Les grands modèles de langage présentent des limites dans le traitement des connaissances privées, l'accès aux informations en temps réel, le suivi de procédures fixes et la planification de tâches complexes. Pour surmonter ces défis, Model Studio propose deux types d'applications : les applications agent, les applications workflow . En intégrant des capacités telles que la récupération depuis une base de connaissances, l'appel d'outils externes et la mémoire, Model Studio vous permet de créer des applications IA qui résolvent vos problématiques métier.
Important
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Restrictions d'accès à la console : Seuls les utilisateurs ayant créé des applications Alibaba Cloud Model Studio dans la région de Singapour avant le 21 avril 2025 peuvent accéder à l'onglet Application Development.
Cet onglet regroupe les fonctionnalités suivantes : Applications ( application agent et application workflow ), Composants ( prompt engineering et plug-in ) et Données ( base de connaissances et données d'application ). Toutes ces fonctionnalités sont en préversion. Utilisez-les avec prudence en production.
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Restrictions d'appel d'API : Seuls les utilisateurs ayant créé des applications Alibaba Cloud Model Studio dans la région de Singapour avant le 21 avril 2025 peuvent appeler les API de données d'application, de base de connaissances et de prompt engineering.
Sélection rapide
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Application agent :
- Pilotées par des prompts, ces applications comprennent l'intention de l'utilisateur de manière autonome, prennent des décisions et appellent des outils externes (bases de connaissances, services MCP) pour accomplir des tâches.
- Idéales pour les applications conversationnelles ouvertes, telles que le support client, les questions-réponses sur une base de connaissances, l'assistance aux tâches et la planification de voyages.
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Application workflow :
- Ces applications s'appuient sur une orchestration visuelle de nœuds pour enchaîner des tâches complexes en plusieurs étapes au sein d'un chemin d'exécution stable, contrôlable et reproductible.
- Adaptées à l'automatisation de processus fixes, notamment la génération de rapports, le traitement des commandes, la gestion de flux d'approbation multi-étapes et l'étiquetage des données.
Comparaison des applications
Dimension | Agent | Workflow |
|---|---|---|
Cas d'utilisation typiques | Support client, questions-réponses sur une base de connaissances, assistance aux tâches et planification de voyages | Génération automatisée de rapports, traitement des commandes, flux d'approbation multi-étapes et étiquetage des données |
Approche de développement | Configuration en langage naturel (no-code) | Orchestration visuelle de nœuds (low-code) |
Déterminisme du processus | Prise de décision IA autonome et planification dynamiqueLe LLM planifie de manière autonome les étapes de la tâche en fonction du prompt. | Contrôle précis par un processus prédéfiniChaque étape est définie par un nœud prédéfini, garantissant une logique déterministe. |
Public cible | Utilisateurs métier, chefs de produit et personnel opérationnel | Personnel des opérations informatiques, analystes métier et consultants en mise en œuvre |
Compétences requises | Faibles | Moyennes |
Prise en main
Créez une application dans la console :
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Application agent
- Pour créer et configurer l'application, consultez : Application agent.
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Application workflow
- Pour créer et configurer l'application, consultez : Application workflow.