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Simple Log Service:Instrucciones de cálculo SQL para datos estructurados

Última actualización: Sep 05, 2026

Use las instrucciones SPL extend y where para ejecutar cálculos SQL sobre datos estructurados.

extend

Crea un campo nuevo al evaluar una expresión SQL. Las funciones compatibles se enumeran en SQL functions supported by SPL.

Sintaxis

| extend <output>=<sql-expr>, ...

Parámetros

Parámetro

Tipo

Obligatorio

Descripción

output

Field

Sí

Nombre del campo de destino. Varias expresiones no pueden enviar su resultado al mismo campo.

Importante

Si ya existe un campo con este nombre en los datos de entrada, se sobrescribe.

sql-expr

SQLExpr

Sí

Expresión de procesamiento de datos.

Ejemplos

  • Ejemplo 1: use una expresión de cálculo.

    * | extend Duration = EndTime - StartTime
  • Ejemplo 2: use una expresión regular.

    * | extend server_protocol_version=regexp_extract(server_protocol, '\d+')
  • Ejemplo 3: extraiga datos desde una ruta JSON y convierta el tipo de un campo.

    • Instrucción SPL

      *
      | extend a=json_extract(content, '$.body.a'), b=json_extract(content, '$.body.b')
      | extend b=cast(b as BIGINT)
    • Datos de entrada

      content: '{"body": {"a": 1, "b": 2}}'
    • Resultado de salida

      content: '{"body": {"a": 1, "b": 2}}'
      a: '1'
      b: 2

where

Filtra los datos con base en una expresión SQL booleana. Solo se conservan las entradas que se evalúan como true. Las funciones compatibles se enumeran en SQL functions supported by SPL.

Sintaxis

| where <sql-expr>

Parámetros

Parámetro

Tipo

Obligatorio

Descripción

sql-expr

SQLExp

Sí

Expresión SQL. Se conservan las entradas que coinciden.

Ejemplos

  • Ejemplo 1: filtre por el valor de un campo.

    * | where userId='123'
  • Ejemplo 2: filtre con una expresión regular.

    * | where regexp_like(server_protocol, '\d+')
  • Ejemplo 3: convierta un tipo de dato y filtre errores del servidor.

    * | where cast(status as BIGINT) >= 500

Funciones SQL compatibles con SPL

Categoría

Descripción

Funciones comunes

Aggregation functions

Calcula un único valor estadístico a partir de un conjunto de datos.

String functions

Busca, reemplaza, extrae, concatena y da formato a datos de texto.

Date and time functions

Convierte, agrupa y agrega fechas y horas en los registros.

JSON functions

Extrae datos de objetos JSON, los convierte o calcula sus estadísticas.

Regular expression functions

Hace coincidir patrones y procesa texto.

Year-over-year and period-over-period functions

Calcula el cambio relativo en datos de series temporales.

Array functions and operators

Crea, manipula, recorre y transforma arreglos.

Map functions and operators

Trabaja con pares clave-valor.

Mathematical functions

Ejecuta cálculos numéricos, redondeo, generación de números aleatorios y cálculos trigonométricos.

Statistical functions

Analiza la distribución de datos y ejecuta cálculos numéricos.

Type conversion functions

Convierte valores entre distintos tipos de datos.

Window functions

Agrega u ordena datos dentro de una ventana.

IP functions

Analiza sintácticamente y calcula direcciones IP.

URL functions

Analiza sintácticamente estructuras URL.

Approximation functions

Ejecuta agregaciones aproximadas en conjuntos de datos grandes y prioriza el rendimiento sobre la precisión.

Binary functions

Opera con datos binarios.

Bitwise functions

Manipula bits binarios directamente.

Spatial functions

Opera con datos de geometría espacial.

Geographic functions

Analiza ubicaciones geográficas y ejecuta cálculos cartográficos.

Color functions

Representa y convierte colores.

HyperLogLog functions

Procesa estadísticamente conjuntos de datos grandes y prioriza la eficiencia de memoria sobre la precisión.

Comparison operators

Compara valores entre tipos comparables: double, bigint, varchar, timestamp y date.

Logical operators

Combina varias condiciones booleanas para controlar el flujo lógico.

Unit conversion functions

Convierte unidades de tamaño de datos o intervalos de tiempo.

Window funnel functions

Analiza datos como el comportamiento de usuarios, el tráfico de aplicaciones y la conversión de objetivos de productos.

Lambda expressions

Permite definir expresiones lambda en instrucciones SQL y SPL, así como pasarlas a otras funciones para mayor flexibilidad.

Conditional expressions

Devuelve un valor según una condición especificada.