Container Service for Kubernetes:ACK 2026 release notes

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Container Service for Kubernetes

Prise en charge des images Alibaba Cloud Linux 4 Container-optimized

Alibaba Cloud Linux 4 Container-optimized est un système d'exploitation optimisé pour les conteneurs basé sur Alibaba Cloud Linux 4. Il intègre le noyau ANCK 6.6 et active cgroup v2 par défaut pour une gestion plus fine des ressources.

Alibaba Cloud Linux 4 Container-optimized

Déploiement d'applications d'agents en tant que services Knative avec AgentScope

Déployez les applications d'agents AgentScope sur ACK Knative pour exploiter des capacités serverless telles que la mise à l'échelle automatique (y compris la mise à l'échelle à zéro) et la gestion des révisions.

Utiliser AgentScope pour déployer des applications d'agents en tant que services Knative

Déploiement d'un service d'inférence de modèle de langage large Qwen dans un cluster en mode Auto

Déployez le modèle de langage large Qwen3,5-4B en tant que service d'inférence serverless avec des pools de nœuds en mode Auto et Knative Serving, ce qui élimine la gestion manuelle des GPU.

Déployer Qwen3,5-4B à l'aide de Knative

ACK Argo Workflow Cluster

Création de workflows Argo à grande échelle avec le SDK Python

Le SDK Python Hera vous permet de définir des workflows Argo en Python plutôt qu'en YAML, avec prise en charge des tâches complexes, tests simplifiés et intégration à l'écosystème Python.

Créer des workflows Argo à grande échelle avec le SDK Python

Pipelines CI pilotés par les événements avec EventBridge

Concevez des pipelines d'intégration continue (CI) pilotés par les événements à l'aide d'EventBridge et d'Argo Workflows pour simplifier et accélérer le déploiement des applications.

Pipelines CI pilotés par les événements avec EventBridge

Construction d'un pipeline CI pour un projet Go avec un cluster de workflow

Un cluster de workflow est un service entièrement géré et auto-scalable, construit sur Argo Workflows, qui élimine toute charge opérationnelle pour les pipelines CI.

Construire un pipeline CI pour un projet Go avec un cluster de workflow

ACK Edge

Exposition de services via Gateway avec Inference Extension

Utilisez Gateway avec Inference Extension dans un cluster ACK Edge pour configurer le routage HTTP, modifier les en-têtes de requête et répartir le trafic selon des pondérations.

Exposer des services à l'aide de Gateway avec Inference Extension

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Documentation connexe

Container Service for Kubernetes

L'assistant IA ACK introduit un mode agent

L'assistant IA ACK ajoute un mode agent dédié à l'analyse des causes profondes des pannes complexes, aux recommandations de bonnes pratiques et à la simplification des opérations et de la maintenance du cluster.

Autoriser l'assistant IA ACK à utiliser la fonctionnalité d'agent

Disponibilité de ContainerOS v3.7

ContainerOS v3.7 propose une image avec les pilotes GPU préinstallés.

Notes de version de l'image ContainerOS

Disponibilité de Kubernetes 1.35

ACK prend désormais en charge Kubernetes 1.35, qui abandonne la prise en charge de cgroup v1. Le système d'exploitation du nœud doit prendre en charge cgroup v2 (stable depuis Kubernetes 1.25), sans quoi kubelet ne démarre pas.

Kubernetes 1.35

Déploiement et routage des services LLM dans Knative avec une passerelle d'inférence IA

Gateway with Inference Extension, basée sur l'API Kubernetes Gateway, s'associe à Knative pour simplifier la gestion de l'inférence en IA générative. Elle offre un routage de niveau 7, un équilibrage de charge entre les charges de travail d'inférence et une mise à l'échelle élastique des GPU en fonction de la simultanéité des requêtes.

Déployer et router intelligemment les services LLM à l'aide d'une passerelle d'inférence IA

Ajout de contrôles d'admission personnalisés pour ACK Kube Queue

Par défaut, ACK Kube Queue vérifie uniquement le quota Max dans ElasticQuotaTree avant de planifier les charges de travail. Pour des contrôles de sortie de file d'attente plus complexes, utilisez le mécanisme AdmissionCheck.

Ajouter des contrôles d'admission personnalisés pour ACK Kube Queue

ACK Argo Workflow Cluster

ACK Argo Workflow Cluster est désormais disponible

ACK Argo Workflow Cluster est un service entièrement géré, sans charge opérationnelle, conçu pour une orchestration efficace et stable des workflows à grande échelle.

Présentation d'ACK Argo Workflow Cluster

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Container Service for Kubernetes

Prise en charge des volumes dynamiques avec CPFS for AI Computing

Les volumes dynamiques automatisent le provisionnement du stockage à la demande pour CPFS for AI Computing, éliminant ainsi la gestion manuelle des PV. Plusieurs applications peuvent lire et écrire simultanément pour partager du code, des fichiers de configuration et des données intermédiaires.

Utiliser des volumes dynamiques avec CPFS for AI Computing

Prise en charge du préchargement de données à la demande depuis OSS vers des volumes haute performance

Préchargez les données froides depuis Object Storage Service (OSS) vers un volume haute performance, tel que CPFS for AI Computing ou un disque cloud, avant les tâches d'entraînement IA ou d'analyse de données. Le volume est automatiquement libéré à la fin de la tâche.

Précharger des données depuis Object Storage Service (OSS) vers un volume haute performance à la demande

Prise en charge de la planification des applications vers un pool de nœuds cloud hybride

Un pool de nœuds cloud hybride enregistre les nœuds de centre de données (IDC) auprès d'un cluster ACK pour une gestion et une planification unifiées des ressources sur site et dans le cloud.

Planifier des applications vers un pool de nœuds cloud hybride

Le composant yurt-hub est désormais disponible

yurt-hub est un composant de nœud qui assure l'autonomie des pools de nœuds cloud hybrides dans les clusters ACK.

yurt-hub