ack-ai-pipeline adalah mesin orkestrasi alur kerja dalam cloud-native AI suite yang menyediakan orkestrasi pekerjaan, manajemen eksperimen, dan pelacakan model guna menyederhanakan pengelolaan tugas produksi AI serta meningkatkan efisiensi iterasi model. Topik ini menjelaskan dasar-dasar ack-ai-pipeline, cara menggunakannya, dan catatan rilisnya. Dibangun di atas Kubeflow Pipelines dan dioptimalkan untuk stabilitas, keamanan, serta kemudahan operasional, solusi ini memungkinkan Anda membangun platform MLOps di ACK tanpa perlu memelihara stack open-source hulu.
Kemampuan
Orkestrasi pekerjaan — Jalankan Argo Workflows terdistribusi pada kluster Kubernetes sebagai alur kerja graf asiklik berarah (DAG). Definisikan, kelola, dan gunakan kembali alur kerja DAG sesuai kebutuhan.
Manajemen eksperimen — Bandingkan eksekusi alur kerja berdasarkan parameter eksperimen, seperti hiperparameter model, untuk menyesuaikan pekerjaan.
Pelacakan model — Lacak input dan output setiap langkah alur kerja untuk mendiagnosis masalah dan menyesuaikan model.
Kluster yang didukung
ack-ai-pipeline berjalan pada kluster ACK Pro dan ACK Edge Pro. Versi Kubernetes minimum: 1.18.
| Jenis kluster | Versi Kubernetes |
|---|---|
| ACK Pro cluster | 1.18 dan versi lebih baru |
| ACK Edge Pro cluster | 1.18 dan versi lebih baru |
Langkah selanjutnya
Catatan rilis
Mei 2023
| Versi | Deskripsi | Tanggal rilis | Dampak |
|---|---|---|---|
| 1.0.3 | Peningkatan keamanan. | 2023-05-11 | Tidak berdampak pada beban kerja |
April 2023
| Versi | Deskripsi | Tanggal rilis | Dampak |
|---|---|---|---|
| 1.0.2 | Peningkatan keamanan. | 2023-04-17 | Tidak berdampak pada beban kerja |
Maret 2023
| Versi | Deskripsi | Tanggal rilis | Dampak |
|---|---|---|---|
| 1.0.1 | Perbaikan konflik nama Bucket OSS. | 2023-03-14 | Tidak berdampak pada beban kerja |
Juli 2022
| Versi | Deskripsi | Tanggal rilis | Dampak |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 | Rilis awal. | 2022-07-04 | Tidak berdampak pada beban kerja |