Cette page répond aux questions fréquentes concernant la facturation de Function Compute, notamment les retards de paiement, les frais inattendus et le comportement des plans de ressources.
Arrêt de la facturation et désactivation de Function Compute
Comment arrêter la facturation ou désactiver Function Compute ?
Supprimez les fonctions que vous n'utilisez plus. Pour obtenir des instructions, consultez Manage functions.
Lorsque le système détecte la suppression d'une fonction, il récupère toutes les instances en cours d'exécution qui y sont associées. Soyez prudent lors de la suppression d'une fonction. Si vous utilisez des instances provisionnées, libérez-les avant de supprimer les fonctions. Pour obtenir des instructions, consultez Configure provisioned instances and auto scaling rules.
Pourquoi suis-je toujours facturé après avoir désactivé Function Compute ?
Function Compute facture l'utilisation des ressources par heure civile, à la fin de l'heure suivante. Par exemple, si vous appelez une fonction entre 13 h 00 et 14 h 00 et que vous arrêtez le service à 14 h 00, la facture pour cette période arrive vers 15 h 00. Les frais constatés après la désactivation correspondent donc à une utilisation antérieure à celle-ci.
Vérifiez également si des services Alibaba Cloud associés génèrent des frais. Si ces instances de service ne sont plus nécessaires, supprimez-les depuis leurs consoles respectives.
Comment régler un retard de paiement ?
Connectez-vous à la console Expenses and Costs. Sur la page Account Overview, repérez Current Amount dans la section Available Credit. Si cette valeur est négative, votre compte présente un retard de paiement. Cliquez sur Pay Now pour le régulariser.
Puis-je continuer à utiliser Function Compute si j'ai des retards de paiement sur d'autres services Alibaba Cloud ?
Oui, tant qu'aucun frais à l'utilisation n'est engagé pour Function Compute. Dès l'émission de la première facture à l'utilisation pour Function Compute, votre compte accumulera également un retard de paiement pour ce service, qui sera alors gelé. Si vos plans de ressources et bons couvrent l'intégralité de l'utilisation de Function Compute sans aucune facture impayée supérieure à 0, le service continue de fonctionner normalement.
Frais inattendus
Pourquoi des frais sont-ils générés alors que mes fonctions ne traitent aucune requête ?
La cause la plus probable est la présence d'instances provisionnées. Ces deux types d'instances ont des déclencheurs de facturation différents :
| Type d'instance | Déclencheur de facturation | Fin de facturation |
|---|---|---|
| À la demande | Facturée uniquement pendant l'exécution de la fonction | L'exécution se termine |
| Provisionnée | Facturée dès que Function Compute démarre l'instance | Vous la libérez manuellement |
Libérez toutes les instances provisionnées dont vous n'avez plus besoin. Pour obtenir des instructions, consultez Configure provisioned instances and auto scaling rules.
Vérifiez aussi si d'autres services Alibaba Cloud de votre compte génèrent des frais. Connectez-vous à la console Expenses and Costs pour examiner les détails de facturation. Pour plus d'informations, consultez Expenses and CostsExpenses and CostsView bills.
Pourquoi suis-je facturé après avoir acheté un plan d'essai gratuit ?
Le plan d'essai gratuit est réservé aux nouveaux utilisateurs. Une fois le quota d'essai épuisé ou le plan expiré, la facturation passe au mode paiement à l'utilisation. Pour plus d'informations, consultez Billing overview.
J'ai acheté un plan d'essai, mais mon compte présente des retards de paiement. Pourquoi ?
Des retards de paiement surviennent lorsque votre utilisation des ressources dépasse le quota d'essai, ou lorsque d'autres services Alibaba Cloud que vous utilisez ne sont pas couverts par des plans de ressources.
Pour en voir les détails, connectez-vous à la console Expenses and Costs. Pour plus d'informations sur les retards de paiement, consultez View overdue payments. Pour examiner les frais par élément facturable, consultez View bills.
Plans de ressources
Quand un plan de ressources expire-t-il ?
Les plans de ressources sont valables 12 mois à compter de la date d'achat. Par exemple, un plan acheté le 14 août 2023 expire le 14 août 2024.
Pour consulter les dates d'expiration, connectez-vous à la console Function Compute et vérifiez la section Resource Plan située à droite de la page Overview.
Chaque plan de ressources est valable 12 mois et fait l'objet d'une facturation annuelle. Par exemple, un plan de ressources acheté le 2023-08-14 expire le 2024-08-14.
Puis-je utiliser un plan de ressources dans plusieurs régions ?
Oui. Un plan de ressources compense l'utilisation des ressources dans n'importe quelle région.
