ApsaraDB for HBase:Mises à jour des versions mineures

• Définissez les limites de mémoire pour les requêtes SQL à l'aide du paramètre système QUERY_MAX_MEM.
• Utilisez la syntaxe INSERT INTO SELECT.
• Les mises à jour et suppressions par lot sont activées par défaut pour améliorer les performances.
• Plusieurs fonctions JSON sont désormais prises en charge.
• Utilisez SQL pour afficher ou arrêter les requêtes initiées par les clients HBase.

• Amélioration des performances de la couche compatible HBase.
• Amélioration des performances en lecture et écriture SQL pour les tables comportant de nombreuses colonnes.
• Amélioration des performances en écriture pour le déploiement multi-zones (Basic).
• Optimisation du processus de création d'index.
• Autres améliorations de la stabilité.

• Amélioration de l'expérience utilisateur pour la suppression de plages, la suppression de colonnes et la création d'index.
• Amélioration de l'équilibrage de charge pour les instances comportant de nombreuses tables.
• Amélioration de la compatibilité et des performances de SQL on HBase.
• Amélioration de la compatibilité avec le protocole HBase.
• Autres correctifs de stabilité.

• Activez le journal d'audit SQL.
• Pagination basée sur les curseurs (aperçu public).
• Nouvelle fonction temporelle pour le traitement des données horaires.
• La commande ALTER SYSTEM inclut désormais l'élément de configuration ERROR_LANG pour définir la langue des messages d'exception SQL.
• Les fonctions d'agrégation incluent désormais la fonction HEAD.
• Lindorm-cli prend en charge la connexion à LindormTable via le protocole MySQL.

• Ajout d'une protection mémoire pour les requêtes SQL afin de prévenir les erreurs de mémoire insuffisante (OOM).
• Correction de la dégradation des performances lorsque le moteur SQL revient à sqlv2.
• Amélioration des performances de pushdown pour les requêtes globales (Select *).
• Correction de la dégradation des performances SQL après l'activation du chiffrement Secure Sockets Layer (SSL).
• Amélioration de la compatibilité du protocole HBase et de SQL on HBase.
• Amélioration de la vitesse de remplacement du cache lorsque les modèles de requête changent fréquemment.

• La configuration du fuseau horaire de style MySQL est désormais prise en charge. Consultez la rubrique Définir un fuseau horaire de connexion.
• La fonction de recherche en texte intégral MATCH est prise en charge. Consultez la rubrique Fonction MATCH.
• Les journaux d'audit SQL peuvent être consultés dans la console. Consultez la rubrique Journal d'audit SQL.
• Connectez-vous à LindormTable à l'aide du connecteur Python (mysql-connector-python). Consultez la rubrique Développement d'applications Python (mysql-connector-python).

• Amélioration des performances des requêtes d'agrégation.
• Correction des échecs occasionnels lors de la création d'index secondaires sur des données historiques.
• Amélioration de la logique de nouvelle tentative des requêtes pour réduire les erreurs lors de la migration ou du fractionnement des shards.
• Amélioration de la logique d'exécution des requêtes IN pour gérer plus efficacement les requêtes comportant de nombreuses clauses IN.
• Affinement de la détection et de la résolution automatiques des points chauds pour une identification et une gestion plus fines.
• Amélioration de la compatibilité avec le protocole HBase et prise en charge de la syntaxe MySQL.
• Autres correctifs de stabilité.

• Utilisez des expressions de fonction MD5 ou SHA256 comme clés d'index secondaire.
• Utilisez SQL pour configurer le nombre maximal de connexions à LindormTable. Consultez la rubrique Éléments de configuration ALTER SYSTEM.
• Lindorm Ganos prend en charge les index secondaires de grille.
• Les index de grille prennent en charge les requêtes d'intersection.

• Amélioration des performances des requêtes ponctuelles SQL.
• Créez des index sur les données historiques pour plusieurs tables d'index d'une même table simultanément.
• Informations plus détaillées sur l'état et la progression de la création d'index secondaires sur les données historiques.
• Autres correctifs de stabilité et amélioration de la compatibilité avec la syntaxe MySQL.

• Les index de recherche prennent en charge de nouveaux paramètres : INDEX_SETTINGS pour les attributs d'index et mapping pour les attributs de clé d'index. Consultez les rubriques Définition de clé d'index et Attributs de clé d'index de recherche.
• Le service spatio-temporel Ganos prend en charge les index secondaires de grille.
• Le service spatio-temporel Ganos prend en charge les fonctions H3 pour des requêtes spatio-temporelles efficaces basées sur les grilles H3.

