Cette rubrique répertorie la documentation relative aux cas d'utilisation de Data Science Workshop (DSW).
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Nom du cas |
Description |
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Présente l'utilisation de responsible-ai-toolbox dans DSW d'Alibaba Cloud PAI pour analyser l'équité des modèles. Cet exemple évalue un modèle qui prédit si le revenu annuel dépasse 50 K en fonction du sexe et de l'origine ethnique. |
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Illustre l'utilisation de responsible-ai-toolbox dans DSW d'Alibaba Cloud PAI pour analyser les erreurs d'un modèle. L'exemple prédit si le revenu annuel de divers groupes démographiques figurant dans un jeu de données de recensement est supérieur à 50 K. |
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Décrit comment utiliser EasyVision dans DSW pour la détection d'objets. |
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Explique comment utiliser EasyTransfer dans DSW pour la classification de texte. La procédure couvre l'entraînement, l'évaluation, la prédiction, l'exportation et le déploiement du modèle. |
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Montre comment exploiter le package algorithmique EasyASR dans DSW pour la reconnaissance vocale. |
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Indique comment entraîner un modèle de classification vocale dans DSW à l'aide du package algorithmique EasyASR. |