Elasticsearch:AliES kernel-enhanced edition

Catégorie d'amélioration

Nom de la fonctionnalité

Description

Version 7.16

Version 7.10

Version 6.7

Performances

Recherche et analyse Analyticsearch

Accélère les requêtes Kibana Discover et prend en charge les requêtes concurrentes pour réduire le temps de requête dans les scénarios de journalisation.

Pour plus d'informations, consultez Utiliser le plug-in analytic-search.

×

Noyau 1.7.0 et versions ultérieures

×

Plug-in de réplication physique

Fournit un commutateur au niveau de l'index pour la synchronisation incrémentielle en temps réel entre les shards primaires et les shards de réplica. Réduit la surcharge CPU du cluster et améliore les performances en écriture de 60 %.

Pour plus d'informations, consultez Utiliser la fonctionnalité de réplication physique du plug-in apack.

×

√

Noyau 1.2.0 et versions ultérieures

Plug-in d'agrégation d'écritures groupées

Agrège les requêtes d'écriture groupées par lots en fonction d'une taille de requête et d'un intervalle de temps spécifiés. Augmente le débit d'écriture du cluster de 20 %.

Pour plus d'informations, consultez Utiliser le plug-in d'agrégation groupée (faster-bulk).

√

√

√

Élagage des requêtes de séries temporelles

Filtre les données par plage horaire dans les scénarios de séries temporelles. Améliore les performances des requêtes pour les champs de séries temporelles de 30 %.

Pour plus d'informations, consultez Utiliser la fonctionnalité d'élagage des requêtes de séries temporelles.

√

√

√

Stabilité

Plug-in de limitation QoS

Met en œuvre une limitation de lecture/écriture au niveau de l'index. Rétrograde les index selon des règles spécifiées pour contrôler le trafic de lecture/écriture du cluster et améliorer la stabilité.

Pour plus d'informations, consultez Utiliser le plug-in de limitation du cluster (aliyun-qos).

√

√

√

Optimisation des coûts

Plug-in de compression d'index

Compresse les fichiers d'index à l'aide d'algorithmes tels que Brotli et Zstd. Réduit la taille de stockage des index de plus de 40 %.

Pour plus d'informations, consultez :

Versions 7.16 et 7.10 : Utiliser le plug-in aliyun-codec

Version 6.7 (instances créées avant avril 2024 uniquement) : Utiliser le plug-in de compression d'index (bêta) (codec-compression)

√

√

√

Optimisation des fonctionnalités

Plug-in de séries temporelles Timestream

Prend en charge la création, la lecture, la mise à jour et la suppression d'index de séries temporelles. Prend également en charge les requêtes d'écriture de sous-échantillonnage et les requêtes en langage PromQL (Prometheus Query Language). Réduit les coûts de stockage et d'utilisation des données de séries temporelles.

Pour plus d'informations, consultez Présentation du moteur d'amélioration des séries temporelles TimeStream.

Noyau 1.8.0 et versions ultérieures

Noyau 1.7.0 et versions ultérieures

×

Plug-in de tokenizer Aliws

Intègre un analyseur et un tokenizer issus de la technologie NLP d'Alibaba DAMO Academy, fournissant un dictionnaire de tokenisation complet pour la récupération et l'analyse des données.

Pour plus d'informations, consultez Utiliser le plug-in de tokenizer AliNLP (analysis-aliws).

√

√

√

Nom de la fonctionnalité

Fonctionnement

Facturation

Indexing Service

Basé sur une architecture de séparation lecture/écriture, Indexing Service transfère les requêtes d'écriture vers un service cloud pour la construction d'index, déchargeant ainsi la pression d'écriture de votre cluster.

• Les ressources d'écriture cloud s'adaptent automatiquement au trafic. Cela offre une élasticité d'écriture supérieure à 10 fois, permettant de gérer les pics de charge d'écriture sans mise à l'échelle manuelle.

• Dans les scénarios à forte écriture, les coûts des ressources de calcul du cluster peuvent être réduits de plus de 50 %. Vous payez le trafic d'écriture réel — aucune ressource n'est inactive pendant les heures creuses, vous n'avez donc pas besoin de réserver de capacité pour les pics de charge.

Pour plus d'informations, consultez Présentation d'Indexing Service.

Facturation basée sur le trafic d'écriture réel.

Stockage hybride intelligent Openstore

Basé sur une architecture de séparation stockage/calcul, vous n'avez pas besoin de planifier ni d'acheter à l'avance l'espace de stockage des données du cluster. Vous êtes facturé pour la quantité réelle de données stockées.

• Le prix unitaire du stockage est inférieur de 70 % à celui des disques cloud, ce qui réduit considérablement les coûts de stockage du cluster.

• Les données sont automatiquement hiérarchisées en fonction de la fréquence des requêtes, vous n'avez donc pas besoin de configurer manuellement les cycles de vie des index.

• Plusieurs shards de réplica partagent une seule copie des données sans augmenter les coûts de stockage, offrant une haute disponibilité des données de 99,9999999999 %.

Pour plus d'informations, consultez Moteur de stockage hybride intelligent OpenStore.

Facturation basée sur l'espace de stockage Openstore réellement utilisé.