• Amélioration de la compatibilité avec la syntaxe MySQL.
• Lindorm SQL prend en charge la réutilisation des plans physiques pour améliorer les performances des requêtes.
• La création d'index secondaires sur les données historiques n'est plus affectée par le stockage froid.
• Amélioration de la compatibilité avec le protocole client HBase natif. Si vous utilisez un client HBase open source pour accéder à Lindorm, mettez à niveau le moteur LindormTable vers cette version ou une version ultérieure.

• Correction des problèmes de compatibilité avec le protocole HBase.
• Correction des déséquilibres de charge entre plusieurs groupes.
• Autres correctifs de stabilité.

• Correction des délais d'expiration des requêtes SQL lors des lectures et écritures en court-circuit.
  Remarque

  Pour une meilleure expérience en lecture et écriture, mettez à niveau le moteur LindormTable vers la version 2.5.3 ou ultérieure si vous utilisez SQL.

• Correction d'un problème de compatibilité avec l'interface par lot des clients HBase open source.
• Correction des requêtes meta excessives lors de l'utilisation de clients HBase open source.

Lindorm SQL permet de supprimer des colonnes existantes d'une table. Pour plus d'informations, consultez la rubrique ALTER TABLE.

• Amélioration de l'expérience liée à l'utilisation de SQL pour accéder aux tables ApsaraDB for HBase.
• Amélioration de l'expérience de requête dans les scénarios de séparation des données chaudes et froides.
• Amélioration des performances de journalisation d'audit asynchrone.
• Amélioration de la compatibilité avec le protocole client HBase.
• Augmentation de la limite de surveillance des fichiers par région.
• Amélioration de l'efficacité d'exécution des instructions Aggregate.
• Réduction de la consommation CPU liée à l'expiration des données dans les scénarios de TTL court.

• Amélioration de l'expérience utilisateur de Lindorm SQL.
• Autres correctifs de stabilité.

• Accédez directement au moteur LindormTable depuis les clients HBase open source.
• Séparation des données chaudes et froides basée sur une colonne temporelle personnalisée (recommandé pour les utilisateurs de Lindorm SQL).

• Amélioration de l'expérience utilisateur liée au type de données JSON.
• Autres correctifs de stabilité.

• Amélioration de l'expérience utilisateur des fonctionnalités spatio-temporelles de Lindorm Ganos.
• Correction de bugs dans Lindorm SQL.

Vous pouvez utiliser SQL pour accéder aux tables HBase.

• Ajout de la détection et de la gestion automatiques des points chauds.
• Ajout des fonctions ST_DWithin et ST_DWithinSphere au moteur spatio-temporel.
• Autres correctifs de stabilité.

• Amélioration de la syntaxe de Lindorm SQL.
• Prise en charge accrue des fonctionnalités spatio-temporelles de Lindorm Ganos.

• Réduction de la consommation de DirectMemory lors des écritures.
• Amélioration de la politique d'équilibrage de charge.
• Amélioration des paramètres de compactage avec prise en charge de l'ajustement automatique.
• Amélioration de la vitesse de création d'index.
• Amélioration des performances en lecture et écriture SQL.

• Amélioration des performances en écriture pour les paires clé-valeur de grande taille.
• Lindorm SQL prend en charge la lecture de plusieurs versions de données et l'écriture de données avec des horodatages personnalisés.
• Autres correctifs de performance.

• Correction des mises à jour retardées des métadonnées après modification des propriétés de table Lindorm SQL.
• Autres correctifs de stabilité.

• Amélioration des performances de Lindorm SQL.
• Correction des problèmes de fuseau horaire pour les types de données Date et Time dans Lindorm SQL.
• Autres correctifs de stabilité.

• Correction de bugs dans Lindorm SQL.
• Amélioration de la vitesse de mise en ligne des régions de stockage froid. Si vous utilisez le stockage froid, mettez à niveau le moteur LindormTable vers la version 2.2.17 ou ultérieure.

• Amélioration de la syntaxe de Lindorm SQL. Si vous utilisez Lindorm SQL, mettez à niveau LindormTable vers la version 2.2.16 ou ultérieure.
• Amélioration de la logique de vidage sur disque pour prévenir les erreurs de mémoire insuffisante en cas de nombre excessif de régions.
• Autres corrections de bugs.

• Amélioration de l'efficacité de la politique de compactage.
• Optimisation du volume de données renvoyé par les opérations Scan.

• Prise en charge des instructions Lindorm SQL.
• Index secondaires natifs haute performance.

• Amélioration du débit en écriture.
• Amélioration des performances des analyses inverses.
• Amélioration de la vitesse d'archivage du stockage chaud vers le stockage froid dans les scénarios de séparation des données chaudes et froides.