Function Compute prend-il en charge le renouvellement automatique des plans de ressources ?
Non. Achetez un nouveau plan de ressources lorsque le plan existant expire.
Pourquoi suis-je toujours facturé après avoir acheté un plan de ressources ?
Une fois qu'un plan de ressources est entièrement utilisé ou qu'il expire, la facturation revient au mode paiement à l'utilisation. Pour vérifier le quota restant sur votre plan, consultez Manage resource plans.
Pourquoi mon nouveau plan de ressources CU n'est-il pas appliqué ?
Les plans de ressources sont appliqués par ordre de date d'expiration, en commençant par celui qui expire le plus tôt. Si vous possédez des plans existants non expirés ou non entièrement utilisés, ils sont appliqués en priorité. Votre nouveau plan ne prend effet qu'une fois tous les plans précédents épuisés.
Facturation basée sur les CU
Pourquoi ne puis-je acheter que des plans de ressources CU désormais ?
Function Compute utilise désormais un seul élément facturable : l'utilisation d'unités de calcul (CU). Tous les types de ressources — y compris vCPU, mémoire, GPU, appels de fonction et trafic Internet sortant — sont convertis en utilisation de CU selon des facteurs de conversion définis. Par conséquent, seuls les CU resource plans sont disponibles à l'achat. Les anciens plans de ressources pour GPU, vCPU, mémoire, appels de fonction et trafic Internet sortant ne sont plus proposés.
Après l'achat d'un plan de ressources CU, toute utilisation des ressources est automatiquement convertie en utilisation de CU et déduite du plan. Pour plus de détails sur la conversion, consultez CU conversion factors.
La nouvelle facturation basée sur les CU va-t-elle augmenter mes coûts ?
Pas dans la plupart des cas. Le modèle de facturation CU vise à équilibrer les coûts entre les différents types de ressources, de sorte que les dépenses globales augmentent ou diminuent rarement de manière significative. Pendant la période promotionnelle, Function Compute applique une réduction de 20 % sur l'utilisation des CU. Pour réduire davantage les coûts, utilisez le mode inactif et les plans de ressources. Pour une vue d'ensemble complète de la facturation, consultez Billing overview.
Instances accélérées par GPU
Puis-je basculer entre des instances CPU et des instances accélérées par GPU ?
Non. Le basculement entre les instances CPU et les instances accélérées par GPU n'est pas pris en charge.
Quels éléments d'utilisation des ressources s'appliquent lors de l'exécution d'instances accélérées par GPU ?
Les éléments suivants sont facturés lors des exécutions de fonctions sur des instances accélérées par GPU : appels de fonction, utilisation active des vCPU, utilisation inactive des vCPU, utilisation de la mémoire, utilisation du disque, utilisation active des GPU, utilisation inactive des GPU et trafic Internet sortant (si un accès Internet est impliqué). Pour plus d'informations, consultez Billing overview.
Les instances accélérées par GPU nécessitent également des ressources CPU. Les spécifications disponibles sont listées ci-dessous.
Spécifications des instances
| Instance | Taille GPU complète | FP16 (TFLOPS) | FP32 (TFLOPS) | Mémoire vGPU | Puissance de calcul vGPU | vCPU | Mémoire | Modes pris en charge |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| fc.gpu.tesla.1 | 16 Go | 65 | 8 | 1 024–16 384 Mo (1–16 Go) ; doit être un multiple de 1 024 | Calculé ainsi : mémoire vGPU (Go) ÷ 16. Allocation automatique. | De 0,05 à mémoire vGPU (Go) ÷ 2 ; doit être un multiple de 0,05. Consultez GPU specifications. | De 128 Mo à mémoire vGPU (Go) × 2 048 Mo ; doit être un multiple de 64. Consultez GPU specifications. | À la demande, Provisionnée standard, Provisionnée inactive |
| fc.gpu.ada.1 | 48 Go | 119 | 60 | 49 152 Mo (48 Go uniquement) | Puissance de calcul GPU complète. Allocation automatique. | 8 uniquement | 65 536 Mo (64 Go uniquement) | À la demande, Provisionnée standard, Provisionnée inactive |
Notifications
Comment me désabonner des notifications Function Compute ?
Connectez-vous au portail Alibaba Cloud et cliquez sur Console, puis cliquez sur Message Recipient Management dans le coin supérieur droit.
Dans la console de gestion Alibaba Cloud, cliquez sur l'icône de cloche dans la barre de navigation supérieure pour accéder à la console Message Center.
Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Message Settings > Common Settings.
Cliquez sur Manage Contacts dans le coin supérieur droit, puis ajoutez ou supprimez des contacts selon vos besoins.
Pour plus d'informations, consultez How do I configure notifications?