Cloud Parallel File Storage:Memasang sistem file CPFS for Lingjun pada ACS

Jaringan RDMA

Jaringan VPC

Berlaku untuk Pod CPU, GPU standar (seperti T4 atau A10), dan akses GPU Lingjun yang melintasi domain afinitas compute-storage.

1. Buat file bernama cpfs-pv-pvc.yaml untuk menentukan PV dan PVC:

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test   # [label PV] Digunakan oleh PVC untuk mengikat PV ini
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: nasplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         mountProtocol: efc
         server: cpfs-***-vpc-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com  # Ganti dengan nama domain titik pemasangan VPC Anda
         path: /
         autoSwitch: "true"    # Opsional. Mengaktifkan pengalihan otomatis VSC/VPC (disarankan untuk skenario lintas-AZ Lingjun)
       volumeHandle: bmcpfs-*****   # Ganti dengan ID sistem file CPFS for Lingjun Anda
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test      # [nama PVC] Dirujuk oleh Deployment
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test    # [selector PVC] Harus sesuai dengan label PV
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   Deskripsi parameter:

   • Parameter PersistentVolume

     Parameter	Deskripsi
     labels	Label untuk PersistentVolume. PersistentVolumeClaim menggunakan selector untuk mengikat PersistentVolume dengan mencocokkan label ini.
     accessModes	Mode akses PersistentVolume.
     capacity.storage	Kapasitas volume.
     csi.driver	Driver CSI. Tetapkan nilainya ke nasplugin.csi.alibabacloud.com.
     csi.volumeAttributes	Atribut volume CPFS. mountProtocol: Protokol pemasangan. Tetapkan nilainya ke efc. server: Nama domain titik pemasangan VPC sistem file CPFS. path: Direktori yang akan dipasang. Nilai default adalah /, yang menunjukkan direktori root sistem file CPFS. Anda juga dapat menentukan subdirektori, seperti /dir. Jika subdirektori tersebut belum ada, sistem akan membuatnya secara otomatis saat pemasangan.
     csi.volumeHandle	ID sistem file CPFS for LINGJUN.

   • Parameter PersistentVolumeClaim

     Parameter	Deskripsi
     accessModes	Mode akses yang diminta oleh PersistentVolumeClaim.
     selector	Selector yang digunakan untuk menemukan PersistentVolume yang sesuai berdasarkan label.
     resources.requests.storage	Jumlah penyimpanan yang diminta oleh PersistentVolumeClaim. Nilainya tidak boleh melebihi kapasitas PersistentVolume.

   • autoSwitch: Parameter opsional. Saat diatur ke "true", fitur ini mengaktifkan pengalihan otomatis VSC/VPC. Saat GPU Lingjun mengakses lintas zona ketersediaan, sistem secara otomatis beralih dari RDMA ke saluran VPC.

   Catatan

   Throughput saluran VPC dibatasi oleh lebar pita jaringan, hingga sekitar 3,2 GB/s (25 Gbps), yang lebih rendah daripada koneksi RDMA langsung. Untuk skenario yang sensitif terhadap performa, kami menyarankan untuk memprioritaskan instans CPFS dalam domain afinitas compute-storage yang sama.

2. Jalankan perintah pembuatan:

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. Konfirmasi bahwa PVC telah terikat ke PV.

   kubectl get pvc cpfs-test

   Contoh output (STATUS bernilai Bound menunjukkan keberhasilan):

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

kubectl

1. Buat file bernama cpfs-test.yaml dengan konten berikut.

   Aplikasi GPU

   Contoh YAML berikut membuat Deployment dengan dua Pod. Kedua Pod menggunakan label alibabacloud.com/compute-class: gpu untuk meminta daya komputasi berbasis GPU dan PersistentVolumeClaim (PVC) bernama cpfs-test untuk meminta sumber daya penyimpanan. Jalur pemasangan untuk kedua Pod adalah /data.

   Catatan

   Untuk informasi selengkapnya tentang model GPU tertentu, lihat Specify GPU models and driver versions for ACS GPU Pods.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
           # Tentukan jenis komputasi sebagai GPU.
           alibabacloud.com/compute-class: gpu
           # Tentukan model GPU, misalnya T4.
           alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
           alibabacloud.com/compute-qos: default
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

   Aplikasi CPU

   Contoh YAML berikut membuat Deployment dengan 2 Pod, yang meminta sumber daya penyimpanan menggunakan PVC bernama cpfs-test dan keduanya dipasang ke jalur /data.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

2. Buat Deployment dan pasang volume CPFS.

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. Periksa status Pod dalam Deployment.

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   Output yang diharapkan menunjukkan bahwa dua Pod berada dalam status 'Running'.

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. Periksa jalur pemasangan.

   Perintah ini mencantumkan isi direktori yang dipasang (/data), yang berisi data dari sistem file CPFS for LINGJUN. Direktori ini kosong secara default.

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data

Konsol

1. Di panel navigasi kiri halaman manajemen kluster, pilih Workloads > Deployments.

2. Pada halaman Deployments, klik Create from Image.

3. Konfigurasikan parameter Deployment dan klik Create.

   Parameter utama dijelaskan di bawah ini. Anda dapat mempertahankan nilai default untuk parameter lainnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Create a stateless application by using a Deployment.

   Aplikasi GPU

   Bagian	Parameter	Deskripsi	Contoh
   Basic Information	Application Name	Masukkan nama unik untuk Deployment. Nama harus sesuai dengan persyaratan format yang ditampilkan di halaman.	cpfs-test
   	Replicas:	Jumlah replika Pod untuk Deployment.	2
   	Instance Type	Menentukan sumber daya perangkat keras untuk Pod, seperti CPU atau model GPU tertentu. Catatan Untuk informasi selengkapnya tentang model GPU tertentu, lihat Specify GPU models and driver versions for ACS GPU Pods.	GPU, T4
   Container	Image Name	Gambar kontainer yang digunakan untuk menerapkan aplikasi.	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	Required Resources	Jumlah sumber daya GPU, vCPU, dan memori yang dialokasikan untuk setiap Pod.	GPU: 1 CPU: 2 vCPU Memory: 2 GiB
   	Volume	Klik Add PVC lalu konfigurasikan parameter. Mount Source: Pilih PersistentVolumeClaim yang sudah ada. Container Path: Masukkan jalur dalam kontainer tempat sistem file CPFS akan dipasang.	Mount source: pvc-cpfs Container path: /data

   Aplikasi CPU

   Bagian	Parameter	Deskripsi	Contoh
   Basic Information	Application Name	Masukkan nama unik untuk Deployment. Nama harus sesuai dengan persyaratan format yang ditampilkan di halaman.	cpfs-test
   	Replicas:	Jumlah replika Pod untuk Deployment.	2
   	Instance Type	Jenis komputasi Pod.	CPU, General Purpose
   Container	Image Name	Gambar kontainer yang digunakan untuk menerapkan aplikasi.	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	Required Resources	Jumlah sumber daya vCPU dan memori yang dialokasikan untuk setiap Pod.	CPU: 0,25 vCPU Memory: 0,5 GiB
   	Volume	Klik Add PVC lalu konfigurasikan parameter. Mount Source: Pilih PersistentVolumeClaim yang sudah ada. Container Path: Masukkan jalur dalam kontainer tempat sistem file CPFS akan dipasang.	Mount source: pvc-cpfs Container path: /data

4. Periksa status aplikasi.

   1. Pada halaman Deployments, klik nama aplikasi.

   2. Pada tab Pods, pastikan Pod berada dalam status 'Running'.