El cliente de Deep Learning Containers (DLC) le permite gestionar trabajos de entrenamiento y datos desde la línea de comandos. Úselo para autenticarse, enviar trabajos, detener los que se encuentran en ejecución y recuperar registros o el estado de los trabajos.
Los comandos siguen este flujo de trabajo típico: primero autentíquese, luego envíe un trabajo, después consulte su estado o registros y deténgalo si es necesario.
A continuación se enumeran todos los comandos disponibles por categoría.
| Categoría | Comando |
|---|---|
| Preparación | Auto-completion |
| Identity authentication | |
| Envío de trabajos | Submit TensorFlow training jobs |
| Submit PyTorch training jobs | |
| Submit XGBoost training jobs | |
| Detención de trabajos | The stop command |
| Consulta de registros y trabajos | The logs command |
| The get job command |