Container Service for Kubernetes:Ikhtisar ACK One

Jenis kluster

ACK One mengorganisasi kemampuannya berdasarkan tiga jenis kluster:

Kemampuan

Kelola Kluster dari Satu Tempat

• Hubungkan kluster dari penyedia atau lokasi mana pun ke satu Konsol dan antarmuka API.

• Terapkan kebijakan keamanan, kontrol akses, dan inspeksi konfigurasi secara terpusat di semua kluster.

• Pantau metrik kesehatan dan biaya untuk semua kluster dalam satu dasbor pemantauan global.

Skalakan Sumber Daya Sesuai Permintaan

• Pindahkan beban kerja dari kluster lokal ke Alibaba Cloud dengan menambahkan instans Elastic Compute Service (ECS) atau ECI ke kluster Kubernetes eksternal.

• Gunakan penjadwal ACK untuk penjadwalan lanjutan: gang scheduling, penjadwalan CPU yang sadar topologi, dan penjadwalan berbasis ECI.

• Percepat akses data dan kurangi penggunaan bandwidth dengan cache terdistribusi ACK Fluid di lingkungan komputasi-penyimpanan terpisah.

• Skalakan sumber daya cloud secara otomatis untuk menangani fluktuasi lalu lintas, atau atur penjadwalan penskalaan guna meningkatkan efisiensi biaya.

Lindungi dan Pulihkan Aplikasi

• Buat backup dan pulihkan aplikasi serta data lintas wilayah atau dari pusat data ke cloud menggunakan Pusat Backup—tersedia langsung tanpa perlu pengaturan tambahan.

• Tetapkan kebijakan backup otomatis dan kebijakan pemulihan untuk menjaga perlindungan berkelanjutan pada aplikasi.

• Bangun redundansi geo-aktif di tiga pusat data di dua zona untuk kelangsungan bisnis.

Distribusikan Aplikasi ke Beberapa Kluster

• Host ArgoCD open source di ACK One dan distribusikan aplikasi multi-kluster melalui GitOps.

• Terapkan konfigurasi berbeda per kluster meskipun melakukan penerapan dari repositori Git yang sama.

• Jalankan pekerjaan di beberapa kluster sesuai jadwal.

Kelola Lalu Lintas di Tingkat Armada

• Rutekan lalu lintas utara-selatan lintas kluster menggunakan gateway cloud-native MSE.

• Buat Layanan multi-kluster untuk mengelola lalu lintas timur-barat.

• Konfigurasikan Ingress Global dengan aturan routing Lapisan 7 berdasarkan bobot dan jumlah replika Pod, dengan fallback otomatis.

Jalankan Beban Kerja AI dan Data Besar

• Terapkan dengan cepat sejumlah besar produk atau komponen kelas enterprise yang telah diverifikasi oleh Alibaba Cloud di kluster Kubernetes untuk meningkatkan keamanan, efisiensi penjadwalan, serta mempercepat komputasi AI dan data besar.

• Kelola pekerjaan pelatihan AI, kuota sumber daya, dan observabilitas dari antarmuka terpadu.

• Tingkatkan pemanfaatan GPU hingga sekitar 300% dengan berbagi GPU.

• Percepat pelatihan terdistribusi dengan penguraian keterkaitan komputasi-penyimpanan dan penjadwalan lintas kluster untuk pekerjaan Spark, Kubernetes, dan TensorFlow.

• Aktifkan penjadwalan CPU cerdas dan kesadaran akses memori non-seragam (NUMA) pada Instans Mesin Fisik ECS.

Jalankan Alur Kerja Berskala Besar Secara Hemat Biaya

• Bayar hanya untuk penggunaan bidang data—lapisan kontrol alur kerja Argo gratis.

• Gunakan instans preemptible untuk mengurangi biaya komputasi lebih lanjut.

• Tangani ribuan alur kerja konkuren dan puluhan ribu tugas komputasi konkuren.

• Picu alur kerja secara otomatis dari event Git, Message Service (MNS), atau Object Storage Service (OSS).

• Raih bandwidth baca agregat lebih dari 20 Gbit/dtk dengan cache terdistribusi lintas wilayah.

