Tablestore:String types

Keyword

Le type Keyword traite une chaîne comme une valeur unique et indivisible, à l'instar des champs string dans les bases de données relationnelles. Il prend en charge les requêtes term, terms, range, wildcard, prefix et exists (requête de valeur nulle), ainsi que le tri et l'agrégation statistique (y compris GroupBy).

Les candidats idéaux pour le type Keyword incluent les ID utilisateur, les codes d'état, les adresses e-mail, les codes pays et tout champ pour lequel vous interrogez des valeurs exactes ou exécutez des agrégations.

Sur les jeux de données contenant plus d'un million d'entrées, les performances des requêtes wildcard et prefix se dégradent à mesure que le volume de données augmente. Utilisez le type FuzzyKeyword si une correspondance floue haute performance à grande échelle est requise.

Text

Le type Text est conçu pour la recherche en texte intégral. Avant l'indexation, le système divise une chaîne en jetons à l'aide de la méthode de tokenisation que vous configurez, puis indexe chaque jeton individuellement. Au moment de la requête, la chaîne de requête subit la même tokenisation avant d'être comparée à l'index.

Étant donné que le type Text indexe des jetons plutôt que la valeur d'origine, il prend en charge le score de pertinence, la mise en surbrillance et le résumé des résultats, ainsi que les requêtes match et match phrase. En revanche, il ne prend pas en charge les requêtes term exactes, le tri ni l'agrégation.

Les candidats idéaux pour le type Text incluent les descriptions de produits, le contenu des articles, les avis des utilisateurs et tout champ dans lequel vous recherchez des mots ou des phrases au sein d'une chaîne plus longue.

Pour connaître les méthodes de tokenisation disponibles, consultez Tokenisation.

FuzzyKeyword

Le type FuzzyKeyword est optimisé pour les requêtes wildcard, prefix et suffix. Il préstocke les sous-chaînes de chaque valeur de champ dans l'index, de sorte que les requêtes analysent une structure d'index compacte plutôt que de parcourir les valeurs ligne par ligne. Les performances des requêtes wildcard et prefix restent constamment rapides, quelle que soit la taille du jeu de données.

Les candidats idéaux pour le type FuzzyKeyword incluent les messages de journal, les chemins d'accès aux fichiers, les SKU de produits et tout champ dans lequel les utilisateurs saisissent des chaînes partielles pour effectuer une recherche.

Pour les requêtes suffix, utilisez SuffixQuery avec le type FuzzyKeyword. Une autre solution consiste à inverser les données et à exécuter PrefixQuery sur un champ Keyword, mais cette approche offre des performances inférieures.