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Auto Scaling:Avantages

Dernière mise à jour :Aug 18, 2026

Auto Scaling automatise la gestion de la capacité pour garantir la disponibilité et la rentabilité de vos applications, sans intervention manuelle. Principaux avantages :

  • Automatisation — Le scale-out et le scale-in s'exécutent automatiquement selon vos configurations, avec mise à jour intégrée de l'équilibreur de charge et des listes d'autorisation de base de données.

  • Rentabilité — Les ressources sont provisionnées à la hausse de la demande et libérées à sa baisse : vous ne payez la capacité que lorsque vous en avez besoin.

  • Haute disponibilité — Auto Scaling détecte et remplace automatiquement les instances défectueuses, sans interruption de service.

  • Configuration flexible — Cinq modes de mise à l'échelle, plusieurs sources de configuration d'instance et diverses politiques vous permettent d'adapter la gestion de la capacité à votre charge de travail.

  • Audit et surveillance — Chaque activité de mise à l'échelle est journalisée. CloudMonitor offre une visibilité continue sur l'état de santé des instances.

Automatisation

Auto Scaling met à l'échelle vos ressources selon vos configurations, éliminant ainsi les risques d'erreur liés aux interventions manuelles.

Scale-out

  • Auto Scaling crée le nombre spécifié d'instances Elastic Compute Service (ECS) ou d'instances de conteneur élastique (ECI) et les ajoute à votre groupe de mise à l'échelle.

  • Si le groupe de mise à l'échelle est associé à une instance Server Load Balancer (SLB), Auto Scaling y attache les nouvelles instances pour permettre le transfert des requêtes.

  • Si le groupe de mise à l'échelle est associé à une instance ApsaraDB RDS, Auto Scaling ajoute les adresses IP des nouvelles instances à la liste d'autorisation d'ApsaraDB RDS. Les applications exécutées sur ces instances peuvent alors écrire des données dans la base de données.

Scale-in

  • Auto Scaling retire le nombre spécifié d'instances ECS ou d'instances de conteneur élastique de votre groupe de mise à l'échelle, libérant ainsi les ressources inactives.

  • Si le groupe de mise à l'échelle est associé à une instance SLB, Auto Scaling détache les instances retirées afin que l'instance SLB cesse de leur transférer les requêtes.

  • Si le groupe de mise à l'échelle est associé à une instance ApsaraDB RDS, Auto Scaling supprime les adresses IP des instances détachées de la liste d'autorisation. Les applications exécutées sur ces instances ne peuvent plus écrire dans l'instance ApsaraDB RDS.

Rentabilité

Auto Scaling provisionne les ressources lorsque la demande augmente et les libère lorsqu'elle diminue, ce qui améliore l'utilisation des ressources et réduit les coûts. Inutile de provisionner des instances supplémentaires à l'avance pour gérer les pics de charge ; la capacité inactive ne s'accumule pas pendant les périodes creuses. Auto Scaling réduit également le temps consacré par votre équipe aux ajustements manuels de la capacité.

Haute disponibilité

Auto Scaling surveille l'état de santé de chaque instance ECS et de chaque instance de conteneur élastique au sein de votre groupe de mise à l'échelle. Si une instance échoue à un contrôle de santé ou cesse de fonctionner comme prévu, Auto Scaling la marque comme défectueuse, la termine et lance un remplacement sans interrompre votre service.

Modes de mise à l'échelle

Auto Scaling prend en charge cinq modes de mise à l'échelle combinables selon votre charge de travail :

Mode de mise à l'échelle Fonctionnement
Mode à nombre fixe Maintient un nombre constant d'instances dans votre groupe de mise à l'échelle.
Mode de santé Remplace les instances qui échouent aux contrôles de santé pour maintenir l'intégrité du groupe.
Mode planifié Augmente ou réduit la capacité à des heures prédéfinies.
Mode dynamique Ajuste la capacité en fonction des métriques CloudMonitor. Vous pouvez également appeler des opérations API pour intégrer des systèmes de surveillance externes à CloudMonitor.
Mode personnalisé Permet de définir votre propre logique de mise à l'échelle.

Pour plus de détails, consultez Modes de mise à l'échelle.

Sources de configuration d'instance

Auto Scaling prend en charge plusieurs sources de configuration d'instance, offrant une flexibilité dans la définition des instances créées lors d'un scale-out :

  • Spécifiez une instance existante comme source de configuration.

  • Créez une configuration de mise à l'échelle à partir de zéro.

  • Si vous définissez le paramètre Type sur ECS lors de la création d'un groupe de mise à l'échelle, spécifiez un modèle de lancement comme source de configuration.

Vous pouvez également spécifier plusieurs types d'instance dans une seule configuration, augmentant ainsi le taux de réussite des activités de scale-out lorsque la capacité d'un type spécifique est limitée :

  • Pour les groupes de mise à l'échelle ECS, spécifiez plusieurs types d'instance et types de disque dans le modèle.

  • Pour les groupes de mise à l'échelle ECI, spécifiez plusieurs combinaisons de vCPU et de mémoire pour définir la plage de types d'instance éligibles.

Pour plus de détails, consultez Présentation des sources de configuration d'instance.

Politiques de mise à l'échelle

Pour les groupes de mise à l'échelle dont le Type est défini sur ECS, Auto Scaling propose les politiques suivantes. Pour les groupes de mise à l'échelle ECI, la politique par défaut s'applique.

Politique Comportement
Politique de priorité Met à l'échelle les instances dans la zone de priorité la plus élevée en premier. Si cette zone ne peut pas satisfaire la demande, Auto Scaling se rabat sur la zone de priorité suivante.
Politique de distribution équilibrée Crée des instances ECS de manière uniforme dans toutes les zones de disponibilité pour maintenir une haute disponibilité.
Politique d'optimisation des coûts Lorsque plusieurs types d'instance sont configurés, crée d'abord les instances au prix unitaire vCPU le plus bas et supprime en priorité celles au prix unitaire vCPU le plus élevé.
Politique de suppression d'instance Supprime les instances issues de la configuration de mise à l'échelle la plus ancienne, ou celles créées aux moments les plus anciens ou les plus récents.
Politique de récupération d'instance Libère toutes les instances ECS, ou conserve des ressources spécifiques pour réduire les coûts.

Pour plus de détails sur la création d'un groupe de mise à l'échelle et la configuration de ces politiques, consultez Créer un groupe de mise à l'échelle.

Audit et surveillance

Auto Scaling enregistre les détails de chaque activité de mise à l'échelle, facilitant l'identification et le dépannage des problèmes. CloudMonitor vous permet de vérifier que les instances de votre groupe de mise à l'échelle fonctionnent comme prévu, assurant ainsi la disponibilité du service sans vérifications ponctuelles manuelles.