Topik ini merekomendasikan alur kerja tata kelola biaya untuk skenario umum dan merangkum strategi pengoptimalan biaya bagi tipe aplikasi utama. Karena strategi berbeda tergantung pada tipe aplikasi dan arsitektur bisnis, dokumen ini menjelaskan proses pengoptimalan biaya serta skenario pengoptimalan khas di ACK.
Prosedur pengoptimalan biaya
Pengoptimalan biaya di ACK mengikuti prinsip FinOps:
-
Tetapkan unit keuangan dan siklus tata kelola untuk bisnis Anda.
-
Tetapkan garis dasar biaya untuk bisnis Anda.
-
Rancang solusi pengoptimalan biaya berdasarkan gambar berikut.
Skenario umum
Setiap fase cloud-native menawarkan peluang pengoptimalan biaya yang berbeda.
Migrasi infrastruktur inti ke cloud
Sebelum memigrasikan aplikasi, migrasikan atau konfigurasikan ulang arsitektur Anda untuk teknologi cloud-native. Anggaran dan tata kelola biaya sangat penting dalam fase ini:
-
Gunakan cost insights untuk menilai kapasitas sistem bisnis Anda.
-
Pilih instance types yang sesuai untuk sumber daya infrastruktur.
-
Kurangi biaya infrastruktur esensial dengan savings plans.
Migrasi aplikasi ke cloud
Selama transformasi cloud-native, gunakan fitur Kubernetes seperti auto scaling dan hybrid deployment untuk meningkatkan ketersediaan dan stabilitas. Kubernetes melakukan scaling terhadap unit penerapan sebagai respons terhadap perubahan workload, secara otomatis menyesuaikan permintaan sumber daya berdasarkan kebutuhan bisnis.
Keandalan di cloud
Setelah mengadopsi arsitektur cloud-native, pilih strategi tata kelola biaya sesuai skenario Anda:
-
Fluktuasi workload periodik
Ketika workload mengikuti pola yang dapat diprediksi, seperti puncak trafik harian pukul 09.00 dan 17.00, gunakan cost insights untuk memantau tren dan melakukan scaling sesuai kebutuhan guna menjaga ketersediaan sekaligus mengurangi biaya.
-
Iterasi aplikasi yang sering
Bisnis baru sering melakukan iterasi aplikasi, sehingga penentuan ukuran sumber daya yang akurat sulit dilakukan di awal. Gunakan cost insights untuk memantau biaya sumber daya dan resource profiling untuk memilih spesifikasi sumber daya yang sesuai.