Image Moderation 2.0 mendeteksi konten gambar berisiko di berbagai skenario dan mendukung penagihan pay-as-you-go serta paket sumber daya.
1. Pengenalan Image Moderation 2.0
Fitur
API Image Moderation 2.0 mendeteksi konten gambar yang melanggar regulasi online, mengganggu tata kelola platform, atau menurunkan pengalaman pengguna. API ini mendukung lebih dari 40 tag risiko konten dan lebih dari 40 item pengendalian risiko. Berdasarkan tag risiko dan skor kepercayaan yang dikembalikan oleh API, Anda dapat menentukan aksi review atau tata kelola kustom sesuai dengan standar industri atau kebijakan konten platform Anda.
Perbandingan versi
Dibandingkan dengan Image Moderation 1.0, Image Moderation 2.0 menawarkan cakupan risiko yang lebih luas, label risiko yang lebih detail halus, dan opsi konfigurasi Konsol yang lebih fleksibel.
Item perbandingan | Image Moderation2.0 | Image Moderation 1.0 |
Default QPS | Versi non-large-model: 100 Versi large-model: 50 | 50 |
Cakupan deteksi risiko |
| Konten pornografi, konten sensitif politik dan teroris, pelanggaran teks-gambar, adegan tidak pantas, logo khusus, kode QR |
Label deteksi risiko | Lebih dari 100 Catatan Untuk daftar lengkap label, lihat Tabel interpretasi label risiko. | Lebih dari 40 Catatan Untuk daftar lengkap label, lihat label. |
Konsol |
Catatan Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan pengoperasian Konsol. |
|
Format gambar yang didukung | PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF, SVG, GIF, ICO, HEIC | PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, WEBP |
Penagihan | Ditagih per layanan. Setiap layanan mendeteksi beberapa risiko secara bersamaan. Biaya = Jumlah gambar × Jumlah layanan Ditagih secara terpisah untuk layanan berikut:
| Penagihan berdasarkan skenario ancaman (scene). Ditagih per skenario risiko (scene). Biaya = Jumlah gambar × Jumlah skenario risiko Ditagih secara terpisah untuk skenario risiko berikut:
|
Layanan
Image Moderation V2.0 mendukung layanan berikut:
Skenario | Layanan | Konten yang dideteksi | Skenario yang berlaku |
Moderasi LLM | Image Moderation for Large and Small Model Integration (postImageCheckByVL_global) | Menggabungkan kemampuan large-model dan expert-model untuk mendeteksi konten pornografi, konten eksplisit seksual, konten sensitif politik, konten teroris, konten dilarang, konten agama, bendera, pengalihan lalu lintas iklan, konten tidak pantas, pelecehan, dan pelanggaran lainnya. Mengembalikan label detail. Untuk daftar lengkap item yang dapat dideteksi, lihat Konsol AI Guardrails. | Gunakan layanan ini ketika diperlukan akurasi tinggi. Direkomendasikan sebagai pilihan utama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Layanan moderasi gambar berbasis LLM yang ditingkatkan. |
Moderasi LLM (memasuki Tiongkok daratan) | Image Moderation for Large and Small Model Integration_China Version (postImageCheckByVL_ec) | Dirancang untuk skenario memasuki Tiongkok daratan. Menggabungkan kemampuan large-model dan expert-model untuk mendeteksi konten pornografi, konten eksplisit seksual, konten sensitif politik, konten teroris, konten dilarang, konten agama, pengalihan lalu lintas iklan, dan konten tidak pantas dalam gambar. Mengembalikan label detail. | Gunakan layanan ini ketika diperlukan akurasi tinggi untuk konten yang memasuki Tiongkok daratan. Direkomendasikan sebagai pilihan utama. |
Skenario tujuan umum | Baseline Check (baselineCheck_global) | Mendeteksi konten pornografi, konten eksplisit seksual, konten teroris, konten dilarang, bendera, konten tidak pantas, pelecehan, dan elemen khusus dalam gambar. Mencakup konten visual dan teks tertanam dalam 18 bahasa: Tiongkok, Inggris, Prancis, Jerman, Indonesia, Melayu, Portugis, Spanyol, Thailand, Vietnam, Jepang, Arab, Filipina, Hindi, Türkiye, Rusia, Italia, dan Belanda. Untuk daftar lengkap item yang dapat dideteksi, lihat Konsol AI Guardrails. | Gunakan layanan ini untuk mendeteksi apakah gambar berisi konten yang tidak sesuai atau tidak pantas. Terapkan pada semua gambar yang diekspos ke internet publik. |
Skenario AIGC | AIGC image detection (aigcDetector_global) | Target deteksi: Gambar. Konten deteksi: Apakah gambar dicurigai dihasilkan atau disintesis oleh AI. | Gunakan layanan ini untuk menentukan apakah gambar dihasilkan oleh AI. Terapkan untuk memberi tag sumber gambar. Untuk informasi selengkapnya, lihat Layanan deteksi skenario AIGC Image Moderation Enhanced 2.0. |
Skenario AIGC | AI-Generated Image Detection_Ultimate (aigcDetector_ultra_global) | Target deteksi: Gambar. Konten deteksi: Apakah gambar dicurigai dihasilkan atau disintesis oleh AI, apakah dicurigai merupakan komposit (termasuk sintesis wajah), dan apakah menunjukkan tanda-tanda edit lokal berbasis AI. | Gunakan layanan ini untuk menentukan apakah gambar dipalsukan. Direkomendasikan untuk forensik gambar, terutama saat menentukan apakah gambar telah diedit secara lokal oleh AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Layanan deteksi skenario AIGC Image Moderation Enhanced 2.0. |
Gunakan postImageCheckByVL_global untuk bisnis yang beroperasi di luar Tiongkok daratan. Gunakan postImageCheckByVL_ec untuk bisnis yang melayani pengguna di dalam Tiongkok daratan.
