All Products
Search

This Product

    Container Service for Kubernetes:Deploy the cloud-native AI suite

    Document Center

    Container Service for Kubernetes:Deploy the cloud-native AI suite

    Last Updated:Aug 28, 2026

    Cloud-native AI suite dapat diinstal pada kluster ACK Pro, ACK Serverless Pro, dan ACK Edge Pro yang menjalankan Kubernetes 1.18 atau versi lebih baru. Topik ini menjelaskan cara menginstal suite tersebut serta mengonfigurasi konsol operasi AI dan konsol pengembang cloud-native.

    Prasyarat

    Pastikan Anda telah:

    Deploy the suite

    1. Login ke ACK console. Di panel navigasi kiri, klik Clusters.

    2. Pada halaman Clusters, klik nama kluster Anda. Di panel sisi kiri, pilih Applications > Cloud-native AI Suite.

    3. Pada halaman Cloud-native AI Suite, klik Deploy.

    4. Pada halaman deployment, pilih komponen yang akan diinstal. Lihat Component reference untuk detail dan kompatibilitasnya.

      Jika Anda memilih Kube Queue, Console, dan Kubeflow Pipelines secara bersamaan, Arena wajib dipilih.

    5. Klik Deploy Cloud-native AI Suite. Sistem akan menjalankan pemeriksaan lingkungan dan dependensi, lalu menerapkan komponen yang dipilih.

    Component reference

    Tabel berikut mencantumkan semua komponen, namespace-nya, serta jenis kluster yang didukung.

    Configuration Component Namespace ACK Pro ACK Serverless Pro ACK Edge Pro
    Elasticity ack-alibaba-cloud-metrics-adapter kube-system Yes No Yes
    Acceleration (Fluid data acceleration) ack-fluid fluid-system Yes Yes Yes
    Scheduling (batch task scheduling, GPU sharing, topology-aware GPU scheduling, and NPU scheduling) ack-ai-installer kube-system Yes No Yes
    Kube Queue ack-kube-queue kube-queue Yes Yes Yes
    Arena (CLI) ack-arena kube-system Yes Yes Yes
    Console (Platform for AI) ack-pai pai-system Yes No Yes
    Console (AI Dashboard) ack-ai-dashboard kube-ai Yes No Yes
    Console (AI Developer Console) ack-ai-dev-console kube-ai Yes No Yes
    Console Data Storage ack-mysql kube-ai Yes No Yes
    Workflow (Kubeflow Pipelines) ack-ai-pipeline kube-ai Yes No Yes
    Monitoring ack-arena-exporter kube-ai Yes No Yes

    ack-pai mengintegrasikan algoritma dan engine yang dioptimalkan oleh Platform for AI (PAI), termasuk Data Science Workshop (DSW), Deep Learning Containers (DLC), dan Elastic Algorithm Service (EAS), untuk meningkatkan elastisitas dan efisiensi dalam pengembangan, pelatihan, dan inferensi AI.

    Untuk mengonfigurasi parameter kustom untuk komponen Scheduling, klik Advanced pada halaman deployment.

    Jika Anda memilih Arena, konfigurasikan client Arena secara terpisah setelah instalasi.

    Lihat Fluid data acceleration, ack-ai-installer, ack-kube-queue, dan ack-ai-pipeline.

    Configure the AI console

    Mulai 22 Januari 2025, konsol AI (AI Dashboard dan AI Developer Console) hanya tersedia untuk pengguna yang masuk daftar putih. Deployment yang sudah ada tidak terpengaruh. Pengguna yang tidak masuk daftar putih dapat menginstal dan mengonfigurasi konsol AI melalui komunitas open-source. Lihat data-on-ack.

    Authorize the AI console

    1. Pada bagian Ecosystem Tools, pilih Console. Kotak dialog Note akan muncul.

      • Jika status otorisasi menampilkan Authorized, lewati ke Select an access method.

      • Jika status menampilkan Unauthorized dalam warna merah dan tombol OK tidak tersedia, selesaikan otorisasi seperti di bawah ini.

    2. Buat kebijakan kustom di Resource Access Management (RAM).

      1. Login ke RAM console. Di panel navigasi kiri, pilih Permissions > Policies.

      2. Klik Create Policy.

      3. Pada tab JSON, masukkan kebijakan berikut lalu klik OK. Beri nama kebijakan tersebut k8sWorkerRolePolicy-{ClusterID}.

         {
    "Version": "1",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "cs:*",
                "log:GetProject",
                "log:GetLogStore",
                "log:GetConfig",
                "log:GetMachineGroup",
                "log:GetAppliedMachineGroups",
                "log:GetAppliedConfigs",
                "log:GetIndex",
                "log:GetSavedSearch",
                "log:GetDashboard",
                "log:GetJob",
                "ecs:DescribeInstances",
                "ecs:DescribeSpotPriceHistory",
                "ecs:DescribePrice",
                "eci:DescribeContainerGroups",
                "eci:DescribeContainerGroupPrice",
                "log:GetLogStoreLogs",
                "ims:CreateApplication",
                "ims:UpdateApplication",
                "ims:GetApplication",
                "ims:ListApplications",
                "ims:DeleteApplication",
                "ims:CreateAppSecret",
                "ims:GetAppSecret",
                "ims:ListAppSecretIds",
                "ims:ListUsers"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

    3. Lampirkan kebijakan kustom tersebut ke peran RAM kluster.

      1. Di RAM console, di panel navigasi kiri, pilih Identities > Roles.

      2. Cari KubernetesWorkerRole-{ClusterID} lalu klik Grant Permission di kolom Actions.

      3. Di panel Grant Permission, cari k8sWorkerRolePolicy-{ClusterID}.

      4. Pilih kebijakan tersebut lalu klik Grant permissions.

    4. Kembali ke kotak dialog Note lalu klik Authorization Check. Status akan berubah menjadi Authorized dan tombol OK menjadi tersedia.

