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Container Service for Kubernetes: AI job overview

Dernière mise à jour :Aug 11, 2026

La suite cloud-native AI de Container Service for Kubernetes (ACK) vous permet d'exécuter des tâches d'IA dans vos clusters ACK de manière simple et efficace. Exploitez les fonctionnalités fondamentales, telles que l'interface CLI Arena et la planification des charges de travail IA, pour entraîner, tester et analyser les performances de vos modèles. Déployez ensuite vos services d'inférence en tirant parti de l'accélération élastique des jeux de données et de la gestion des ressources GPU hétérogènes. Cette rubrique présente les types de tâches d'IA pris en charge par la suite cloud-native AI et fournit des liens vers la documentation associée.

Le tableau suivant décrit les tâches d'IA prises en charge par la suite cloud-native AI.

Tâche d'IA

Description

Références

Entraînement de modèle

Utilisez Arena pour soumettre divers types de tâches d'entraînement, notamment des entraînements autonomes, distribués ou élastiques.

Gestion des modèles

Gérez et associez les tâches d'entraînement aux modèles qu'elles génèrent.

Gérer les modèles dans MLflow Model Registry via Arena

Analyse et optimisation des modèles

Avant de déployer un modèle en tant que service, utilisez Arena pour soumettre des tâches d'analyse et d'optimisation des performances afin de garantir que le modèle répond aux exigences métier.

Analyser et optimiser les modèles