Les clusters de workflows Argo pour conteneurs sont des environnements Argo Workflows serverless basés sur Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS). Au lieu de provisionner et de gérer un cluster Kubernetes, vous bénéficiez d'un moteur de workflows entièrement géré qui s'adapte automatiquement à la charge, optimise les coûts grâce aux instances Best Effort et reste totalement compatible avec le projet open source Argo Workflows.
Cas d'utilisation
Argo Workflows est un moteur de workflows cloud-native et un projet diplômé de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Ce statut témoigne du respect des normes les plus élevées en matière d'adoption par les utilisateurs, de sécurité et d'utilisation généralisée. Chaque étape du workflow s'exécute dans un pod Kubernetes, ce qui rend la solution légère, native des conteneurs et capable d'exécuter des milliers de tâches en parallèle sans la surcharge liée aux machines virtuelles (VM).
Les clusters de workflows Argo pour conteneurs sont particulièrement adaptés dans les situations suivantes :
Vous exécutez des charges de travail batch ou de machine learning à grande échelle. Le cluster planifie des milliers de pods parallèles sur plusieurs zones et libère immédiatement les ressources dès que les tâches sont terminées, évitant ainsi de payer pour une capacité inutilisée.
Vous avez besoin de pipelines intensifs en calcul avec une charge opérationnelle minimale. Soumettez un workflow et le cluster gère la planification, la mise à l'échelle et le basculement entre zones. Vous n'avez pas à gérer les groupes de nœuds Kubernetes ni les mises à niveau de version.
Vous orchestrez des tâches hétérogènes. Argo Workflows prend nativement en charge les tâches standard aux côtés des tâches Spark, Ray et Tensor au sein d'un même graphe acyclique dirigé (DAG).
Vous exécutez des pipelines CI/CD ou l'automatisation de l'infrastructure. Chaque étape du pipeline est un conteneur isolé, garantissant des exécutions reproductibles et auditable.
Vous utilisez déjà Argo Workflows sur ACK ou un autre cluster Kubernetes. Les clusters de workflows sont entièrement compatibles avec Argo Workflows open source ; migrez vos workflows existants sans aucune modification.
Cette solution est largement utilisée dans des secteurs tels que la conduite autonome, le calcul scientifique, la quantification financière et les médias numériques.
Fonctionnement
Les clusters de workflows Argo pour conteneurs sont des moteurs de workflows serverless hébergés sur des clusters Kubernetes. Les composants clés sont les suivants :
Pods ACS — unités de calcul qui exécutent les étapes de votre workflow. Chaque pod s'exécute en tant que conteneur dans ACS et consomme une adresse IP d'un vSwitch. Les pods sont créés à la demande et libérés dès que l'étape est terminée.
Plan de contrôle amélioré — couche optimisée qui améliore le débit de planification, la stabilité et l'observabilité par rapport aux paramètres par défaut open source.
Principales fonctionnalités
| Fonctionnalité | Avantages |
|---|---|
| Compatible open source | Entièrement compatible avec Argo Workflows open source. Migrez vos workflows existants depuis des clusters ACK ou tout autre cluster Kubernetes sans modifier un seul fichier YAML. |
| Aucune charge O&M | Aucun cluster Kubernetes à gérer. Les mises à niveau de version, les correctifs du plan de contrôle et la maintenance de l'infrastructure sont pris en charge pour vous. |
| Mise à l'échelle automatique | Les ressources s'adaptent lors du démarrage des workflows et sont libérées dès que les étapes sont terminées. Les instances Best Effort permettent de réduire les coûts. |
| Fiabilité multizone | Équilibrage de charge multizone pour une planification hautement fiable. L'instance du moteur de workflows sélectionne automatiquement une zone disposant d'un inventaire suffisant pour créer des pods ACS. Si une zone ne dispose pas d'un inventaire suffisant, le workflow ne peut pas récupérer les ressources des pods ACS et échoue. |
| Plan de contrôle amélioré | Performances de planification améliorées, débit plus élevé, meilleure stabilité et observabilité intégrée, le tout optimisé pour les charges de travail de workflows à grande échelle. |
| Stockage OSS amélioré | Prend en charge le téléchargement de fichiers volumineux, la diffusion en continu et la collecte des déchets (GC) des artefacts pour les workflows qui produisent ou consomment des volumes de données importants. |
| Support d'experts de la communauté | Accès à des experts de la communauté Argo Workflows qui peuvent vous aider à optimiser la conception de vos workflows en termes de performances et de coûts. |
| Support après-vente 24/7 | Support après-vente productisé disponible 24 h/24 et 7 j/7. |
Régions disponibles
Les clusters de workflows Argo pour conteneurs sont disponibles dans les régions suivantes :
| Nom de la région | ID de la région |
|---|---|
| Chine (Pékin) | cn-beijing |
| Chine (Zhangjiakou) | cn-zhangjiakou |
| Chine (Hohhot) | cn-huhehaote |
| Chine (Ulanqab) | cn-wulanchabu |
| Chine (Hangzhou) | cn-hangzhou |
| Chine (Shanghai) | cn-shanghai |
| Chine (Shenzhen) | cn-shenzhen |
| Chine (Heyuan) | cn-heyuan |
| Chine (Guangzhou) | cn-guangzhou |
| Chine (Hong Kong) | cn-hongkong |
| Singapour | ap-southeast-1 |
| Malaisie (Kuala Lumpur) | ap-southeast-3 |
| Indonésie (Jakarta) | ap-southeast-5 |
| Thaïlande (Bangkok) | ap-southeast-7 |
| Japon (Tokyo) | ap-northeast-1 |
| Allemagne (Francfort) | eu-central-1 |
| Royaume-Uni (Londres) | eu-west-1 |
| Mexique | na-south-1 |