La fonctionnalité Notebook de Data Management (DMS) associe des modèles de langage de grande taille (LLM) à des documents interactifs pour simplifier la fourniture de données et l'analyse en libre-service. Présentez les résultats de requêtes, les données de test et les tendances d'évolution sous forme de documents, et utilisez les outils intégrés pour répondre aux questions liées aux données.
Contexte
Le Data Fabric est une approche de gestion des données axée sur la livraison rapide de services orientés métier. Selon Gartner, cette approche réduit de 50 % les coûts de main-d'œuvre liés à la gestion des données et de 70 % la charge de travail, accélérant ainsi la transformation des données en valeur ajoutée. L'intégration du Data Fabric et de l'IA améliore la flexibilité de la livraison des données et simplifie l'analyse, rendant les insights basés sur les données accessibles à tous.
Analyse des données et applications dans DMS
DMS s'appuie sur le Data Fabric et les modèles de langage de grande taille (LLM) pour établir une base de gestion des données dédiée à l'analyse et aux applications. Les quatre fonctionnalités principales sont :
Hébergement de la sécurité : Fondée sur les meilleures pratiques de contrôle d'accès aux bases de données au sein d'Alibaba Group, DMS propose des solutions de gestion des autorisations qui aident les entreprises à gérer de manière centralisée les permissions des bases de données sur plusieurs clouds. Pour plus d'informations, consultez Hébergement de la sécurité.
DMS Data Copilot : Assistant de données intelligent basé sur les LLM d'Alibaba Cloud. Il combine les capacités de gestion des données de DMS pour aider les développeurs, les ingénieurs O&M et le personnel produit à gérer les données de manière plus efficace et standardisée.
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Notebook : Document interactif regroupant code, texte et graphiques sur une seule page pour effectuer des requêtes de données efficaces et visualiser les tendances.
RemarqueLes utilisateurs sont propriétaires des ressources sur lesquelles s'exécutent les notebooks.
AI agent : Agent IA personnalisable et publiable servant de couche de service de données unifiée, permettant aux utilisateurs d'interroger et d'analyser les données via le langage naturel.
Notes
Cette fonctionnalité est en aperçu public et gratuite pendant cette période. Pour toute question, contactez le support technique DMS (ID DingTalk : 44962304).
Cette fonctionnalité est disponible uniquement pour DMS déployé dans les régions Chine (Hangzhou) et Singapour.
Fonctionnalités
Utilisateur cible | Avant de commencer | Solution DMS | Avantage |
Développeurs de données et analystes | Consacre beaucoup de temps à répondre aux fréquentes demandes de requêtes de données provenant des équipes métier. |
| Se concentrer sur la livraison à haute valeur ajoutée. |
Nécessite une maintenance manuelle proactive en raison de l'absence de métadonnées métier valides. | Génère automatiquement des métadonnées métier basées sur l'inférence LLM et les retours métier. | Les métadonnées métier sont maintenues automatiquement avec une intervention manuelle minimale. Cela améliore l'efficacité de la gestion des métadonnées de 50 %. | |
Utilisateurs de données, tels que le personnel produit, les ingénieurs opérationnels et les managers | Les données sont difficiles à trouver, les temps de réponse sont longs et le libre-service n'est pas disponible. | Les agents de requête de données créés par les développeurs permettent aux utilisateurs de récupérer des données via le langage naturel sur plusieurs canaux, tels que le web et DingTalk, sans avoir besoin de coder. |
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