    Select an access method

    Di kotak dialog Note, pilih metode akses lalu klik OK.

    Access method Recommended use Notes
    Private IP Production Mengakses konsol melalui jaringan internal
    Internal Domain Production Menggunakan nama domain pribadi
    Public Domain Testing only Petakan domain publik ke IP publik SLB NGINX Ingress di file hosts lokal Anda

    Lihat Mengakses konsol operasi AI.

    Configure console data storage

    Setelah Anda memilih Console di bawah Interaction Mode, opsi Console Data Storage akan muncul. Pilih metode penyimpanan.

    Pre-installed MySQL (testing only)

    Jika Anda tidak memilih ApsaraDB RDS, kluster akan menggunakan database MySQL bawaan secara default.

    Penting

    Opsi ini direkomendasikan hanya untuk pengujian. Jika kluster gagal atau penyimpanan hilang, data mungkin ikut hilang.

    Deployment membuat disk berukuran 120 GB sebagai PersistentVolumeClaim (PVC) menggunakan StorageClass. ACK tidak mengelola siklus hidup disk tersebut. Hapus disk secara manual jika sudah tidak diperlukan.

    ApsaraDB RDS (production)

    Gunakan ApsaraDB RDS untuk beban kerja produksi.

    Jika terjadi error koneksi, lihat Troubleshoot instance connection failures.
    Untuk mengubah metode penyimpanan, uninstall lalu instal ulang suite tersebut. Hapus Secret kubeai-rds di namespace kube-ai sebelum instalasi ulang, jika ada.

    1. Beli instans ApsaraDB RDS dan buat database beserta akunnya. Lihat Quick start for ApsaraDB RDS dan Billing overview.

    2. Klik Deploy Cloud-native AI Suite di bagian bawah halaman deployment.

    3. Di ACK console, klik nama kluster. Di panel navigasi kiri, pilih Configurations > Secrets.

    4. Dari daftar drop-down Namespace, pilih kube-ai.

    5. Klik Create from YAML.

    6. Masukkan templat YAML berikut untuk membuat Secret bernama kubeai-rds, lalu klik Create.

      Parameter Description
      MYSQL_HOST Titik akhir koneksi ApsaraDB RDS
      MYSQL_DB_NAME Nama database
      MYSQL_USER Username akun database
      MYSQL_PASSWORD Password akun database 
         apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: kubeai-rds
     namespace: kube-ai
   type: Opaque
   stringData:
     MYSQL_HOST: "Your RDS endpoint"
     MYSQL_DB_NAME: "Database name"
     MYSQL_USER: "Database username"
     MYSQL_PASSWORD: "Database password"

    Configure workflow data storage

    Jika Anda memilih Kubeflow Pipelines sebagai engine workflow, opsi Workflow Data Storage akan muncul. Pilih metode penyimpanan.

    Pre-installed MinIO (testing only)

    Jika Anda tidak memilih OSS, kluster akan menggunakan instans MinIO bawaan secara default.

    Penting

    Opsi ini direkomendasikan hanya untuk pengujian. Jika kluster gagal atau penyimpanan hilang, data mungkin ikut hilang.

    Deployment membuat disk berukuran 20 GB sebagai PVC menggunakan StorageClass. ACK tidak mengelola siklus hidup disk tersebut. Hapus disk secara manual jika sudah tidak diperlukan.

    Object Storage Service (testing and production)

    Gunakan Object Storage Service (OSS) untuk penyimpanan data workflow yang persisten dan skalabel.

    1. Jika namespace kube-ai belum ada, buatlah:

      Namespace kube-ai dibuat otomatis selama deployment suite. Verifikasi keberadaannya sebelum membuat.
         kubectl create ns kube-ai

    2. Di ACK console, klik nama kluster. Di panel navigasi kiri, pilih Configurations > Secrets.

    3. Dari daftar drop-down Namespace, pilih kube-ai.

    4. Klik Create from YAML.

    5. Masukkan YAML berikut untuk membuat Secret bernama kubeai-oss, lalu klik Create.

      Parameter Description
      ENDPOINT Titik akhir OSS untuk wilayah Anda. Lihat OSS regions and endpoints
      ACCESS_KEY_ID ID AccessKey dari RAM user dengan izin AliyunOSSFullAccess. Lihat Create an AccessKey pair
      ACCESS_KEY_SECRET Rahasia AccessKey dari RAM user tersebut 
         apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: kubeai-oss
     namespace: kube-ai
   type: Opaque
   stringData:
     ENDPOINT: "https://oss-cn-beijing.aliyuncs.com"
     ACCESS_KEY_ID: "****"
     ACCESS_KEY_SECRET: "****"

    6. Setelah membuat Secret, verifikasi bahwa bucket bernama mlpipeline-<clusterid> muncul di OSS console. Lihat Billing overview untuk informasi penagihan OSS.

    7. Kembali ke halaman deployment lalu instal Kubeflow Pipelines.

    Verify the deployment

    Setelah deployment, verifikasi bahwa komponen-komponen tersebut sedang berjalan:

    1. Di ACK console, klik nama kluster. Di panel sisi kiri, pilih Applications > Cloud-native AI Suite. Daftar komponen menampilkan semua komponen yang diinstal beserta versinya.

    2. Pastikan setiap komponen menunjukkan status deployment yang berhasil. Anda dapat Deploy atau Uninstall komponen individual. Jika tersedia versi yang lebih baru, Anda juga dapat Upgrade.

    3. Jika Anda menginstal konsol AI, klik AI Dashboard atau AI Developer Console di pojok kiri atas halaman Cloud-native AI Suite untuk memverifikasi akses.