Tablestore est un service de stockage de tables Serverless conçu pour les données structurées massives. Il prend en charge quatre modèles de données principaux : WideColumn, AI (Agent Memory), TimeSeries et Timeline, ce qui le rend adapté à des scénarios tels que les données d'IA, les métadonnées, les données de messagerie et les données spatio-temporelles. Il offre des fonctionnalités telles que les index secondaires, la recherche vectorielle et les requêtes SQL, et s'intègre parfaitement aux écosystèmes de calcul, notamment MaxCompute, Flink, Spark et Presto. Il est également compatible avec les frameworks d'IA grand public tels que Dify, LangChain et LlamaIndex. Pour les questions-réponses intelligentes basées sur l'IA, Tablestore propose une architecture d'agent intelligent basée sur MCP. Pour les besoins IoT, il fournit la solution IoTstore afin d'assurer le stockage des données et l'analyse intelligente dans tous les scénarios.
Avantages du produit
Compatibilité multi-modèles et écosystème : Base de données NoSQL distribuée Serverless native du cloud offrant des capacités de stockage de données multi-modèles tout-en-un. Elle s'intègre profondément à l'écosystème de calcul Alibaba Cloud et aux écosystèmes d'IA open source pour répondre aux exigences de stockage et de traitement des données dans des scénarios métier complexes.
Serverless : Fondée sur une architecture purement Serverless, elle fournit un service de stockage distribué entièrement géré. Inutile de vous soucier du provisionnement, de la maintenance et de la mise à l'échelle des ressources matérielles sous-jacentes : concentrez-vous sur le développement de la logique métier. Le système ajuste automatiquement la capacité (scale in/out) en fonction de la charge métier.
Hautes performances : Grâce à un moteur de stockage distribué développé en interne, Tablestore offre des performances stables en termes de latence en lecture et en écriture, de débit simultané et de récupération des données, répondant ainsi aux exigences de performance des services en ligne et de l'analytique Big Data.
Pour plus d'informations, consultez la rubrique Présentation de Tablestore.
Services de stockage de la mémoire et des connaissances
Le stockage des connaissances et de la mémoire correspond à des services de données Serverless fournis par Tablestore pour les agents d'IA. Le service de stockage des connaissances convertit les documents métier en connaissances consultables afin de fournir un contexte aux applications RAG. Le service de stockage de la mémoire enregistre et rappelle les préférences des utilisateurs, les faits historiques et les informations de session pour aider les agents à maintenir le contexte entre les sessions.
Ces deux services peuvent être utilisés indépendamment ou conjointement. Par exemple, un bot de service client intelligent peut utiliser une base de connaissances pour stocker les manuels de produits et les FAQ, et un magasin de mémoire pour enregistrer les préférences des utilisateurs et l'historique des interactions. Lors de la réponse aux questions, il peut obtenir simultanément des documents officiels et un contexte personnalisé.
Scénarios d'application typiques :
Partage des connaissances entre plusieurs agents
Construction de graphes de données pour les agents
Accumulation de profils utilisateur
Systèmes de questions-réponses sur les connaissances d'entreprise
Intégration de pipelines RAG
Pour plus d'informations, consultez la rubrique Services de stockage de la mémoire et des connaissances.