Utiliser l'Argo CLI pour créer des workflows dans un cluster ACS - Container Compute Service

Créer un workflow

Argo Workflows est un moteur de workflow natif Kubernetes permettant d'orchestrer des tâches concurrentes. Ce tutoriel explique comment soumettre un workflow d'exemple à l'aide de l'Argo CLI et vérifier son exécution complète.

Ce tutoriel couvre les étapes suivantes :

Définir un workflow au format YAML
Soumettre le workflow à votre cluster
Vérifier la réussite du workflow

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :

Installé le composant Argo Workflows ainsi que l'Argo CLI Alibaba Cloud. Consultez Activer l'orchestration des tâches par lots.

Soumettre un workflow

Créez un fichier nommé helloworld-workflow.yaml contenant les éléments suivants :

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow                # Defines a new Kubernetes resource type for Argo Workflows.
metadata:
  generateName: hello-world-  # The prefix for the workflow name. Kubernetes will append a unique suffix.
spec:
  entrypoint: main            # Specifies the template to execute first.
  templates:
    - name: main              # The name of the template.
      container:
        image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
        command: [ echo ]
        args: [ "hello world" ]

Soumettez le workflow :

argo submit helloworld-workflow.yaml -n argo

Vérifiez l'état du workflow.

Exécutez la commande suivante pour obtenir la liste des workflows :
```
argo list -n argo
```
Résultat attendu :
```
NAME                STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
hello-world-XXXXX   Succeeded   2m    37s        0
```
Ce résultat indique que le workflow est terminé.

Exécutez la commande ci-dessous pour consulter l'état détaillé du workflow :

argo get hello-world-XXXXX -n argo

Résultat attendu :

Name:                hello-world-XXXXX
Namespace:           argo
ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
Status:              Succeeded
Conditions:
 PodRunning          False
 Completed           True
....
Duration:            37 seconds
Progress:            1/1
ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)

STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
 ✔ hello-world-XXXXX  whalesay  hello-world-XXXXX  27s

La valeur Status: Succeeded confirme que le workflow s'est achevé sans erreur.

Étapes suivantes

Les ressources de workflow sont supprimées périodiquement. Pour conserver les données de workflow dans une base de données, consultez Persister les workflows.