Tablestore:Tipos de cadena

Keyword

Keyword trata una cadena como un valor único e indivisible, de la misma forma que funcionan los campos de cadena en las bases de datos relacionales. Admite consultas de término, de términos, de rango, de comodín, de prefijo y de existencia (consulta de valor nulo), además de ordenamiento y agregación estadística (incluido GroupBy).

Buenos candidatos para Keyword: identificadores de usuario, códigos de estado, direcciones de correo electrónico, códigos de país y cualquier campo donde consulte valores exactos o ejecute agregaciones.

En conjuntos de datos con más de un millón de registros, el rendimiento de las consultas de comodín y prefijo disminuye conforme crece el volumen de datos. Utilice FuzzyKeyword si requiere coincidencias difusas de alto rendimiento a gran escala.

Text

Text está diseñado para la búsqueda de texto completo. Antes de la indexación, el sistema divide la cadena en tokens mediante el método de tokenización que configure y luego indexa cada token individualmente. Al momento de la consulta, la cadena de consulta pasa por el mismo proceso de tokenización antes de compararse con el índice.

Dado que Text indexa tokens en lugar del valor original, admite puntuación de relevancia, resaltado y resumen de resultados, consulta de coincidencia y consulta de frase coincidente. No admite consultas de término exacto, ordenamiento ni agregación.

Buenos candidatos para Text: descripciones de productos, contenido de artículos, reseñas de usuarios y cualquier campo donde busque palabras o frases dentro de una cadena más larga.

Para consultar los métodos de tokenización disponibles, consulte Tokenization.

FuzzyKeyword

FuzzyKeyword está optimizado para consultas de comodín, prefijo y sufijo. Almacena previamente subcadenas de cada valor de campo en el índice, de modo que las consultas examinan una estructura de índice compacta en lugar de recorrer los valores fila por fila. El rendimiento de las consultas de comodín y prefijo se mantiene consistentemente rápido sin importar el tamaño del conjunto de datos.

Buenos candidatos para FuzzyKeyword: mensajes de registro, rutas de archivos, SKU de productos y cualquier campo donde los usuarios escriban cadenas parciales para buscar.

Para consultas de sufijo, utilice SuffixQuery con el tipo FuzzyKeyword. Existe una alternativa —invertir los datos y ejecutar PrefixQuery en un campo Keyword—, pero ofrece un menor rendimiento.