2. Penagihan
Pay-as-you-go
Image Moderation 2.0 menggunakan penagihan pay-as-you-go secara default. Anda hanya dikenai biaya saat memanggil layanan. Tabel berikut mencantumkan harga API.
Jenis moderasi | Skenario bisnis yang didukung (layanan) | Harga satuan |
Moderasi gambar standar (image_standard) |
| 0,6 USD per 1.000 panggilan Catatan Satu panggilan ke Baseline Check dihitung sebagai satu unit penagihan. Misalnya, 100 panggilan dikenai biaya 0,06 USD. |
Moderasi gambar lanjutan (image_advanced) |
| USD 1,2 per 1.000 panggilan Catatan Anda dikenai biaya untuk setiap pemanggilan. Misalnya, 100 pemanggilan dikenai biaya 0,12 USD. |
Moderasi gambar large-model (Tiongkok) (image_vl_standard_cn) |
| 0,7 USD per 1.000 panggilan Catatan Satu panggilan ke layanan moderasi gambar LLM Tiongkok daratan dihitung sebagai satu unit penagihan. Misalnya, 100 panggilan dikenai biaya 0,07 USD. |
Penggunaan pay-as-you-go Content Moderation 2.0 ditagih setiap 24 jam. Dalam laporan detail penagihan, bidang moderationType sesuai dengan bidang jenis moderasi yang dijelaskan sebelumnya. Anda dapat melihat Detail Penagihan.
Deduksi paket sumber daya
Jika volume moderasi Anda besar atau dapat diprediksi, beli paket sumber daya. Paket yang lebih besar menawarkan biaya per unit lebih rendah dibandingkan harga pay-as-you-go. Untuk informasi selengkapnya, lihat Beli paket sumber daya Content Moderation 2.0.
Paket sumber daya Content Moderation 2.0 mengimbangi penggunaan Content Moderation 2.0 dan tidak dapat dibagi dengan paket transfer data Content Moderation 1.0. Faktor offset spesifik adalah sebagai berikut:
Jenis moderasi | Faktor offset |
Moderasi gambar standar (image_standard) | 2: Setiap panggilan API yang berhasil mengurangi 2 unit dari kuota paket sumber daya. Catatan Misalnya, jika kuota paket sumber daya Anda adalah 10 unit dan Anda melakukan 1 panggilan API yang berhasil, 2 unit dikurangi, menyisakan 8 unit. |
Moderasi gambar lanjutan (image_advanced) | 4: Setiap panggilan API yang berhasil mengurangi 4 unit dari kuota paket sumber daya. Catatan Misalnya, jika kuota paket sumber daya Anda adalah 10 unit dan Anda melakukan 1 panggilan API yang berhasil, 4 unit dikurangi, menyisakan 6 unit. |
Moderasi gambar large-model untuk memasuki Tiongkok daratan (image_vl_standard_cn) | 2,34: Setiap panggilan API yang berhasil mengurangi 2,34 unit dari kuota paket sumber daya. Catatan Misalnya, jika kuota paket sumber daya Anda adalah 100 unit dan Anda melakukan 1 panggilan API yang berhasil, 2,34 unit dikurangi, menyisakan 97,66 unit. |
Setelah pembelian, penggunaan API Image Moderation 2.0 akan dikurangi dari kuota paket sumber daya Anda terlebih dahulu. Saat kuota habis, penagihan pay-as-you-go berlaku secara otomatis. Pantau kuota tersisa dan biaya Anda. Anda dapat mengatur peringatan saldo rendah di Sistem Paket Sumber Daya di Alibaba Cloud User Center.
3. Penggunaan
Integrasi
Image Moderation 2.0 mendukung integrasi SDK dan integrasi HTTPS native:
Untuk integrasi SDK, lihat SDK dan panduan integrasi Image Moderation Edisi Enhanced 2.0.
Untuk integrasi API native:
Untuk moderasi gambar large-model, lihat Moderasi Gambar LLM.
Untuk deteksi gambar umum, lihat API Image moderation enhanced V2.0.
Untuk skenario AIGC dan otentikasi gambar, lihat Layanan Deteksi AIGC dan Pemalsuan Image Moderation Edisi Enhanced 2.0.
Operasi Konsol
Sebelum panggilan API pertama Anda, konfigurasikan kebijakan moderasi gambar Anda di Konsol AI Guardrails.
Di Konsol, Anda dapat menyesuaikan cakupan deteksi, mengonfigurasi kebijakan per bisnis, mengelola pustaka gambar kustom dan kamus, serta melihat hasil panggilan dan penggunaan.
Setelah menyesuaikan kebijakan moderasi Anda, jalankan pengujian efek di Konsol untuk memverifikasi hasilnya.
Untuk petunjuk langkah demi langkah, lihat Konsol