Cette rubrique répertorie les fonctionnalités disponibles pour tous les moteurs Lindorm ainsi que les capacités de gestion, organisées par catégorie. Utilisez-la comme référence rapide pour localiser la fonctionnalité dont vous avez besoin et accéder à la documentation correspondante.
Gestion des bases de données
| Catégorie | Fonctionnalité | Description | Référence |
|---|---|---|---|
| Gestion des instances | Créer et libérer des instances | Créez et libérez des instances Lindorm depuis la console Lindorm. | Créer une instance · Libérer une instance |
| Gérer le stockage des instances | Planifiez, allouez, configurez, surveillez et mettez à l'échelle la capacité de stockage d'une instance Lindorm. | Gérer le stockage des instances | |
| Configurer la protection contre la suppression | Évitez la libération accidentelle d'instances exécutant des services critiques. Une fois la protection activée, désactivez-la avant de pouvoir libérer l'instance. | Configurer la protection contre la suppression | |
| Configurer une fenêtre de maintenance | Définissez la période durant laquelle Alibaba Cloud est autorisé à effectuer des opérations de maintenance sur vos instances Lindorm. | Spécifier une fenêtre de maintenance | |
| Modifier les configurations des instances | Désactivez un moteur inutilisé ou modifiez les spécifications des nœuds directement depuis la console Lindorm. | Modifier les configurations d'une instance | |
| Mettre à niveau la version mineure du moteur | Mettez à niveau un moteur Lindorm vers la dernière version mineure via la console. Ces mises à jour incluent des optimisations de fonctionnalités et de nouvelles capacités. | Mettre à niveau la version mineure du moteur | |
| Gérer les tags | Classez et filtrez les instances Lindorm à l'aide de tags. Créez, associez, dissociez et supprimez des tags, puis filtrez les instances dans la console. | Gérer les tags | |
| Surveillance et alertes | Créer des règles d'alerte | Définissez des seuils pour les métriques clés. Lorsqu'une valeur sort de la plage définie, le système envoie automatiquement des notifications aux contacts du groupe d'alerte. | Règles d'alerte |
| Consulter les informations de surveillance | Vérifiez l'utilisation des ressources par moteur (notamment CPU et mémoire) directement dans la console Lindorm. | Consulter les informations de surveillance |
Capacités multimodales
| Catégorie | Fonctionnalité | Description | Référence |
|---|---|---|---|
| Intégration des moteurs multimodaux | Accéder à LindormSearch depuis LindormTable | Créez des index de recherche en intégrant LindormTable à LindormSearch. Cette fonctionnalité prend en charge la segmentation des mots, les requêtes floues, l'analyse agrégée ainsi que le tri et la pagination. | — |
| Accéder aux index columnaires depuis LindormTable | Analysez et traitez plus efficacement de grands volumes de données dans les tables larges grâce aux index columnaires, en complément des requêtes par clé primaire et des index de recherche. | — | |
| Accéder aux données de table large depuis LDPS | Utilisez Lindorm SQL dans LDPS pour lire et écrire des données dans les tables larges. | Accéder aux données dans LindormTable | |
| LindormTable | Colonnes dynamiques | Écrivez ou interrogez des données dynamiquement sans modifier au préalable le schéma de la table. | Colonnes dynamiques |
| Index secondaires | Interrogez des données dans le modèle Tabulaire sans spécifier les colonnes de clé primaire. Les index secondaires réduisent la complexité des applications, garantissent la cohérence des données et améliorent l'efficacité des écritures. | Index secondaires | |
| LindormTSDB | Requêtes de sous-échantillonnage | Exécutez des requêtes d'agrégation sur un intervalle de temps donné pour réduire le taux d'échantillonnage dans les scénarios de séries temporelles. | Requêtes de sous-échantillonnage |
| LindormSearch | Requête de données à valeur unique | Interrogez ou mettez à jour un enregistrement spécifique à l'aide de la clé primaire ou d'un index unique. | Requête de données à valeur unique |
| Recherches multidimensionnelles | Interrogez des données selon plusieurs dimensions à l'aide de tags. Les index pour les tags sont créés automatiquement. | — | |
| Dictionnaires personnalisés | Mettez à jour les fichiers de dictionnaire et les listes de mots vides pour améliorer l'efficacité de la recherche et l'expérience utilisateur. | Dictionnaires personnalisés | |
| LDPS | Développer des jobs | Soumettez des jobs JDBC, Java et Python avec des spécifications et des tailles de ressources personnalisées. | Développement de jobs |
| Accéder aux données | Lisez et écrivez des données dans des bases de données columnaires, Hive, des tables larges et Apache Kafka. | Accès aux données | |
| Gérer les jobs | Planifiez des jobs de calcul depuis la console Lindorm, DMS ou DataWorks. Couvre la production de données, l'analytique interactive, le machine learning et le calcul de graphes. | Gestion des jobs | |
| Lindorm GanosBase | Index spatio-temporels | Accélérez les requêtes spatio-temporelles grâce à des index construits sur les index primaires et secondaires. | Index spatio-temporels |
Sécurité et conformité
Lindorm propose des contrôles de sécurité multicouches couvrant l'accès réseau, l'authentification, le chiffrement et l'audit :
Authentification et liste de contrôle d'accès (ACL) : Lindorm prend en charge les ACL et l'authentification par nom d'utilisateur et mot de passe. Consultez Authentification et ACL.
