Qu'est-ce que la plateforme Alibaba Cloud Platform for AI (PAI) ? - Platform For AI

Présentation de la plateforme

Platform for AI (PAI) est une plateforme de développement d'IA de bout en bout proposée par Alibaba Cloud. PAI couvre l'intégralité du cycle de vie du développement de l'IA : développement, entraînement et déploiement des modèles. PAI comprend les modules principaux suivants :

Module

Description

Cas d'utilisation

Démarrage rapide

Model Gallery

Intègre EAS et DLC pour entraîner et déployer des grands modèles de langage (LLM) open source sans écrire de code.

Entraînement et déploiement sans code de modèles open source

Démarrage rapide avec Model Gallery

Elastic Algorithm Service (EAS)

Déploie les modèles entraînés sous forme de services d'inférence en ligne avec une configuration minimale.

Déploiement de modèles sous forme de points de terminaison de service

Démarrage rapide avec EAS

Data Science Workshop (DSW)

Fournit un IDE basé sur le cloud (machine de développement). Les utilisateurs familiers avec Notebook ou VS Code peuvent commencer immédiatement à développer des modèles.

Développement de modèles d'IA

Démarrage rapide avec DSW

Deep Learning Containers (DLC)

Crée rapidement des tâches d'entraînement distribuées ou sur nœud unique sans provisionnement manuel des machines ni configuration de l'environnement. Fonctionne avec les mêmes scripts d'entraînement que ceux exécutés localement.

Entraînement distribué de modèles

Démarrage rapide avec DLC

Machine Learning Designer

Inclut plus de 140 composants algorithmiques intégrés pour la modélisation visuelle low-code. Construisez des modèles par glisser-déposer de composants.

Développement de modèles Big Data et IA

Démarrage rapide avec Designer

Cliquez sur le nom d'un module pour en savoir plus sur ses fonctionnalités.

Avantages

Cycle de vie complet du développement de l'IA

Couvre l'annotation des données, le développement, l'entraînement, l'optimisation, le déploiement des modèles et la gestion des opérations IA au sein d'une seule plateforme.
Comprend plus de 140 composants algorithmiques intégrés et optimisés.
Propose plusieurs modes de développement, une intégration approfondie avec les moteurs Big Data, une compatibilité multi-frameworks et la prise en charge d'images personnalisées.

Prise en charge de multiples frameworks open source

Prend en charge le framework de traitement de flux Flink.
Fournit les frameworks de deep learning TensorFlow, PyTorch, Megatron et DeepSpeed, profondément optimisés par rapport à leurs versions open source.
Fonctionne avec les frameworks open source courants tels que Spark, PySpark et MapReduce.

Optimisation IA de pointe

Met à disposition un framework d'entraînement sparse haute performance qui prend en charge des milliards à des dizaines de milliards de caractéristiques sparse et des dizaines de milliards à des centaines de milliards d'échantillons. Le framework prend également en charge l'entraînement incrémentiel distribué sur plus de 1 000 workers.
Accélère l'inférence pour les modèles construits sur les frameworks courants. PAI-Blade augmente le ratio d'accélération pour des modèles tels que ResNet50 et Transformer+LM.

Options de déploiement flexibles

Prend en charge les modes entièrement gérés et semi-gérés sur le cloud public.
Propose des clusters de calcul haute performance pour l'IA et des options de déploiement légères.
Prend en charge la planification périodique via DataWorks, avec des environnements de production et de développement séparés pour l'isolation des données.

Facturation

Méthode de facturation

Description

Cas d'utilisation

Modules applicables

Paiement à l'utilisation

Facturation postérieure à l'utilisation, basée sur la consommation réelle.

Charges de travail à court terme ou imprévisibles, telles que les environnements de test, les pics de demande ou les projets en phase initiale.

DSW, DLC, EAS, Designer

Abonnement

Forfaits prépayés mensuels ou annuels.

Charges de travail stables et à long terme. Le paiement anticipé pour une période fixe, comme un mois ou un an, offre un prix unitaire inférieur à celui du paiement à l'utilisation.

DSW, DLC, EAS

Plan de ressources

Package de quota prépayé pour une ressource spécifique.

Utilisation intensive d'un type de ressource. Les packages de quota offrent des remises sur le volume.

DSW

Plan d'économies

Plan prépayé avec engagement de dépenses.

Un engagement de dépenses fixe sur une période donnée, en échange d'un tarif réduit par rapport au paiement à l'utilisation.

DSW, EAS

Facturation basée sur la durée (Serverless)

Facturation postérieure à l'utilisation. Les frais s'appliquent uniquement pendant le temps où le service traite activement les requêtes. Le déploiement est gratuit et le service s'adapte automatiquement en fonction du volume de requêtes.

Volume de requêtes variable avec déploiement Serverless. Gère une forte concurrence et des charges dynamiques.

EAS

Pour plus d'informations, consultez la rubrique Facturation des ressources de calcul IA.

Guide pour les nouveaux utilisateurs

Si vous débutez avec PAI, commencez par la rubrique Premiers pas avec PAI.

Cas d'utilisation

Déploiement et affinage des LLM

AIGC

Génération augmentée par récupération (RAG)

Agents IA

FAQ

Q : Que faire si une instance DSW ne parvient pas à démarrer ou à s'arrêter, et comment la libérer ?

Pour plus d'informations, consultez la rubrique FAQ DSW - Démarrage et libération des instances.

Q : Pourquoi les appels de service EAS échouent-ils ?

Pour plus d'informations, consultez la rubrique FAQ EAS - Appel de service.