Comando para detener trabajos de entrenamiento - Platform For AI - Centro de documentación de Alibaba Cloud

El cliente de Deep Learning Containers (DLC) permite detener trabajos de entrenamiento. Este tema describe los detalles del comando para detener trabajos de entrenamiento, incluida su sintaxis y sus parámetros. También se proporcionan ejemplos.

El comando stop

Descripción de la función

Este comando detiene un trabajo en ejecución o en proceso de creación. Si ejecuta el comando stop en un trabajo con estado Stopped o Closed, el sistema devuelve una advertencia.
Sintaxis
```
./dlc stop job <yourJobId> [--force]
```

Descripción de parámetros

Parámetro	Obligatorio	Descripción	Tipo
<yourJobId>	Sí	ID del trabajo que desea detener.	STRING
[--force]	No	Si utiliza este parámetro al detener un trabajo, la operación se realiza sin confirmación. De lo contrario, el trabajo se detiene solo tras recibir su confirmación.	N/A

Ejemplos
- Detener un trabajo en estado Stopped. En este ejemplo, el trabajo con ID dlc14qrqbpo1**** se encuentra en estado Stopped.
```
./dlc stop job dlc14qrqbpo1****
```
  El sistema devuelve una advertencia similar a la siguiente:
```
[FAILED] code: 400, Job can't be stopped, because it is Stopped request id: 63C1C116-2DAA-58B0-9E35-E0F9A92BBCE1
```
- Detener un trabajo en ejecución. En este ejemplo, el trabajo con ID dlc14qrqbpo1**** se encuentra en estado Running.
```
./dlc stop job dlc14qrqbpo1**** --force
```
  El sistema devuelve información similar a la siguiente salida:
```
[OK] Job [dlc14qrqbpo1****] was stopped successfully
```