Listes blanches : Par défaut, une nouvelle instance Lindorm bloque tout accès externe. Configurez une liste blanche avant de vous connecter depuis un appareil externe. Consultez Configurer une liste blanche.
Groupes de sécurité : Ajoutez un groupe de sécurité à la liste blanche d'une instance Lindorm afin que les instances Elastic Compute Service (ECS) appartenant à ce groupe puissent se connecter à Lindorm. Un groupe de sécurité agit comme un pare-feu virtuel pour gérer le trafic entrant et sortant des instances ECS. Consultez Ajouter un groupe de sécurité.
Chiffrement transparent des données (TDE) : Chiffrez toutes les données et les journaux opérationnels au repos et en transit. Consultez Activer le TDE.
Journaux d'audit : Analysez toutes les opérations sur les données effectuées durant une période donnée et filtrez les résultats par champ. Consultez Journaux d'audit.
Écosystème
Importation et exportation de données
| Source | Destination | Outil | Méthode | Référence |
|---|---|---|---|---|
| Clusters Apache HBase | LindormTable | — | Synchronisation en temps réel sans interruption de service | Migrer et synchroniser des données depuis des clusters HBase |
| Log Service | LindormTable (table large) | Console Lindorm | Importation incrémentielle des données | Importer des données incrémentielles depuis Log Service |
| TSDB | LindormTSDB | — | Migration complète des données | Migrer toutes les données de TSDB vers LindormTSDB |
| ApsaraDB for MongoDB | LindormTable | DataWorks | Migration hors ligne | Importer des données depuis ApsaraDB for MongoDB |
| Toute source | — | bulkload | Importation par lots | Importer des données par lots |
| Prometheus | LindormTSDB | DataX | Migration de données | — |
| Cluster Hadoop autogéré | LindormDFS | DistCp (Apache Hadoop) | Migration complète ou incrémentielle des données | Migrer des données d'un cluster HDFS autogéré vers LindormDFS |
| Bucket Object Storage Service (OSS) | LindormDFS | — | Migration de données | Migrer des données d'un bucket OSS vers LindormDFS |
| Base de données TP | Lindorm | DMS | Archivage des données | — |
Compatibilité open source
| Fonctionnalité | Description | Référence |
|---|---|---|
| Apache HBase et Cassandra | LindormTable est compatible avec les interfaces standard Apache HBase et Apache Cassandra. Développez des applications à l'aide des API HBase ou de Cassandra SQL. | Guide de développement d'applications |
| Hadoop Distributed File System (HDFS) | LindormDFS est 100 % compatible avec HDFS. Accédez à LindormDFS via des shells HDFS ou HDFS FUSE. | Utiliser des shells HDFS avec LindormDFS · Utiliser HDFS FUSE avec LindormDFS |
| Apache Flink et Apache Kafka | Le moteur de streaming Lindorm est compatible avec Apache Flink et Kafka, offrant des capacités intégrées de stockage, de calcul et de requête au sein d'un seul service. | Utiliser Kafka avec le moteur de streaming Lindorm |
| SQL unifié | Utilisez SQL sur tous les moteurs Lindorm avec une syntaxe unique et cohérente. | Syntaxe Lindorm SQL |
Stockage
| Fonctionnalité | Description | Référence |
|---|---|---|
| Lecture et écriture de données | Lisez et écrivez des données à l'aide de plusieurs modèles (clé-valeur, document et séries temporelles) avec SQL ou des API open source. | Lire et écrire des données |
| Compression des données | Choisissez parmi plusieurs algorithmes de compression adaptés à votre charge de travail : Snappy (compatible avec Apache HBase), compression par dictionnaire et ZSTD. | Test de compression des données |
| Stockage hiérarchisé | Stockez les données chaudes et froides sur des supports distincts en fonction de leur fréquence d'accès, ce qui réduit les coûts de stockage et améliore l'efficacité. | Stockage hiérarchisé |