Kasus penggunaan

Hubungkan kluster lokal dan skalakan ke cloud

Daftarkan kluster lokal untuk menghubungkan pusat data Anda ke Alibaba Cloud. Saat puncak lalu lintas, ACK One menskalakan sumber daya dan aplikasi ke cloud guna menyeimbangkan beban, sehingga infrastruktur lokal hanya menangani permintaan garis dasar.

Perluas kluster lokal dengan layanan Alibaba Cloud

Bawa kemampuan observabilitas, keamanan, dan tata kelola layanan mikro Alibaba Cloud ke kluster yang diterapkan di pusat data atau cloud pihak ketiga:

• Observabilitas: Kumpulkan log, data pemantauan, dan event dengan pengalaman O&M yang konsisten di berbagai lingkungan.

• Keamanan: Aktifkan audit, inspeksi keamanan, deteksi risiko node, dan tata kelola kebijakan.

• Tata Kelola Layanan Mikro: Gunakan Service Mesh (ASM) dan Microservices Engine (MSE) untuk pengendalian lalu lintas dan tata kelola layanan.

Terapkan pemulihan bencana lintas cloud hibrida, wilayah, atau zona

• Buat backup aplikasi berstatus dan data lintas wilayah atau dari lokal ke cloud.

• Jadwalkan backup otomatis dan tentukan kebijakan pemulihan untuk memenuhi tujuan pemulihan.

• Bangun arsitektur redundansi geo-aktif dengan tiga pusat data di dua zona untuk kelangsungan bisnis native Kubernetes.

Percepat beban kerja AI dan data besar

• AI algorithm development: Kelola pekerjaan AI, kuota, dan observabilitas dari satu Konsol.

• AI training: Gunakan penjadwalan sadar topologi, penguraian keterkaitan komputasi-penyimpanan, dan penjadwalan lintas kluster untuk pekerjaan Spark, Kubernetes, dan TensorFlow.

• AI inference: Tingkatkan pemanfaatan GPU hingga sekitar 300% dengan berbagi GPU, dilengkapi autoscaling lintas sumber daya cloud dan lokal.

• Intelligent CPU scheduling: Jalankan beban kerja sadar NUMA pada Instans Mesin Fisik ECS untuk pekerjaan sensitif latensi.

Distribusikan aplikasi ke beberapa kluster melalui GitOps

Gunakan instans Armada multi-kluster dengan ArgoCD yang dihosting untuk menerapkan aplikasi dari repositori Git ke beberapa kluster secara simultan:

• Pengembang hanya memerlukan izin repositori Git—tidak perlu akses langsung ke kluster Kubernetes.

• Terapkan kontrol versi, persetujuan perubahan, rollback kode, dan log audit pada setiap penerapan.

• Jaga agar aplikasi di kluster selalu tersinkronisasi dengan status yang dideklarasikan di Git.

• Terapkan aplikasi yang sama dengan konfigurasi berbeda ke kluster yang berbeda.

Terapkan pemulihan bencana antar zona dengan gateway multi-kluster

Rutekan lalu lintas secara cerdas lintas kluster untuk mengurangi biaya dan meningkatkan ketahanan:

• Gunakan gateway multi-kluster untuk menjadwalkan lalu lintas utara-selatan berdasarkan ketersediaan dan biaya.

• Buat Ingress Global dengan aturan routing Lapisan 7 yang dikendalikan oleh bobot dan jumlah replika Pod, dengan fallback otomatis saat kluster tidak tersedia.

Orkestrasikan pekerjaan berskala besar dan alur kerja kompleks dengan alur kerja Argo

Jalankan beban kerja simulasi, komputasi ilmiah, pemrosesan data, dan integrasi berkelanjutan pada lapisan kontrol alur kerja Argo arsitektur tanpa server yang dikelola:

• Gunakan sumber daya lintas beberapa wilayah dan zona.

• Kurangi biaya dengan instans preemptible dan penagihan bidang data berbasis pay-per-use.

• Uraikan komputasi dan penyimpanan dengan cache terdistribusi untuk mempercepat eksekusi pekerjaan.

Langkah berikutnya

• Ikhtisar Kluster Terdaftar

• Ikhtisar Manajemen Armada

• Ikhtisar Kluster Kubernetes untuk Alur Kerja Argo Terdistribusi

• Pusat Backup

Hubungi kami

Jika Anda memiliki pertanyaan tentang ACK One, bergabunglah dengan grup DingTalk 35688562.