Target mount virtual private cloud (VPC) adalah titik akses dari Cloud Parallel File Storage (CPFS) untuk sistem file Lingjun dalam VPC. Setiap target mount ditampilkan sebagai nama domain. Jika Anda menggunakan CPFS untuk Lingjun dengan sumber daya komputasi umum Platform for AI (PAI), Anda harus menambahkan target mount VPC untuk sistem file CPFS sebelum dapat mengaksesnya melalui target mount.
Prasyarat
Sistem file CPFS untuk Lingjun telah dibuat. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat sistem file.
Catatan penggunaan
Anda hanya perlu menambahkan target mount VPC jika menggunakan CPFS untuk Lingjun dengan sumber daya komputasi umum. Tidak diperlukan penambahan target mount VPC jika menggunakan CPFS untuk Lingjun dengan sumber daya komputasi cerdas Lingjun.
Penambahan target mount VPC hanya didukung untuk sistem file CPFS versi V2.5.0 atau yang lebih baru.
Target mount VPC hanya mendukung pemasangan oleh sumber daya komputasi umum PAI dan pod CPU ACS. Tidak mendukung pemasangan atau akses langsung oleh instance ECS atau Elastic GPU Service (EGS) yang dibuat langsung oleh pelanggan.
CPFS untuk Lingjun mendukung pemasangan simultan oleh sumber daya Lingjun dan sumber daya komputasi umum, berbagi kinerja penyimpanan. Untuk meningkatkan kinerja pemasangan VPC, ajukan tiket untuk meminta evaluasi.
Tambahkan target mount VPC
Masuk ke Konsol Penyimpanan Berkas NAS (NAS).
Di panel navigasi di sebelah kiri, pilih .
Di bilah navigasi atas, pilih wilayah.
Temukan sistem file yang ingin Anda kelola dan klik Add Mount Target di kolom Actions.
Di kotak dialog Add Mount Target, konfigurasikan parameter berikut.
Parameter
Deskripsi
Jaringan VPC
VPC tempat Anda ingin membuat target mount. Jika tidak ada VPC yang tersedia, buat VPC di konsol VPC.
Anda harus memilih VPC tempat sumber daya komputasi umum PAI berada. Jika tidak, Anda tidak dapat menggunakan target mount untuk mengakses sistem file CPFS untuk Lingjun.
vSwitch
vSwitch yang berada di VPC.
Klik OK.
Lihat nama domain target mount
Masuk ke Konsol NAS.
Di panel navigasi di sebelah kiri, pilih .
Di bilah navigasi atas, pilih wilayah.
Klik ID sistem file yang ingin Anda lihat untuk masuk ke halaman detail sistem file.
Di panel sebelah kiri, klik Mount Targets. Di bagian Mount Target, gerakkan pointer ke ikon
di kolom Mount Target dari sebuah target mount, dan Anda dapat melihat nama domain dari target mount tersebut.
Lihat klien tempat sistem file dipasang
Anda dapat melihat alamat IP sumber daya komputasi umum PAI tempat sistem file CPFS untuk Lingjun dipasang.
Anda hanya dapat memeriksa sumber daya komputasi umum PAI yang menggunakan CPFS untuk Lingjun dalam satu menit terakhir. Sumber daya yang memiliki sistem file CPFS untuk Lingjun dipasang tetapi tidak menggunakannya mungkin tidak dapat diperiksa.
Masuk ke Konsol NAS.
Di panel navigasi di sebelah kiri, pilih File System > File System List.
Di bilah navigasi atas, pilih wilayah.
Klik ID sistem file yang ingin Anda lihat untuk masuk ke halaman detail sistem file.
Di bilah sebelah kiri, klik Mount Targets. Dalam daftar target mount, klik Client List di kolom Actions dari sebuah target mount. Di kotak dialog Daftar Klien, Anda dapat melihat alamat IP sumber daya komputasi umum PAI tempat sistem file CPFS untuk Lingjun dipasang.
Anda juga dapat mengklik View untuk mengakses halaman instance di konsol ECS guna melihat detail klien target.
Hapus target mount
Di bagian Mount Target, temukan target mount yang ingin Anda hapus dan klik Delete di kolom Tindakan.
Setelah menghapus target mount, Anda tidak dapat memulihkan target mount tersebut. Lanjutkan dengan hati-hati.
Jika Anda tidak memerlukan target mount untuk memasang dan mengakses sistem file, kami sarankan Anda mengalihkan sistem file yang dipasang dan kemudian menghapus target mount. Jika tidak, server mungkin tidak merespons perintah saat Anda menghapus target mount.
Apa yang harus dilakukan selanjutnya
Setelah menambahkan target mount, Anda harus membuat dataset di konsol PAI dan memilih dataset ini saat membuat tugas pengembangan AI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat dan kelola dataset.