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DataWorks:Source de données Amazon Redshift

Dernière mise à jour :Aug 10, 2026

DataWorks met à votre disposition les connecteurs Amazon Redshift Reader et Amazon Redshift Writer pour lire des données depuis et écrire des données vers des sources de données Amazon Redshift. Configurez une tâche de synchronisation pour une source de données Amazon Redshift à l'aide de l'interface sans code ou de l'éditeur de code.

Versions d'Amazon Redshift prises en charge

Amazon Redshift utilise le pilote redshift-jdbc4.2 Driver 2.1.0.1. Pour plus d'informations sur les fonctionnalités du pilote, consultez la page Configuration d'une version de pilote JDBC pour Amazon Redshift.

Correspondances des types de données

Le tableau suivant décrit les correspondances entre les types de données Amazon Redshift et les types de données SQL/Java. Pour plus d'informations, consultez la documentation officielle d'Amazon Redshift.

Type de données Amazon Redshift

Type de données SQL

Type de données Java

BIGINT

SQL_BIGINT

LONG

BOOLEAN

SQL_BIT

Boolean

CHAR

SQL_CHAR

STRING

DATE

SQL_TYPE_DATE

java.sql.Date

DECIMAL

SQL_NUMERIC

BigDecimal

DOUBLE PRECISION

SQL_DOUBLE

Double

GEOMETRY

SQL_ LONGVARBINARY

byte[]

INTEGER

SQL_INTEGER

INTEGER

OID

SQL_BIGINT

LONG

SUPER

SQL_LONGVARCHAR

STRING

REAL

SQL_REAL

Float

SMALLINT

SQL_SMALLINT

SHORT

TEXT

SQL_VARCHAR

STRING

TIME

SQL_TYPE_TIME

java.sql.Time

TIMETZ

SQL_TYPE_TIME

java.sql.Time

TIMESTAMP

SQL_TYPE_ TIMESTAMP

java.sql.Timestamp

TIMESTAMPTZ

SQL_TYPE_ TIMESTAMP

java.sql.Timestamp

VARCHAR

SQL_VARCHAR

STRING

Préparatifs pour la synchronisation des données

Avant de synchroniser des données dans DataWorks, établissez des connexions réseau entre vos sources de données et un groupe de ressources serverless ou un groupe de ressources exclusif pour Data Integration, afin de permettre au groupe de ressources d'accéder aux sources de données via le réseau interne. Nous vous recommandons d'utiliser un groupe de ressources serverless pour la synchronisation des données. Pour savoir comment établir des connexions réseau, consultez les Solutions de connectivité réseau.

Créer une source de données

Avant de développer une tâche de synchronisation dans DataWorks, ajoutez la source de données requise à DataWorks en suivant les instructions de la rubrique Configuration de la source de données. Consultez les descriptions des paramètres dans la console DataWorks pour comprendre leur signification lors de l'ajout d'une source de données.

Voici les principaux paramètres d'une source de données Amazon Redshift.

  • JDBC URL : Chaîne de connexion JDBC, incluant l'adresse IP, le numéro de port, la base de données et les paramètres de connexion. Les adresses IP publiques et privées sont prises en charge. Si vous utilisez une adresse IP publique, assurez-vous que le groupe de ressources d'intégration des données peut accéder à l'hôte sur lequel votre instance Amazon Redshift est située.

  • Username : Nom d'utilisateur de votre base de données Amazon Redshift.

  • Password : Mot de passe associé au nom d'utilisateur spécifié.

Développer une tâche de synchronisation des données

Pour connaître le point d'entrée et la procédure de configuration d'une tâche de synchronisation, reportez-vous aux guides de configuration suivants.

Configurer une tâche de synchronisation par lots pour synchroniser les données d'une seule table

Annexe : Exemples de scripts et descriptions des paramètres

Configurer une tâche de synchronisation par lots à l'aide de l'éditeur de code

Pour configurer une tâche de synchronisation par lots à l'aide de l'éditeur de code, définissez les paramètres associés dans le script en respectant le format de script unifié. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Configuration en mode script. Les informations suivantes décrivent les paramètres à configurer pour les sources de données lors de la configuration d'une tâche de synchronisation par lots à l'aide de l'éditeur de code.

Exemple de script Reader

{
  "stepType": "redshift"
  "parameter":
  {
    "datasource":"redshift_datasource",
    "table": "redshift_table_name",
    "where": "xxx=3",
    "splitPk": "id",
    "column":
    [
      "id",
      "table_id",
      "table_no",
      "table_name",
      "table_status"
    ]
  },
  "name": "Reader",
  "category": "reader"
}

Paramètres Reader

Paramètre

Description

Obligatoire

Valeur par défaut

datasource

Nom de la source de données. Il doit correspondre au nom de la source de données ajoutée dans DataWorks.

Oui

Aucune valeur par défaut

table

Nom de la table source à partir de laquelle lire les données.

Oui

Aucune valeur par défaut

column

Colonnes à synchroniser, séparées par des virgules. Par exemple, "column":["id","name","age"].

Pour synchroniser toutes les colonnes, utilisez un astérisque (). Par exemple, "column":[""].

Oui

Aucune valeur par défaut

where

Clause WHERE. La tâche concatène les paramètres column, table et where pour former une instruction SQL permettant de lire les données de la table source. À des fins de test, vous pouvez définir cette clause sur limit 10.

Pour lire les données générées le jour même, définissez le paramètre where sur gmt_create > $bizdate.

  • Utilisez la clause WHERE pour lire des données incrémentielles.

  • Si le paramètre where n'est pas fourni ou est laissé vide, toutes les données de la table source sont lues.

Non

Aucune valeur par défaut

splitPk

Colonne utilisée pour le partitionnement des données. Lorsqu'elle est spécifiée, le système utilise des threads parallèles pour synchroniser les données, ce qui améliore l'efficacité.

Non

Aucune valeur par défaut

Exemple de script Writer

{
  "stepType": "redshift",// The plugin name.
  "parameter":
  {
    "postSql":["delete from XXX;"],
    "preSql":["delete from XXX;"],
    "datasource":"redshift_datasource",// The data source name.
    "table": "redshift_table_name",// The table name.
    "writeMode": "insert",
    "batchSize": 2048,
    "column":
    [
      "id",
      "table_id",
      "table_no",
      "table_name",
      "table_status"
    ]
  },
  "name": "Writer",
  "category": "writer"
}

Paramètres Writer

Paramètre

Description

Obligatoire

Valeur par défaut

datasource

Nom de la source de données, qui doit correspondre au nom configuré dans DataWorks.

Oui

S/O

table

Nom de la table de destination.

Oui

S/O

column

Colonnes de destination vers lesquelles écrire les données, séparées par des virgules. Par exemple, "column":["id","name","age"].

Pour écrire dans toutes les colonnes dans l'ordre, utilisez un astérisque (*). Par exemple, "column":["*"].

Oui

S/O

preSql

Instruction SQL à exécuter avant le démarrage de la tâche de synchronisation. Par exemple, effacez les anciennes données de la table cible. Spécifiez une instruction dans l'interface sans code ou plusieurs instructions dans l'éditeur de code.

Non

S/O

postSql

Instruction SQL à exécuter après la fin de la tâche de synchronisation. Par exemple, ajoutez un horodatage. Spécifiez une instruction dans l'interface sans code ou plusieurs instructions dans l'éditeur de code.

Non

S/O

batchSize

Nombre d'enregistrements à écrire par lot.

Non

2048

writeMode

Mode d'écriture. Seul le mode insert est pris en charge.

Non

insert