administrator.

  Penting

  Fitur ini hanya didukung untuk ruang kerja yang menggunakan Use Data Studio (New Version).

• Anda telah membuat kelompok sumber daya Serverless dan mengaitkannya dengan ruang kerja target.

Batasan

• Ketersediaan Region: Fitur ini hanya tersedia di region berikut: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Jerman (Frankfurt), Inggris (London), AS (Silicon Valley), dan AS (Virginia).

• Izin:

  Operator	Izin yang diperlukan
  Akun Alibaba Cloud	Tidak diperlukan izin tambahan.
  Pengguna RAM atau Peran RAM	Izin DataWorks: Hanya anggota ruang kerja dengan peran O&M atau Workspace Administrator, atau anggota dengan kebijakan AliyunDataWorksFullAccess yang dapat membuat resource komputasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memberikan izin Workspace Administrator kepada pengguna. Izin layanan Flink: Kebijakan AliyunStreamFullAccess diperlukan untuk mengonfigurasi resource komputasi Flink yang sepenuhnya dikelola. Anda harus memiliki izin manajemen untuk proyek Flink di kluster Realtime Compute for Apache Flink. Untuk informasi selengkapnya, lihat Otorisasi Proyek.

Buka halaman daftar resource komputasi

1. Masuk ke Konsol DataWorks. Di panel navigasi kiri, alihkan ke region target dan klik More > Management Center. Pilih ruang kerja Anda dari daftar drop-down dan klik Go to Management Center.

2. Di panel navigasi kiri, klik Computing Resources untuk membuka halaman daftar resource komputasi.

Mengaitkan resource komputasi Flink yang sepenuhnya dikelola

Di halaman Computing Resource, lakukan langkah-langkah berikut.

1. Pilih jenis resource komputasi.

   1. Klik Associate Computing Resources untuk membuka halaman Associate Computing Resources.

   2. Di halaman Associate Computing Resources, pilih Fully Managed Flink sebagai jenis resource komputasi untuk membuka halaman konfigurasi Bind Fully-managed Flink Computing Resource.

2. Konfigurasikan resource komputasi Flink yang sepenuhnya dikelola.

   Di halaman Associate Realtime Compute for Apache Flink Computing Resource, konfigurasikan parameter berikut.

   Parameter	Deskripsi
   Flink Workspace	Pilih kluster Realtime Compute for Apache Flink yang telah diaktifkan. Anda juga dapat mengklik Create pada daftar drop-down untuk membuat kluster baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan kluster Realtime Compute for Apache Flink. Catatan Jika Anda memilih untuk mengisolasi lingkungan pengembangan dan produksi saat membuat ruang kerja, Anda harus memilih ruang kerja Flink untuk masing-masing lingkungan tersebut.
   Flink Namespace	Pilih proyek Flink default yang secara otomatis dibuat saat Anda mengaktifkan kluster Realtime Compute for Apache Flink. Anda juga dapat mengklik Create pada daftar drop-down untuk membuat proyek Flink baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelola proyek.
   Default Resource Queue in Which Namespace is Deployed	Pilih antrian sumber daya default yang secara otomatis dibuat saat Anda mengaktifkan kluster. Anda juga dapat mengklik Create untuk menambahkan antrian sumber daya baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelola antrian sumber daya.
   Default Access Identity	Secara default diatur ke Executor.
   Computing Resource Instance Name	Tentukan nama kustom untuk resource komputasi. Nama ini digunakan untuk memilih resource komputasi saat menjalankan task.

3. Klik Confirm.

Langkah selanjutnya

Setelah pengaitan selesai, Anda dapat mengembangkan task Flink di Data Studio. Untuk informasi selengkapnya, lihat Node Streaming Flink SQL dan Node Batch Flink SQL.