ApsaraDB RDS:Introduction to RDS for SQL Server serverless instances

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Lanzamiento oficial

Introducción a las instancias serverless

RDS for SQL Server serverless instances can automatically scale computing resources based on workload peaks and troughs. This allows them to quickly respond to business changes while optimizing costs and improving efficiency.

The following figure compares the resource utilization and capacity changes between a regular instance and a serverless instance for a fluctuating workload.

• Regular instance: Wastes resources during off-peak hours and has insufficient resources during peak hours, which affects service performance.

• Serverless instance:

  • Resources are scaled in response to workload changes. This minimizes idle resources, improves resource utilization, and reduces costs.
  • Resources are scaled to match the workload requirements during peak hours. This ensures that services are not affected and improves system stability.
  • You are charged based on the actual resources that are used to run your workloads. This is different from the fixed-price payment model and can significantly reduce costs.
  • No manual configuration changes are required. This improves Operations and Maintenance (O&M) efficiency and the experience for O&M administrators and developers.
  • The instance is optimized for high-throughput write scenarios and high-concurrency services. It also provides elastic scaling capabilities, which makes it suitable for scenarios that have large data volumes and typical peak and trough access patterns.

Arquitectura

Beneficios de las instancias serverless

• Lower costs: For startups, RDS for SQL Server serverless instances do not require you to manage underlying infrastructure or related services. They are ready to use after creation and provide stable and efficient data access services. You are charged only for the resources that you use.

• Automatic elastic scaling of computing resources: The computing resources required for read and write operations can be elastically scaled. You do not need to schedule scale-out or scale-in operations. This greatly reduces O&M costs and system risks.

• Fully managed and maintenance-free: All O&M tasks, such as version upgrades, system deployment, scaling, and alert handling, are handled by the Alibaba Cloud professional team. These tasks are transparent to you, do not affect your services, and ensure continuous service availability. This provides a truly maintenance-free experience.

• High availability: RDS for SQL Server serverless instances use a high-availability architecture.

Límites

• En comparación con las instancias regulares de RDS for SQL Server, las instancias serverless de RDS for SQL Server no admiten el cambio de zona horaria o conjunto de caracteres, la conexión a un dominio autogestionado, la configuración de Transparent Data Encryption (TDE), la configuración de cifrado Secure Sockets Layer (SSL), la habilitación del cifrado de disco, la actualización de la versión principal del motor ni la actualización de la versión menor del motor.

• Las instancias serverless utilizan el método de facturación pay-as-you-go. Sin embargo, dado que se venden según las Unidades de Capacidad de RDS (RCU), no es posible cambiar el método de facturación de una instancia serverless a suscripción.

• Las instancias serverless no admiten la creación de instancias de solo lectura. Puede crear una instancia principal que utilice RDS Cluster Edition y luego crear instancias de solo lectura para dicha instancia principal. Para obtener más información, consulte Create an RDS for SQL Server instance y Overview of read-only RDS for SQL Server instances.

• No es posible crear cuentas de base de datos con permisos de administrador del sistema (SA) ni cuentas de host en una instancia serverless. Para obtener más información, consulte Accounts and permissions.

Facturación

Para obtener más información, consulte Serverless billing.

Escenarios

• Escenarios con fluctuaciones significativas de carga de trabajo, como entornos de desarrollo y pruebas.

• Escenarios de Software as a Service (SaaS), como la creación de sitios web para pequeñas y medianas empresas.

• Escenarios educativos, como enseñanza y experimentos estudiantiles.

• Escenarios con cargas de trabajo impredecibles, como Internet de las cosas (IoT) y cómputo perimetral.

• Usuarios con cargas de trabajo fluctuantes o impredecibles.

• Escenarios que implican tareas programadas intermitentes.

• Desarrolladores individuales.

Uso

• Cree una instancia serverless. Para obtener más información, consulte Create an RDS for SQL Server serverless instance.

• Ajuste manualmente el rango de escalado de las Unidades de Capacidad de RDS (RCU) según sea necesario. La instancia serverless escala automáticamente las RCU hacia arriba o hacia abajo dentro del rango especificado según la carga de trabajo real. Para obtener más información, consulte Change the scaling range of RCUs.

• Si la capacidad de almacenamiento actual de su instancia serverless ya no satisface sus requisitos empresariales, expanda manualmente la capacidad de almacenamiento. Para obtener más información, consulte Expand storage capacity.