Con OSS AISearch, puede localizar rápidamente archivos de objetos entre una gran cantidad de objetos según condiciones como contenido semántico, metadatos de OSS, metadatos multimedia, ETags de objetos, etiquetas y metadatos personalizados para mejorar la eficiencia de recuperación. Este tema describe cómo usar Python SDK V2 para la recuperación vectorial.
Notas
El código de ejemplo de este tema utiliza la región China (Hangzhou) (
cn-hangzhou) como referencia. De forma predeterminada, se usa el endpoint público. Si desea acceder a OSS desde otros productos de Alibaba Cloud en la misma región, utilice el endpoint interno. Para obtener más información sobre las asignaciones entre las regiones compatibles con OSS y los endpoints, consulte OSS regions and endpoints.Los ejemplos de este tema muestran cómo leer las credenciales de acceso desde variables de entorno. Para obtener más información sobre cómo configurar las credenciales de acceso, consulte Configure access credentials.
Código de ejemplo
Habilitar la función AISearch
Obtener información del índice de metadatos
Consultar objetos que cumplen condiciones específicas
Deshabilitar la función AISearch
Referencias
Para obtener más información sobre AISearch, consulte AISearch.
Para obtener más información sobre las operaciones de API para indexación de datos, consulte Data Indexing.
Para ver el código de ejemplo completo de AISearch, consulte el ejemplo en GitHub.